Aegis-OS：工业智能 HUD 由 Gemini 2.5-Flash

Source: Dev.to

（请提供需要翻译的正文内容，我将为您翻译成简体中文，并保持原有的格式、Markdown 语法以及技术术语不变。）

演示与仓库

• GitHub:
• 在线演示:

点击演示上传 P&ID 图纸，查询手册数据库，或与 AI 助手聊天。

部署到 Google Cloud Run

gcloud run deploy aegis-os \
  --image gcr.io/qwiklabs-gcp-04-1def6ef2b7e7/aegis-os \
  --platform managed \
  --region us-east1 \
  --allow-unauthenticated \
  --port 8080 \
  --set-secrets="NEXT_PUBLIC_GEMINI_API_KEY=GEMINI_API_KEY:latest,NEXT_PUBLIC_RAG_API_KEY=RAG_API_KEY:latest" \
  --labels dev-tutorial=devnewyear2026

部署输出

Deploying container to Cloud Run service [aegis-os] in project [qwiklabs-gcp-04-1def6ef2b7e7] region [us-east1]
✓ OK Deploying... Done.
  ✓ OK Creating Revision...
  ✓ OK Routing traffic...
  ✓ OK Setting IAM Policy...
Done.
Service [aegis-os] revision [aegis-os-00002-dft] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://aegis-os-765925296978.us-east1.run.app

部署组件

• 多阶段 Dockerfile，使用 Next.js 独立构建
• Google Secret Manager 用于双密钥 API 管理（Gemini 聊天 vs. RAG/视觉）
• 为服务账户配置的 IAM 角色 Secret Accessor
• 容器镜像：gcr.io/qwiklabs-gcp-04-1def6ef2b7e7/aegis-os

注意： Cloud Run 部署运行在 Qwiklabs 沙盒中。由于巴基斯坦银行卡不被 Google Cloud 计费接受，永久托管需要额外的验证。上方的 Vercel 嵌入提供了完整功能，用于演示目的。

核心功能

• P&ID Analysis – 上传工程蓝图，实现即时组件识别和风险评估。
• Manual RAG Search – 在几秒钟内查询数千页技术文档。
• 24/7 Industrial AI – 为运营提供安全训练的助理支持。

技术栈

• 前端: Next.js 15 + TypeScript
• 样式: Tailwind CSS + custom HUD animations
• AI: Google Gemini 2.5‑Flash (Vision + RAG + Chat)
• 部署: Docker + Cloud Run + Secret Manager
• 架构: Dual‑key API with 5‑tier retry logic

多模态能力

视觉分析

// JavaScript – Gemini Vision
const visionModel = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-flash" });
const result = await visionModel.generateContent([
  { inlineData: { data: base64Image, mimeType: "image/png" } },
  { text: "Analyze this P&ID diagram..." }
]);

RAG 实现

// JavaScript – Retrieval‑Augmented Generation
const ragModel = getGenAI('rag').getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-flash" });
const chunks = await vectorSearch(query);
const context = chunks.join('\n');
const response = await ragModel.generateContent([
  `Context: ${context}`,
  `Query: ${query}`
]);

API 弹性

旨在实现持续的工业运行时间，具备以下特性：

• 双密钥隔离（聊天与 RAG/视觉使用不同的密钥）
• 智能重试，采用指数退避
• 配额检测，区分每日与每分钟限制

// JavaScript – Quota‑aware retry logic
const isDailyLimit = errorMessage.includes("PerDay");
if (isDailyLimit) {
  throw new Error("GEMINI_DAILY_LIMIT: Quota exhausted for 24h.");
}
const delay = extractWaitTime(error) || (5000 * Math.pow(2, attempt));

Source:

工业 HUD 美学

• 战术多边形边框
• 生物识别扫描线动画
• SVG 噪点颗粒叠加
• RGB 故障（glitch）效果

这些视觉提示针对低光照的工厂车间进行优化，帮助操作员专注于关键信息。

学习与可复用模式

• API 配额管理: skills/gemini-resilience.md
• HUD 组件库: skills/industrial-hud-design.md
• 恢复协议: .agent/workflows/gemini-quota-recovery.md

Hashtags: #GoogleAIChallenge #GeminiAI #BuildWithAI #Industry40 #NextJS #CloudRun