Adirik 在 Replicate 上的 T2i-Adapter-Sdxl-Lineart 模型初学者指南
发布: (2026年1月5日 GMT+8 10:50)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
概览
T2I-Adapter-SDXL‑Lineart 模型是由腾讯 ARC 开发的文本到图像生成模型。它在 Stable Diffusion XL (SDXL) 的基础上加入了线稿条件，使模型能够基于文本提示和线稿输入同时进行图像的修改或生成。
模型系列
T2I‑Adapter‑SDXL‑Lineart 属于腾讯 ARC 创建的一系列适配器模型：
- t2i‑adapter‑sdxl‑sketch – 使用草图图像作为条件。
- masactrl‑sdxl – 提供可编辑的图像生成能力。
这些模型共享相同的 SDXL 检查点，但接受的视觉条件类型不同。
使用参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| Image | 用作生成条件的输入线稿图像。 |
| Prompt | 描述期望输出图像的文本。 |
| Scheduler | 扩散调度算法（默认：K_EULER_ANCESTRAL）。 |
| Num Samples | 生成的图像数量（最大 4）。 |
| Random Seed | 可选的随机种子，用于复现结果。 |
| Guidance Scale | 控制输出与文本提示的匹配程度。 |
| Negative Prompt | 指定应在输出中避免出现的元素的文本。 |
| Num Inference Steps | 扩散步骤数（最多 100）。 |
| Adapter Conditioning Scale | 决定线稿条件的影响力度。 |
| Adapter Conditioning Factor | 控制生成图像的整体尺寸。 |
输出
模型返回一个包含生成图像的数组，图像以 URI 形式呈现。