用于 AI 原生全栈开发的生产就绪 Monorepo

Source: Dev.to

Overview

Andrej Karpathy 最近写道：“如果你把过去一年出现的东西正确地连接起来，它们很容易变得强大 10 倍。”
Tesla 的 CTO Ashok 也说过：“每个人现在都是 CEO。”

这两句话都是真的。只需几次点击就能启动一个服务已经变得很容易，但构建人类和 AI 能一起审查且随时间保持可维护性的软件仍然很困难。要真正利用这些工具，你首先需要一个坚实的基础。

我正在开源我在作为 AI SWE 开发 AI 驱动服务时搭建的基础设施。与从零开始相比，它大约可以为你节省两周的时间。

Tech Stack

• Web: Next.js 16, React 19, TailwindCSS v4
• API: FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL
• Mobile: Flutter 3.38, Riverpod
• Infra: Terraform, GCP (Cloud Run, Cloud SQL)
• CI/CD: GitHub Actions + Workload Identity Federation (keyless)
• Observability: OpenTelemetry

Why This Matters

AI 生成代码的质量因模型而异。一个设计良好的模板为 AI 提供了清晰的模式，而严格的 linting 和 CI 则充当了护栏。

Key Features

• mise‑based monorepo: 统一的 Node、Python 和 Flutter 工具链
• Single‑source i18n: 在 Web 与移动端之间共享
• Automatic API client generation: Orval (web), swagger_parser (mobile)
• Rust‑based toolchain: Biome, uv, Turbopack
• 生产环境模式和故障排除经验，直接写入代码库，鲜少出现在文档中

如果你发现可以改进的地方，欢迎提交 issue。

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