AI 死灵法师
Source: Dev.to
问题
遗留代码无处不在。公司拥有数百万行 COBOL 代码支撑关键系统，PHP 5 为旧网站提供动力，Flash ActionScript 仍在归档项目中使用。手动现代化这些代码既繁琐又容易出错，成本高昂。如果 AI 能自动完成这项工作会怎样？
解决方案：AI Necromancer
AI Necromancer 是一个 Web 应用，使用多代理 AI 系统“复活”死代码：
- 考古学家 分析遗留代码，检测语言、用途以及问题。
- 死灵法师 将代码转换为现代语法或翻译成新语言。
- 编年史家 生成文档，解释转换过程。
上传遗留代码的 ZIP 文件，选择目标语言（Python、JavaScript、TypeScript、Rust 或 Go），即可观看 AI 为每个文件进行现代化改写并提供详细说明。
使用 Kiro 构建
整个应用——超过 40 个文件，完整的全栈 React 与 Express，OpenAI 集成，批处理，错误处理以及详尽文档——都是在一次会话中使用 Kiro AI 完成的。
对话式开发
我把 Kiro 当作结对编程伙伴。与其事先写出详细规格，我会说类似“添加 ZIP 文件解压”或“API 返回 429 错误，修复它”。Kiro 能理解上下文，诊断问题，并在前端和后端实现完整的解决方案。
智能问题解决
最令人印象深刻的时刻是实现回退模式。当我提到用户应看到 API 配额错误并选择回退模式时，Kiro 生成了整套系统：错误检测横幅、后端状态码、前端错误解析、暂停/恢复逻辑以及可视化指示器。它在我未逐条说明的情况下，完整把握了错误流。
一致性引导
我在 .kiro/steering/necromancer.md 中创建了引导文档，确定了“necromancer”主题和技术约束。这使得 Kiro 自动保持一致的命名（Archaeologist、Necromancer、Chronicler），遵循客户端‑服务器架构，并且从不建议在浏览器中暴露 API 密钥。该引导文档相当于跨会话的持久记忆。
限流智能
当我提到 OpenAI 的限流（免费层 3 RPM，付费层 500 RPM）时，Kiro 自动实现了可配置的限流，根据环境变量在 20 秒到 120 ms 之间动态调整。它甚至生成了详细文档，解释了计算方式和成本影响。
技术亮点
前端： 使用 React 与 Framer Motion 实现动画，JSZip 处理文件，暗色 “Frankenstein 实验室” 主题配以闪电特效。
后端： 基于 Express 的服务器，集成 OpenAI GPT‑4o‑mini，智能限流，并在触发 API 限额时优雅回退。
智能特性
- 自动更改文件扩展名（例如将
.cob转为.py以翻译为 Python）。 - 保留文档文件（
.md、.json保持原始扩展名）。 - 批量处理并提供进度跟踪。
- 三种 “氛围” 模式：Necromancer（戏剧化）、Mentor（教育型）、Professional（简洁）。