5天AI Agents强化课程

Source: Dev.to

我对 AI 代理强化课程的学习感悟

在经历了一段职业空档后，重新启动职业生涯是我今年最大的目标之一，加入 AI 代理强化课程正是迈向这一目标的完美一步。我一直对新技术保持好奇，而在此前完成了 AI + Python 课程后，我希望刷新自己的编码技能并了解快速发展的代理 AI 领域。由 Google Cloud 和 Kaggle 主导的项目感觉是一次难得的机会，我也很激动能够参与其中。

🚀 哪些概念给我留下了最深的印象

⭐ 第 1 天：代理概述

对代理的工作原理、推理方式以及为何它们在各行业变得日益重要奠定了坚实的基础。

⭐ 第 2 天：代理工具与通过 MCP 的互操作性

学习模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）非常有趣。代理能够平滑地连接外部工具和系统的想法为我打开了全新的视角。

⭐ 第 3 天：上下文工程（会话与记忆）

这是最有趣的一天之一。我了解了会话和记忆如何帮助代理适应、个性化并保持上下文——这类似于人类记住对话的方式。

⭐ 第 4 天：代理质量

质量评估、可靠性以及改进方法阐明了什么使得一个代理是“好”的，而不是“不可预测”的。

⭐ 第 5 天：从原型到生产

这一天把所有内容串联起来。我学会了如何将简单的原型演进为真实应用中的完整系统。

直播、问答环节以及动手笔记本让学习过程流畅且愉快。通过 Kaggle Notebook 环境进行交互，使我在实践中更清晰地理解了一切。

我的 AI 代理认知如何演变

课程之前，我对代理只有基本且大多是理论的概念。现在我明白了：

• 代理是如何思考和处理任务的
• 它们如何使用工具和协议
• 记忆如何改变用户体验
• 如何评估和改进代理行为
• 真实世界的代理系统如何从原型演进到生产

这次强化课程把我的认知从“AI 代理很复杂”转变为“AI 代理强大、实用且构建起来令人兴奋”。

项目结业反思（未完成）

虽然我未能完成完整的结业项目，但仍在 Kaggle Notebook 中完成了动手作业。通过真实案例的练习加深了我的理解，尤其是在工具使用和上下文工程方面。即使没有完整的项目，学习体验对我的职业重启仍然极具价值。

🎯 我遇到的挑战

某些主题，尤其是理论部分，需要额外的时间来消化。由于很多概念都是全新的，我需要更多时间来吸收它们。不过，这些概念高度相关，肯定会在我职业前进的道路上提供帮助。

这门课程对我未来的意义

完成这次强化课程让我感受到：

• 对学习新 AI 技术充满信心
• 有动力继续探索代理系统
• 对在简历上添加这一里程碑感到兴奋
• 准备好以更新的 AI 技能重新启动职业生涯
• 受到了启发——不仅仅是被教导。