Qwen 在 Replicate 上的 Qwen-Image-Edit-Plus 模型初学者指南

Source: Dev.to

这是一篇关于 AI 模型 Qwen-Image-Edit-Plus 的简明指南，模型由 Qwen 维护。如果你喜欢这类分析，欢迎加入 AImodels.fyi 或在 Twitter 上关注我们。

模型概览

qwen-image-edit-plus 是 Qwen 系列图像编辑基础模型的最新迭代，在核心 qwen-image-edit 的基础上，加入了增强的多图像编辑能力和改进的单图像一致性。该模型引入了原生的 ControlNet 支持，功能已超越前代的语义与外观编辑。其架构将 Qwen2.5‑VL 用于语义理解，结合 VAE 编码器以提升视觉保真度，实现双重编码机制，在内容保留与视觉质量之间取得平衡。与标准的 qwen-image 生成模型不同，这一编辑变体侧重于对已有图像进行精确修改，同时保持结构连贯性。

模型输入与输出

模型接受多张输入图像以及描述所需编辑的文本提示，支持从正方形到宽屏等多种宽高比。用户可以通过可配置参数控制生成速度、输出质量以及安全过滤。

输入

• image：JPEG、PNG、GIF 或 WebP 格式的参考图像数组
• prompt：描述期望图像编辑的文字指令
• aspect_ratio：输出尺寸，可选 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4 或与输入保持一致
• go_fast：布尔值，开启优化推理速度
• seed：可选整数，用于复现结果
• output_format：WebP、JPG 或 PNG 格式
• output_quality：0‑100 的整数，控制压缩质量
• disable_safety_checker：布尔值，跳过内容过滤

输出

• images：按指定格式和质量生成的编辑后图像数组

能力

该模型在语义编辑方面表现出色…

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