Wirestock, AI labs에 창의적인 멀티모달 데이터를 공급하기 위해 $23M를 모금

Source: TechCrunch

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배경

최근 몇 년 동안, 크리에이티브 마켓플레이스와 플랫폼들은 자신들이 데이터 금광 위에 서 있다는 것을 인식하게 되었습니다. 이들은 이 데이터를 활용해 직접 AI 모델을 개발하거나, 다른 AI 연구소에 라이선스를 제공하여 수익을 창출할 수 있습니다.

Wirestock (wirestock.io)는 원래 사진작가들이 Shutterstock과 같은 스톡 사진 서비스에 자신의 작품을 배포하고 판매하도록 도와주었습니다.

데이터 제공자로 전환

2023년에 Wirestock은 데이터 제공자로 전환하여 AI 연구소에 이미지, 동영상, 디자인 자산 및 게임/3D 콘텐츠 데이터셋을 공급했습니다. 현재 이 플랫폼에는 70만 명이 넘는 아티스트와 디자이너가 있으며, 이들은 Fiverr와 같은 플랫폼의 프리랜서처럼 데이터 수집을 위한 다양한 작업을 수행합니다.

공동 설립자이자 CEO인 Mikayel Khachatryan은 전환 과정이 투명하게 전달되었으며, 아티스트가 데이터 공급 사업에서 탈퇴할 수 있도록 옵션을 제공했다고 밝혔습니다. 2022년 Wirestock은 100,000명 이상의 사진작가를 호스팅했습니다. Khachatryan은 몇 명이 데이터 제공자로 전환했는지는 공개하지 않았지만 “대다수”가 전환했다고 언급했습니다.

“초기에는 우리 거래 대부분이 기존 라이브러리와 같이 이미 보유하고 있던 것을 그대로 판매하는 형태였습니다. 하지만 곧 맞춤형 콘텐츠와 데이터에 대한 요청이 많아졌고, 이는 창작자들에게 새로운 기회를 만들었으며 플랫폼은 급격히 성장했습니다,” 라고 그는 설명했습니다.

펀딩 라운드

목요일에 Wirestock은 데이터 공급 사업을 확장하기 위해 2,300만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 발표했습니다. 이번 라운드는 Nava Ventures가 주도했으며, SBVP(Sheryl Sandberg가 공동 설립)와 Formula VC, I2BF Ventures가 참여했습니다.

이번 자금 조달로 스타트업이 지금까지 모은 총 자본은 약 $26 million에 이릅니다.

비즈니스 모델 및 수익

• Wirestock은 현재 가장 큰 파운데이션 모델 제작사 6곳에 멀티모달 데이터를 제공하고 있습니다(구체적인 이름은 공개되지 않음).
• 이 회사는 연간 $40 million의 매출을 기록하고 있으며, 지금까지 기여자에게 $15 million을 지급했습니다.
• 기여자(사진작가, 비디오그래퍼, 일러스트레이터)는 웹사이트를 통해 지원하고, 무보수 품질 검사 작업을 완료한 뒤 승인됩니다.
• 플랫폼에 올라오는 모든 작업은 AI와 인간 리뷰가 혼합되어 평가됩니다.
• 이메일 마케팅과 추천 프로그램을 통해 새로운 기여자를 유치합니다.

전환을 지원하기 위해 Wirestock은 팀을 재교육하여 데이터를 상세히 주석 달고 라벨링하도록 했으며, 하이퍼스케일러에 제안할 영업 및 엔터프라이즈 팀을 구축하고, 3D 모델링 등 분야에서 창작 자산을 확보하려는 노력을 확대했습니다.

Market Landscape

AI 실험실들이 모델을 개선하기 위해 경쟁하면서 데이터‑공급 서비스에 대한 수요가 “하늘 높이” 치솟고 있다. Surge, Scale AI, Mercor와 같은 기업들은 데이터셋 제공을 기반으로 수십억 달러 규모의 비즈니스를 구축했다. Micro1, Human Archive, **Human Native AI**와 같은 신생 스타트업들도 주요 AI 모델 제작사와 파트너십을 맺고 있다.

Wirestock은 이미지 및 비디오 생성과 같은 창의적 사용 사례를 위한 데이터에 집중할 계획이며, 오디오와 음악과 같은 추가 모달리티도 탐색하고 있다.

Future Plans

• Hire for research, engineering, and product roles (the company currently employs 60 people).
• Build enterprise software that enables AI labs to collaborate on datasets.
• Continue expanding multi‑modal data offerings to meet the growing needs of foundational models.

Freddie Martignetti, founder of Nava Ventures, highlighted the strategic fit:

“I think Wirestock has a deep understanding of what foundational models and hyperscalers need in terms of multi‑modal data to start creating more human‑like systems. The cornerstone of our thesis was that multi‑modal data will be increasingly important, not just to create images or videos, but for models to complete real‑world tasks.”

향후 계획

• 연구, 엔지니어링 및 제품 역할을 위한 인재 채용 (현재 회사는 60명을 고용하고 있습니다).
• AI 연구소가 데이터셋을 협업할 수 있게 하는 엔터프라이즈 소프트웨어 구축.
• 기본 모델의 증가하는 요구를 충족하기 위해 멀티모달 데이터 제공을 지속적으로 확장.

Nava Ventures 설립자 Freddie Martignetti는 전략적 적합성을 강조했습니다:

“Wirestock은 기본 모델과 하이퍼스케일러가 멀티모달 데이터를 통해 보다 인간에 가까운 시스템을 만들기 위해 필요로 하는 것을 깊이 이해하고 있다고 생각합니다. 우리의 논문의 핵심은 멀티모달 데이터가 이미지나 비디오를 만드는 것뿐만 아니라 모델이 실제 작업을 수행하는 데 점점 더 중요해질 것이라는 점이었습니다.”