10 种经验证的降低 AWS 账单的方法

Source: Dev.to

Right‑size your EC2 instances

导致 AWS 账单偏高的最常见原因之一是 EC2 实例资源过度配置。许多系统只使用了其容量的一小部分，闲置时间很长。通过定期监控 CPU、内存和其他指标，你可以将实例规模调整到实际使用量。这种调整通常能在不影响性能的前提下节省 20–40 % 的费用。

Use Auto Scaling

即使没有人使用，静态服务器也会产生费用。Auto Scaling 能根据实际需求自动扩展或收缩基础设施。它对每日流量高峰或季节性使用模式的应用尤其有用。你只需为当前所需的资源付费。

Leverage Reserved Instances and Savings Plans

如果某项服务持续运行且使用量可预测，按需定价通常是最贵的选项。Reserved Instances（预留实例）和 Savings Plans（节省计划）通过长期承诺提供显著折扣。它们最适合用于数据库、核心后端服务和内部系统。少量的规划即可带来可观的月度节省，但需注意：如果提前购买却未使用，仍会被收费。

Take advantage of Spot Instances

Spot Instances 利用未使用的 AWS 容量，因此比标准实例便宜得多。它们非常适合批处理作业、CI 流水线和数据处理任务。虽然可能会被中断，但大多数此类工作负载能够处理重启。若设计得当，成本节省可以非常显著。Do not use Spot Instances for stable production workloads.

Eliminate idle resources

闲置资源是无声的预算杀手。EC2 实例、RDS 数据库和负载均衡器常常在没有实际用途的情况下持续运行。对工作时间之外的资源进行自动关机既简单又高效——往往是实现即时成本下降的最快方式。

Optimize storage tiers

并非所有数据都需要即时访问。很少被访问的数据不应存放在昂贵的存储层级中。

• S3 Intelligent‑Tiering 可自动优化存储成本，无需人工干预。
• Glacier 是归档和长期备份的理想选择。

Reduce data transfer costs

数据传输是最被低估的 AWS 开支之一。跨 AZ（可用区）流量和出站数据会迅速累积。尽可能将服务保持在同一可用区内，可显著降低费用。

Consider serverless pricing

Serverless（无服务器）计费基于执行时间而非运行时长。对于事件驱动系统以及流量低或不可预测的工作负载，这种模式通常更具成本效益。它还能降低运维开销——服务器越少，维护和隐藏成本就越少。

Monitor with Budgets and Cost Anomaly Detection

看不见的东西无法控制。

• AWS Budgets 让你设定支出上限，并在费用出现问题前收到警报。
• Cost Anomaly Detection 自动识别使用量异常激增。

这些工具对运行生产工作负载的团队至关重要。

Clean up unused storage resources

存储资源会随时间累积。旧的快照、AMI 和未使用的 EBS 卷往往没有实际价值，却持续产生费用。定期清理并实现自动化可以带来持续的长期节省——这是一项小习惯，却有巨大的财务影响。

示例: 一次审计发现十个 2 TB 的快照散布在不同地区，每个都产生了不必要的费用。

Ongoing optimization

AWS 成本优化不是一次性任务，而是持续的过程。大多数节省来自于纪律、可视性和智能的架构决策。当这些成本技巧被持续应用时，云支出变得可预测且显著降低，同时不牺牲性能或可靠性。