5种经验证的方式，技术专业人士可优化LinkedIn个人资料，2024年吸引招聘者注意

Source: Dev.to

为什么你的 LinkedIn 个人资料可能没有被注意到

LinkedIn 的搜索功能类似于小型 ATS 系统。招聘人员使用布尔搜索和过滤器，优先匹配精确的关键词、技能和最新信息。导致个人资料被忽视的常见原因：

• 缺失或模糊的职位名称（例如，“Engineer” 而不是 “Machine Learning Engineer”）
• 缺少与当前技术趋势相关的关键词（例如 “LLM”、 “Kubernetes”、 “AWS”）
• 简介稀疏或通用，未突出你的独特技术专长
• 经验部分没有展示成果或影响

5 个可操作的步骤，让你的个人资料脱颖而出

使用岗位专属关键词

列出你希望被检索到的准确职位名称和技术。例如：如果你目标是 AI 相关岗位，在标题和简介中提到 AI Engineer、NLP 或 Deep Learning。

编写结果导向的简介

用简洁的影响陈述取代通用语句。

“拥有 5 年以上经验的 AI Engineer，负责模型部署和云环境下的 MLOps，将推理成本降低 20%，在 [Previous Company] 实现。”

更新技能和背书

添加所有相关的技术和软技能（如 Python、TensorFlow、Cloud Security、Cross‑functional Collaboration）。向同事请求在你想强调的领域进行背书。

在经验中量化成就

每个岗位都要包含具体的成果。

“在 AWS 上开发了可扩展的微服务平台，支持每日 50 万+ 用户。”

保持活跃并参与互动

每周分享或评论行业内容。即使是简短、有深度的帖子也能提升可见度，并向招聘人员表明你对行业保持关注。

实际案例

一位中级软件开发者通过以下方式，从零招聘信息到一个月内获得三次面试：

• 将标题从 “Software Developer” 改为 “Backend Developer | Python | AWS | Microservices”
• 添加了带量化结果的项目
• 更新简介以反映当前的云技术
• 每周参与关于开源贡献的帖子互动

常见的陷阱要避免

• 关键词堆砌 – 只使用真正匹配你的经验和目标岗位的术语。
• 忽视 “About” 部分 – 这是招聘人员首先阅读的内容，要让它有价值。
• 职位名称不统一 – 对每个岗位使用行业标准的职位名称，即使你所在公司用了独特的称呼。

要点：让你的个人资料为你服务

优化 LinkedIn 个人资料的关键在于清晰、相关和有据，而不是把所有流行技术词都塞进去。把你的个人资料当作随时可用的简历，兼顾人类阅读者和算法筛选。

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