AI 에이전트가 숨은 기술 부채 코드를 작성한다—스스로 감사를 강제하는 방법.

Source: Dev.to

기업들은 AI가 만든 버그를 고치는 데 AI 토큰의 44%를 사용하고 있다 (Entelligence AI, 2026년 5월). CodeRabbit이 오픈소스 PR을 분석한 결과, AI가 만든 문제가 인간 코드보다 1.7배 더 많다는 사실을 발견했다.

나는 지난주에 에이전트가 만든 20분짜리 코드를 리팩터링하는 데 삼일을 보냈다. 겉으로는 아키텍처가 괜찮아 보였다 — 컴파일도 되고, 테스트도 통과했으며, 기능도 동작했다. 하지만 그 안에는:

• 오류 처리가 어디든 catch (e) {} 로 되어 있어, 오류가 조용히 사라졌다
• 문제는 AI에만 국한된다
• 실패 모드 — 요청 중에 네트워크가 끊기면 어떻게 되는가?

이것은 린터도, CI 도구도 아니다. 코드를 보기도 전에 에이전트 내부에서 작성 시점에 실행된다.

npx skills@latest add Adit-Jain-srm/skill-forge
/plugin marketplace add Adit-Jain-srm/skill-forge

catch (e) {} — 오류가 사라짐 (경고 신호)

이것은 더 큰 시스템의 일부이다

skill-forge — 스스로 개선되는 컬렉션으로, 다음도 포함한다:

• /prove-it — “완료”라고 주장하기 전에 증거를 요구한다

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GitHub | MIT License | 17 skills | 101 tests