Zero-Click SEO: Google이 트래픽을 독점할 때 수익을 만드는 방법
Source: Dev.to
Google은 2024년에 **58.5 %**의 검색에 클릭 없이 답변을 제공했으며, 이 비율은 계속 상승하고 있습니다.
당신의 유기적 트래픽은 “괜찮다”는 수준일 수 있습니다 – 뛰어나지도, 형편없지도 않지만, 사용자가 피처드 스니펫, AI 오버뷰, 지식 패널에서 답을 얻고 사이트를 방문하지 않기 때문에 전환율이 떨어지고 있습니다.
현실은 제로‑클릭 검색이 더 이상 버그가 아니라 시스템이라는 점입니다. 많은 사람들이 전통적인 SEO의 종말을 한탄하지만, 어디를 보느냐에 따라 실제로 돈을 벌 수 있는 기회가 존재합니다.
아무도 말하고 싶어 하지 않는 제로‑클릭 현실
Google은 당신의 트래픽 수치에 관심이 없습니다; 사용자들을 자체 플랫폼에 머무르게 하는 데 관심이 있습니다. 모든 AI 오버뷰, 피처드 스니펫, “People Also Ask” 박스는 클릭을 요구하지 않고 질문에 답하도록 설계되었습니다.
- SparkToro 연구에 따르면 Google은 2024년에 웹사이트에 전달하는 트래픽을 2019년 대비 대략 45 % 감소시켰으며, 전체 검색량은 증가했습니다.
- 제로‑클릭에 맞춰 SEO 전략을 조정한 기업들은 단순히 살아남는 것을 넘어 번창하고 있습니다. 이들은 클릭을 최적화하던 방식을 포기하고 가시성과 행동을 최적화하기 시작했습니다.
전통적인 SEO 지표가 당신을 속이는 이유
전형적인 지표 – 유기적 트래픽, 클릭률, 체류 시간 – 은 이제는 구식인 게임을 측정하고 있습니다.
예를 들어 “복리 이자란?”이라는 검색에 AI 오버뷰가 표시되고 그 출처로 당신의 브랜드가 인용된 경우를 생각해 보세요. 사용자는 몇 주 후에 재정 상담이 필요할 때 당신의 브랜드를 기억할 수 있습니다. 제로‑클릭 상호작용은 신뢰를 구축했지만, 분석 도구에는 트래픽 0, 참여 0, 전환 0으로 나타납니다.
귀속(Attribution) 악몽은 현실입니다: 고객 여정은 이제 인상, 브랜드 언급, 혹은 정보를 제공하는 스니펫으로 시작되는 경우가 많으며, 이는 실제로 사이트를 방문하기 전 신뢰를 쌓는 과정입니다. 이것이 바로 검색을 통한 브랜드 구축 – SEO이지만 당신이 알던 방식은 아닙니다.
제로‑클릭에서 실제로 작동하는 네 가지 수익 모델
1. 브랜드 가시성을 최우선 목표로 삼기
- 피처드 스니펫, AI 오버뷰, 지식 패널에 노출돼 Google 결과 상단에 부동산을 차지하십시오.
- Gartner는 B2B 구매자가 공급업체에 연락하기 전 구매 여정의 **57 %**를 진행한다고 추정하며, 그 연구 대부분이 클릭 없이 이루어진다고 말합니다.
- 원시 트래픽 대신 브랜드 검색량과 AI 오버뷰 언급을 인지도 지표로 추적하십시오.
2. 전략적 정보 구조 설계
- 가치 있는 정보를 차단하지 마세요. SERP에 충분한 콘텐츠를 제공해 쿼리를 만족시키면서 브랜드를 각인시키세요.
- 스키마 마크업(FAQ, HowTo, Product 등)을 적극 활용하세요.
- 예시: Semrush는 SEO 질문에 완전하게 답변하는 스니펫 최적화 콘텐츠를 만들었습니다. 사이트 트래픽은 감소했지만 브랜드는 SEO 도구 분야의 대표 레퍼런스로 자리 잡았습니다.
3. SERP 수준의 마이크로‑전환
- SERP 자체를 랜딩 페이지처럼 다루세요.
- 스키마를 통해 전환 기회를 삽입합니다: 레스토랑 예약 버튼, 전자상거래 가격/재고 표시, 서비스용 전화 버튼 등.
- 전환은 Google에서 일어나지만 여전히 사용자를 다음 단계로 이동시킵니다.
4. 콘텐츠를 리드‑제너레이션 인프라로 활용
- AI 오버뷰와 피처드 스니펫에 노출되도록 콘텐츠를 설계하되 즉각적인 트래픽을 기대하지 마세요.
- 브랜드 검색량, 직접 트래픽, 최종 전환을 제로‑클릭 가시성과 연결하는 다중 터치 귀속 모델을 구축하세요.
- 사례 연구: 한 B2B SaaS 기업은 피처드 스니펫 노출이 전년 대비 340 % 상승하고, 유기적 트래픽은 12 %, 브랜드 검색량은 89 %, 데모 요청은 67 % 증가했습니다.
지금 실제로 중요한 기술적 요소
- 스키마 마크업은 필수 – 특히 FAQ, HowTo, Product 스키마. Google의 AI 오버뷰는 구조화된 데이터를 크게 활용합니다.
- 키워드 최적화 대신 엔터티 최적화 – 사람, 장소, 사물, 개념을 명확히 정의하고 그 관계를 강조하세요. 일관된 명명, 내부 링크, 주제 권위를 활용합니다.
- 답변 품질이 답변 길이를 앞선다 – 간결하고 정확한 답변(예: 150단어)은 답을 파묻은 긴 기사보다 높은 순위를 차지합니다.
- 피처드 스니펫 최적화는 기본 – 질문에 직접 답하고, 명확한 헤딩을 사용하며, 리스트나 테이블 형태로 정보를 구조화해 Google이 쉽게 추출하도록 하세요.