15 个 ChatGPT 提示，将在 2026 年让你的开发者生产力提升 10 倍

Source: Dev.to

Overview

技术裁员中不被人注意的部分不是离职邮件。
而是意识到，留下来的人并不总是房间里最聪明的工程师。
而是那个交付更快、沟通更清晰，并且在不牺牲周末的情况下还能多产出的人。

在 2026 年，纯粹的编码技能已经是基本门槛。生产力才是区分优劣的关键。而且，无论你愿不愿意，ChatGPT 已经成为这个方程式的一部分——它不是魔法棒，也不是“帮我写代码”的玩具，而是一个杠杆机器——前提是你得正确地与它对话。

大多数开发者并没有这么做。他们敲下懒散的提示，得到懒散的输出，然后抱怨它“被过度炒作”。这不是 AI 的问题，而是提示的问题。

下面是我实际使用的 15 条提示，经过数百次糟糕答案、尴尬改写以及“为什么这么通用？”的时刻后精炼而成。这些并不“可爱”。它们很犀利。并且每周为我节省数小时。

1. 当你盯着代码发呆并感到自己很蠢时

提示

Explain this code like you’re mentoring a mid-level developer who missed one crucial concept. 
Be blunt. Use examples. No jargon.

[-- paste code --]

为什么有效：
大多数在线解释要么对初学者居高临下，要么对资深者炫耀。这种方式恰好落在令人不适的中间地带——真正的困惑所在。它帮助揭露了那些“运行良好”但没人愿意动手的遗留代码中的糟糕抽象。

结果：

• 节省时间：每个令人困惑的函数约 30–45 分钟
• 获得信心：显著提升

2. 当 Bug 嘲笑你时

Prompt

Act like a senior engineer doing a bug triage. 
List the top 5 most likely root causes for this issue, ranked by probability. 
Explain how you’d test each one fast.

Symptoms:
[bullet symptoms]

Stack: [frameworks, versions]

为什么有效：
与其使用随机的 console‑log 和无尽的 Stack Overflow 兔子洞，你得到的是一棵决策树。虽然不完美，但能指明方向。

结果：

• 在直觉驱动的调试耗时一小时后，仅用 12 分钟就修复了生产问题。

3. 当需求模糊时（所以……总是如此）

提示

Rewrite these requirements as if they were going straight into a sprint backlog. 
Call out ambiguities. Ask uncomfortable questions.

Requirements:
[-- paste your text --]

为什么它有效：
产品经理可能会讨厌这个提示，但优秀的团队会喜欢它。它在这些问题演变成 Slack 争论之前就把边缘案例暴露出来。

结果：

• 捕获了缺失的身份验证规则、未定义的错误状态，以及关于时区的大胆假设。
• 这些尴尬的问题现在可以在数周后节省时间。

4. 快速生成模板

提示

Generate a starter project structure for a [technology stack] application, including:
- Folder hierarchy
- Basic configuration files
- Sample README with build/run instructions

Assume the project will be containerized with Docker.

结果:

• 模板在 <5 分钟 内准备好，释放出用于核心功能开发的时间。

5. 为已有函数编写单元测试

提示

Write a comprehensive set of unit tests for the following function. 
Target 90%+ coverage, include edge cases, and use [testing framework] syntax.

[-- paste function code --]

结果:

• 在几分钟内生成测试套件，提高可靠性并减少手动编写测试的工作量。

6. 可读性重构

提示

Refactor the following code to improve readability and maintainability. 
Keep the same functionality, but:
- Use descriptive variable names
- Extract helper functions where appropriate
- Add inline comments explaining non‑obvious logic

[-- paste code --]

结果:

• 更清晰的代码库，更容易让新成员上手。

7. 创建 API 文档

提示

Generate Markdown API documentation for the following endpoints. 
Include request/response schemas, example payloads, and error codes.

[-- paste endpoint definitions --]

结果:

• 几秒钟内生成最新文档，减少手动编写文档的时间。

8. 任务工作量估算

Prompt

Given this user story, break it down into subtasks and provide a rough effort estimate (in story points or hours) for each subtask. 
Identify any hidden complexities.

User story:
[-- paste story --]

Result:

• 更准确的冲刺计划和减少意外阻塞。

9. 将遗留代码转换为现代语法

提示

Convert the following legacy JavaScript (ES5) code to modern ES2022 syntax, using async/await, const/let, and arrow functions where appropriate.

[-- paste code --]

结果:

• 以最少的人工工作实现代码库现代化。

10. 生成 CI/CD 流水线配置

Prompt

Create a CI/CD pipeline configuration (GitHub Actions, GitLab CI, or similar) for a [technology] project that:
- Runs linting
- Executes unit tests
- Builds a Docker image
- Deploys to [environment]

Provide the YAML file.

Result:

• 自动化流水线在几分钟内完成设置，加速部署周期。

11. 编写发行说明

提示

Summarize the following commit messages into concise release notes for version X.Y.Z. 
Group changes by type (features, bug fixes, breaking changes) and highlight user‑impacting updates.

[-- paste commit log --]

结果:

• 清晰、专业的发行说明，无需手动费力。

12. 设计数据库模式

提示

Design a relational database schema for a [domain] application. 
List tables, columns (with data types), primary/foreign keys, and any necessary indexes. 
Explain relationships and rationale.

[-- brief domain description --]

结果:

• 为实现准备好的坚实模式基础。

13. 编写技术博客文章

提示

概述一篇关于 [topic] 的技术博客文章。  
包括引人入胜的介绍、带有子标题的关键章节、代码示例，以及包含要点的结论。

目标受众：拥有 2–5 年经验的开发者。

结果:

• 已结构化的草稿，准备进行润色，帮助克服写作瓶颈。

14. 进行代码审查检查清单

提示

生成一个针对修改后端服务（使用 [language/framework] 编写）的拉取请求的代码审查检查清单。 
覆盖安全性、性能、可读性、测试和文档方面。

结果:

• 一致且彻底的审查，捕获常见陷阱。

15. 规划迁移策略

提示

Create a step‑by‑step migration plan to move from [old system] to [new system]. 
Identify risks, required downtime, data transformation steps, and rollback procedures.

Assume a production environment with 24/7 uptime requirements.

结果:

• 清晰的迁移路线图，降低风险并缓解利益相关者的焦虑。

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