AI工程：AI的到来与鹅 第7天

Source: Dev.to

第 7 天：失物招领数据侦探 – 用 Goose 将混乱变为有序魔法 🕵️‍♂️

挑战：节日失物招领的混乱局面

想象一下在举办一个节日（或学校集市、会议等）时，成百上千条失物记录蜂拥而至——手写、半打字、格式千差万别：

blue scarf, found near ice rink, 2pm
BLUE SCARF - ice skating area - 2:15pm
iPhone 13 pro, black case, storytelling tent, 3pm - URGENT
red mitten for kid, cocoa booth, around 2:30

传统的手工处理方式意味着：

• 手动复制、合并、整理条目（噩梦）
• 可能错过紧急物品（手机、身份证）
• 没有快速搜索或整洁的展示方式

解决方案：失物招领数据侦探（Goose 配方）

在第 7 天，我构建了一个 可复用的 Goose YAML 配方，它可以：

• 处理凌乱的列表
• 合并重复项
• 对物品进行分类（电子产品、服装、贵重物品…）
• 标记紧急发现
• 生成 华丽、可搜索、移动端友好的网页应用，带有统计、过滤和打印/导出功能

技术栈

• Goose Recipes (YAML) – 声明式 AI 自动化
• Goose Developer + AutoVisualiser 扩展 – 数据与 UI 生成
• HTML/CSS/JS – 自包含、离线可用的输出
• 无外部依赖 – 生成后即可离线运行

我的使用体验（从原始笔记到应用）

1. 将 lost-and-found-detective.yaml 加载到 Goose Desktop。
2. 粘贴原始笔记（CSV、纯文本等）。
3. 点击 Run。

在 不到 10 秒 的时间里，我得到一个完整组织、移动端友好、可打印的网页应用（例如 festival-data/day2-lost-and-found.html）。

应用实现的功能

• 去重 条目（“blue scarf” → 单条记录）
• 标记 紧急物品（手机、珠宝）
• 分类 所有物品（电子产品、服装、贵重物品…）
• 提供 实时搜索 与过滤
• 展示 统计仪表盘
• 支持 打印/导出 供信息台使用
• 在手机、平板和桌面上响应式布局，且可离线使用

为什么这是一场游戏规则的改变者

• 比电子表格或 Google 表单快得多
• 零编码
• 消除手动重复录入
• 为紧急/贵重物品提供 即时可见性
• 可复用，适用于任何规模的活动

适用人群

• 节日协调员与志愿者
• 学校集市组织者
• 会议与活动工作人员
• 社区中心管理者
• 任何 需要将失物招领混乱专业化的人

教训与洞见

• 声明式 YAML（Goose）是超能力——只需一个配方即可自动化任何任务。
• 数据清洗 + 去重 是现实中最难的环节，AI 能轻松搞定。
• 良好设计能倍增价值——实时搜索、响应式 UI 与打印模式在现场活动中至关重要。
• 文档至关重要——我为不同受众编写了快速入门、技术细节和共享指南。

如何使用

1. 获取 lost-and-found-detective.yaml（配方文件）。
2. 粘贴你的原始数据，点击 Run，导出生成的 HTML。
3. 将链接/站点分享给工作人员或打印供帮助台使用。
4. 完成——只需几分钟！

技术支持

• Goose by Block
• 我个人的节日组织经验
• 大量热可可与配方 ☕

最后感想

失物招领不该是一部恐怖片。借助 Goose 的声明式 YAML 配方，整个工作流——从凌乱的笔记到整洁、可搜索的网页应用——可以在几秒钟内自动完成。系统会去重、标记紧急物品，并生成一个零依赖、离线可用的响应式界面。它即刻、优雅且开源，将混乱转化为有序的魔法。