귀하의 사이트는 Google에 정상적으로 보입니다. AI에게는 보이지 않을 수 있습니다.
Source: Dev.to
Your site looks fine to Google. It might be invisible to AI.
Traditional SEO is no longer the whole game.
A growing share of discovery now happens inside tools like ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, and Google AI Overviews. Most websites are still built mainly for humans and traditional search engines, creating a new problem: a site can look polished, rank decently, and still be much harder for AI systems to crawl, interpret, and cite than most teams realize.
That gap is exactly why we built ConduitScore.
ConduitScore scans a public website and evaluates the technical and content signals that affect whether AI systems can access, understand, and surface it. Today, it checks 14 signals across 7 categories: crawler access, structured data, llms.txt, content structure, technical health, citation signals, and content quality. It then shows what is helping, what is hurting, and what to fix first. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
AI visibility is not the same as SEO
Most SEO tools are built to answer questions like:
- Are we ranking?
- Are our pages indexed?
- Are we targeting the right keywords?
Those still matter.
But AI systems evaluate websites differently. They also ask:
- Can I access this content cleanly?
- Can I tell what this company actually is?
- Is the page structure easy to parse?
- Are there enough trust and entity signals to cite this confidently?
- Is the content clear enough to extract into an answer?
That is a different layer of readiness, and many sites are weaker there than they think.
대부분의 사이트는 고장난 것이 아니다. AI 가시성이 누출되고 있다.
우리가 계속해서 본 것은 하나의 재앙적인 문제라기보다 누적되는 작은 문제들의 패턴이었다:
- 차단되었거나 불명확한 크롤러 접근
- 약하거나 누락된 스키마
llms.txt없음- 열악한 콘텐츠 구조
- 약한 인용 및 신뢰 신호
- 얇은 페이지‑레벨 설명
- 누락된 정규화(canonical) 또는 인덱싱 위생
- 모호한 회사/엔터티 신호
개별적으로는 각각이 사소해 보일 수 있다. 그러나 함께라면 AI 시스템이 사이트가 무엇인지, 무엇을 제공하는지, 그리고 소스로 사용해도 안전한지 이해하기 훨씬 더 어려워진다. 그래서 사이트가 인간에게는 괜찮아 보이고 기본 SEO 크롤링에서도 괜찮아 보이지만 AI‑생성 답변에서는 여전히 성능이 떨어질 수 있다.
Source: …
ConduitScore 실제 확인 항목
우리는 “사이트를 AI‑친화적으로 만들라”는 막연한 조언보다 더 실용적인 것을 원했습니다. 그래서 ConduitScore는 구체적인 신호들을 측정합니다. 현재 사이트에서 확인하는 항목은 다음과 같습니다:
- GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI‑SearchBot 접근 여부
- Sitemap 가져오기 가능 여부
- Organization 및 WebSite 스키마 존재 여부
llms.txt파일 존재 여부- Canonical 태그, noindex 문제
- HTTPS 적용 여부
- 연락처/엔터티/신뢰 신호
- 의미론적 HTML 구조
- 제목 품질
- 메타 설명 품질
핵심은 단순히 점수를 매기는 것이 아니라 다음과 같은 보다 실용적인 질문에 답하는 것입니다:
현재 AI 가시성을 방해하는 요소는 무엇이며, 먼저 무엇을 고쳐야 할까?
ConduitScore는 숫자만 제시하지 않습니다. 사이트를 방해하고 있는 주요 문제들을 보여주고, 영향력이 큰 수정 작업을 우선 순위에 두어 제시합니다. 샘플 보고서는 동일한 패턴을 따르며, “잘 작동하고 있는 부분”, “소소한 개선 사항”, 그리고 구체적인 수정 권고를 명확히 제시합니다. :contentReference[oaicite:2]{index=2} :contentReference[oaicite:3]{index=3}
팀이 바꿔야 할 사고방식
예전 사고방식은:
우리는 어떻게 순위를 매길까?
새로운 사고방식은:
우리 사이트를 AI 시스템이 읽고, 신뢰하고, 노출시키기 쉽게 만들려면 어떻게 해야 할까?
이는 SEO를 대체하는 것이 아니라 확장하는 것입니다. 구글 순위는 여전히 중요하지만, 제품 발견, 조사, 비교 행동이 AI 도구 안에서 더 많이 이루어진다면, 해당 시스템이 우리 사이트를 쉽게 해석하도록 만드는 것이 실제 성장 과제가 됩니다.
특히 다음과 같은 경우에 중요합니다:
- SaaS 기업
- 에이전시
- SEO 팀
- 이커머스 브랜드
- 정확하게 인용되거나 요약되어야 하는 콘텐츠 중심 사이트
ConduitScore는 전통적인 SEO 감사보다는 AI 가시성 진단에 가깝게 포지셔닝됩니다. 홈페이지에서 그 차이를 명확히 보여줍니다: SEO 도구는 검색 엔진에서의 순위를 보여주는 반면, ConduitScore는 AI 시스템이 우리 사이트를 읽고, 해석하고, AI‑생성 답변에 노출시킬 수 있는지를 중점적으로 평가합니다. :contentReference[oaicite:4]{index=4}
가장 큰 성과는 보통 지루합니다
AI 가시성이 낮다고 해서 사이트가 근본적으로 나쁘다는 뜻은 아닙니다. 보통 몇 가지 기계 판독성 및 신뢰 신호가 누락된 경우이며, 이는 수정할 수 있습니다.
실제로 가장 높은 효과를 내는 수정 중 일부는 꽤 지루합니다:
- 올바른 크롤러 허용
- 스키마 개선
- 실제
llms.txt추가 - 헤딩 및 시맨틱 HTML 정리
- 소개 문구와 요약 개선
- 엔터티 및 신뢰 신호를 더 명확히 표시
- 정규화 및 인덱싱 문제 해결
이러한 변경은 화려하지 않지만 모호성을 줄여줍니다. AI 시스템에게 모호성은 비용이 많이 듭니다.
왜 ConduitScore를 만들었는가
우리는 ConduitScore를 만들었습니다. 이 문제는 대부분의 팀이 아직 도구를 갖추기 전에 현실이 되고 있기 때문입니다. 더 많은 기업들이 같은 질문의 변형을 하고 있습니다:
AI가 실제로 우리 사이트를 명확히 볼 수 있는가 — 그렇지 않다면 왜 그런가?
ConduitScore는 구체적인 스캔, 점수, 문제 분석, 그리고 우선순위가 매겨진 수정 목록을 제공함으로써 이에 답하려는 것입니다—과장도 없고, 손잡이 같은 AI SEO 용어도 없습니다.
자신의 사이트를 확인하고 싶다면, conduitscore.com에서 스캔을 실행해 보세요.