AI 正在成为新的销售渠道。以下是确保您的产品出现的方法。
Source: Dev.to
如果你负责在线商店的增长、收入或数字表现，AI 驱动的购物在 2026 年是一个重要话题。当购买行为发生变化时，可见性的规则也随之改变。
1. 新的格局
最大的科技平台正全力推动将 AI 打造成一个 购物直接在其应用内进行的场所，而不仅仅是人们用来研究或“聊天”的地方。
“AI 正在成为一种新的销售渠道，就像搜索引擎和市场之前所做的那样。” – 作者注
早期采用者几乎总是会获胜。
2. 代理商务 – AI 完成购买
这个概念通常被称为 agentic commerce：AI 不仅仅是“给我展示选项”，它会 比较、挑选最佳方案并代表购物者完成购买。
- Google、Shopify、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 都在尝试其不同版本。
- Google + Shopify 最近宣布了 Universal Commerce Protocol (UCP) ——一种开放标准，允许 AI 代理在整个购物旅程中（发现 → 结账 → 购买后支持）与您的店铺交互。
需要注意的重点不是五年后客户将使用的具体界面，而是 AI 正在成为一种新的销售渠道。
3. 人性维度：可访问性至关重要
许多残障人士已经在日常使用 AI 工具——键盘导航、语音输入、屏幕阅读器或其他辅助技术。AI 可以：
- 用通俗的英文解释
- 概括复杂信息
- 绕过令人沮丧的界面
“为什么还要手动访问 20 个不同的网站——其中许多又慢、又混乱、又不可访问——而不是直接向 AI 询问推荐并直接购买？”
如果 AI 代理成为主要的购物渠道，在线购物将变得更加包容——但前提是商店本身是可访问的。
4. 竞争现实：AI 代理需要可靠的数据
AI 代理只能推荐并销售它们能够 可靠理解 的商店中的产品。
- 一个无法访问的网站会成为 商业负债，而不仅仅是“可有可无”的功能。
- 亚马逊最近的 “代购” 实验是一个警示信号：独立商家发现其产品被列入并通过亚马逊的 AI 驱动体验 未经同意 地出售，有时还伴随信息错误或库存可用性不准确。
Financial Times 报道了此问题；Modern Retail 强调了商家对亚马逊控制的中继电子邮件地址感到沮丧，这些地址干扰了客户数据和沟通。
如果一个平台无法在商家的站点上可靠地完成交易，它就会有动机 代理该体验，将其标准化并拉入自己的系统——从而剥夺细微差别、品牌控制以及直接的客户关系。
5. 什么会让 AI 代理（以及人类）卡住？
在产品页面上，最常见的问题区域包括：
- 产品变体 在视觉上会变化，但在程序上没有变化
- 库存信息 未被明确展示
- 价格变动 仅在交互后才出现
- 加入购物车操作 没有明确的成功/失败信号
- 错误信息 仅通过颜色、动画或布局传达
如果没有确定性的确认或错误状态，代理就无法判断操作是否成功、是否需要重试逻辑，或是否应继续进行结算流程。
这些正是让使用键盘、无鼠标浏览或依赖辅助技术的用户感到沮丧的问题。人类可以适应；而 AI 代理往往会 跳过、产生幻觉或输出不可靠的结果。
6. 优化目标的转变
随着 AI 成为销售渠道，主要的优化目标从 相关性或品牌认知 转向 确定性。
- AI 代理被优化为具备 清晰的产品身份、可预测的交互 和 可靠的结果。
- 如果产品页面引入模糊性，代理最安全的做法是 不推荐该产品。
7. 新兴术语
我们可能会开始听到以下短语：
- “Eligible listings”
- “Supported checkout”
- “Reliable integrations”
- “Agent‑compatible”
这些不会被表述为 accessibility requirements，而是 platform quality standards。在底层，它们与无障碍专家多年来一直在修复的相同基础模式非常接近。
8. 可访问性 = 通往机器可读界面的最廉价路径
当企业主听到“可访问性”时，他们常常想到 合规性和法规——而不是实际的好处。
- 可访问性是以最低成本让复杂界面在大规模上实现机器可读的方式。
- 通过修复可访问性问题（语义化 HTML、ARIA 角色、清晰的状态信息、键盘友好的交互），您同时使您的站点 对 AI 代理更可靠。
9. 要点
| 为何重要 | 今天该做什么 |
|---|---|
| AI 代理正成为 新的销售渠道。 | 审计产品页面，以获取确定性的成功/失败信号。 |
| 不可访问的网站有被 绕过或代理标准化 的风险。 | 确保变体选择、库存信息和定价以编程方式公开。 |
