先荒诞，后必然：AI 时代的构建

Source: Dev.to

“如果一开始的想法不荒诞，那它就没有希望。” — Albert Einstein

Overview

在 AI 时代，非荒诞的想法已经注定失败。

如果一个想法听起来立刻就很合理，通常意味着：

• 已经有人实现了它
• 只是增量改进
• 你在竞争执行力，而不是洞察力

AI 已经把构建的成本压到了极低。它没有压低的是不同视角的成本。

Why “Reasonable” Is a Red Flag Now

AI 把可行性变成了一种商品。

过去需要的：

• 大团队
• 长时间线
• 深度专业化

现在只需：

• 一个构建者
• 一个周末
• 正确的提示和工具

如果你的想法恰好落在已有类别中，可能会出现：

• 市场已经在期待它
• 竞争异常激烈
• 差异化很薄弱

合理的想法已经被定价。

What “Absurd” Actually Means in the AI Context

荒诞并不等同于愚蠢。它指的是违背了大家已经不再质疑的假设。

荒诞的想法常常表现为：

• “为什么软件会忘记一切？”
• “为什么智能体每次会话都会重置？”
• “为什么我们在优化推理而不是记忆？”
• “为什么生产力软件假设人必须适应工具？”

它们之所以让人觉得不对，是因为：

• 之前没有相应的工具
• 心智模型已经过时
• 市场语言尚未跟上

荒诞只是早期披着不切实际的外衣。

AI Changes the Builder’s Job Description

AI 之前：

我们能构建它吗？

AI 之后：

它根本值得构建吗？

约束已经从能力转向判断。

你的竞争优势不再是：

• 写出更好的代码
• 扩展基础设施
• 更快交付

而是：

• 选择正确的问题
• 坚持不舒服的想法
• 抵制过早的“合理性”

The Real Einstein Test for AI‑Native Products

大多数有意义的 AI 原生产品遵循以下曲线：

1. 听起来荒诞
2. 感觉不必要
3. 事后看来显而易见
4. 变得不可避免

如果你的想法跳过了第 1 步，说明它可能不够根本。

Builder’s Rule for the AI Era

• 不要急于让你的想法听起来很聪明。
• 不要为早期认可而过度打磨。
• 不要把它基准化到平庸。

相反：

• 保护荒诞性
• 让工具成熟
• 让现实向想法弯曲

先荒诞，后必然。

这就是 AI 时代真正的产品诞生方式。