AI agents 可以相互交流——它们仍然无法一起思考

Source: VentureBeat

Overview

AI 代理现在可以相互交流——但它们仍然无法理解对方的意图。这正是思科的 Outshift 试图通过一种称为 Internet of Cognition 的新架构方法来解决的问题。

这一差距是实际存在的：MCP 和 A2A 等协议可以让代理交换消息，但它们并未提供共享的上下文或意图模型，使得一个代理能够推断另一个代理行为背后的目标。因此，代理只能在表层层面（例如来回传递数据）进行协调，而无法真正朝着共同目标协作。

思科的 Outshift 旨在通过引入一个位于现有通信协议之上的 认知层 来弥合这一鸿沟。该层：

• 规范化意图，在异构代理之间进行统一表示，将各种指令集转换为通用格式。
• 维护共享状态，使代理能够引用统一的环境视图以及彼此的进度。
• 实现动态编排，让代理能够根据来自同伴的实时反馈调整行为。

通过将这些能力嵌入网络结构，Outshift 希望将临时的消息交换转化为协同的、目标驱动的工作流——本质上让代理能够 共同思考 而不仅仅是 相互交谈。

Why the Internet of Cognition matters

• 可扩展性：随着企业中 AI 代理数量的增长，统一的认知框架可以降低管理代理间交互的复杂度。
• 可靠性：共享的上下文帮助防止误解，从而避免错误或意外行为。
• 灵活性：开发者可以在不重写集成逻辑的情况下插入新代理，因为认知层会自动处理意图转换。

Outlook

虽然 Internet of Cognition 仍处于早期阶段，但思科的做法突显了 AI 生态系统的关键下一步：从孤立的、仅进行消息传递的机器人，转向能够共享推理的真正协作代理。如果成功，这将为云、边缘和本地环境中的更复杂自动化场景打开大门。