| “合格列表”将取代“可访问列表”。 | 采用 Universal Commerce Protocol (UCP) 或类似标准。 |
| 可访问性修复可提升 人类和 AI 的体验。 | 实现键盘导航、清晰的 ARIA 标签以及可见的错误信息。 |
底线
如果您还没有被说服可访问网站对客户有益，这正是可访问性从可有可无转变为商业重要性的时刻。
立即让您的店铺 兼容代理，您将在 AI 驱动的购物未来中确保可见性、销售额和品牌控制。
可访问性 — AI 驱动电商的核心质量信号
可访问性 的核心在于：
- 确保 名称明确
- 保持 角色清晰
- 暴露 数值和状态
- 提供 解释发生了什么以及下一步该做什么的错误信息
这些特性让界面对有访问需求的人类更友好，也让机器更容易进行推理。
为什么可访问性对 AI 电商很重要
AI 电商系统会将 可访问性 隐式地视为一种质量信号， alongside:
- 数据一致性
- 履约可靠性
- 退货行为
- 客户满意度
这并不是说 AI 在乎伦理，而是因为 可访问的系统更容易实现自动化、测试和规模化。
通用电商协议 (UCP)
你可能已经看到 Google 和 Shopify 最近关于 通用电商协议 (Universal Commerce Protocol, UCP) 提案的公告。
- 状态： 仍未成为正式标准，但已是开放提案。
- 目标： 为 AI 代理提供一种共享的电商语言——覆盖发现、购买以及购买后支持。
- 互操作性： 设计为可跨平台使用，并可与其他协议协同工作，例如：
- 代理对代理 (Agent‑to‑Agent, A2A)
- 代理支付协议 (Agent Payments Protocol, AP2)
- 模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP)
UCP 是一个重要信号，表明生态系统正围绕 结构化、可靠的电商交互 达成共识。
注意： 你不必押注 UCP “会赢”，也不必担心哪个平台会主导 AI 驱动的购物。
可访问性 = 更好的 AI 准备度
提升产品页面的可访问性，使你的店铺对 任何代理、任何终端、任何协议 都更易于理解。
如果 AI 正在成为新的销售渠道，下面是评估 产品准备度 的最简方法——无需新工具、供应商或六个月的项目。
你的产品页面能否清晰回答以下问题？
针对不使用鼠标的用户，以及无法“看到”你的设计的系统——无需猜测。
- 这到底是什么产品？
- 我可以选择哪些选项或变体？
- 当我选择该选项时会有什么变化？
- 它现在有库存吗？
- 将它加入购物车会发生什么？
- 该操作是成功还是失败？
- 如果失败，我接下来该怎么办？
常见的失败点
- 关键选择隐藏在仅限鼠标的交互后 —— 键盘用户和 AI 代理被迫猜测或放弃。
- 产品选项假设视觉交互 —— 变体只有在点击或悬停后才出现。
- 依赖视觉、动画或浏览假设 —— 客户和 AI 代理都难以提取所需信息。
当答案 明确、可预测且直接在页面标记中暴露 时，你就消除了整类摩擦——对人类 和 对机器都是如此。
实际案例
- 产品选项与变体选择器 —— 常见可访问性失败（参见我对可访问产品选项的评测）。
- 自定义下拉框 —— 往往破坏键盘和屏幕阅读器的导航。
- Shopify 结账 —— 可访问性方面基本解决，但产品页面仍是流程中最脆弱的环节（参见我关于结账与产品页面的文章）。
商业案例
AI 购物已不再是遥远的预测；它是明确的前进方向。
- 获胜的店铺不会是最吵闹或最实验性的。
- 它们将是 最易于理解的——对人也对机器。
如果你的店铺对以下用户表现良好：
- 在没有鼠标的情况下浏览
- 使用键盘操作
- 依赖辅助技术
……那么它也更有可能对 决定推荐什么、跳过什么的 AI 代理 表现出色。
这不是合规性的论点，而是商业性的论点。
入门指南
- 让你的产品页面毫不含糊 —— 确保上述所有问题都能被屏幕阅读器和 AI 读取器回答。
- 使用语义化 HTML，为每个产品属性提供明确的标签和状态。
- 为交互提供键盘等价操作，并在页面标记中暴露结果状态（如
aria-live、role="status"）。 - 在页面加载时即输出关键信息，而不是仅在交互后通过脚本动态生成。
- 定期使用可访问性审计工具（如 axe、Lighthouse）以及真实的键盘/屏幕阅读器测试，验证机器可读性。
通过这些步骤，你的店铺将同时对真实用户和 AI 代理变得更友好，为未来的 AI‑驱动商业奠定坚实基础。
操作 DOM。
2. 随着 AI 渠道的成熟进行迭代 – 将可访问性改进视为持续的产品投资。
早期采用者将获得先发优势。立即行动，为您的店铺在 AI 驱动的未来中定位。