AI-to-AI 시스템에서 정체성이 왜 핵심적인가

Source: Dev.to

인간 사용자가 주요 행위자인 경우, 인증은 눈에 띄는 전환점에서 이루어집니다: 로그인 화면, VPN 연결, 비밀번호 입력 등. 인간은 인간 속도로 작동하며, 일반적으로 세션당 수십에서 수백 번의 행동을 수행합니다. 손상된 신원은 확실히 피해를 일으킬 수 있지만, 이상 징후를 감지할 수 있는 자연스러운 마찰점이 존재합니다.

AI 에이전트는 이러한 가정을 무너뜨립니다.

• 에이전트는 기계 속도로 작동하며, 초당 수천 건의 API 호출, 데이터베이스 쿼리, 혹은 서비스 간 통신을 수행할 수 있습니다.
• 학습 데이터, 실시간 입력, 그리고 프로그래밍된 목표에 기반해 자율적으로 결정을 내립니다.
• 인간이 의심스러운 행동 전에 멈출 수 있게 하는 맥락 판단이 부족한 경우가 많습니다.
• 가장 중요한 점은, 에이전트들이 서로 밀접하게 연결된 복잡한 네트워크에서 소통한다는 점이며, 하나의 손상된 신원이 수십 개의 하위 시스템에 악의적인 명령을 전파할 수 있어 경보가 울리기 전에 큰 피해가 발생할 수 있습니다.

실용적인 시나리오

클라우드 인프라를 관리하는 AI 에이전트가 다른 에이전트로부터 컴퓨트 자원을 확장하라는 정당한 요청처럼 보이는 메시지를 받습니다. 신원 검증이 충분히 엄격하지 않다면, 위조된 메시지가 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다:

• 수천 개의 인스턴스를 자동으로 생성합니다.
• 정상적인 백업 프로세스로 보이는 경로를 통해 데이터를 유출합니다.
• 내부 서비스를 외부에 노출하도록 네트워크 규칙을 재구성합니다.

이상 탐지 시스템이 비정상적인 활동을 감지할 때쯤이면, 이미 피해는 발생한 뒤일 수 있습니다.

제로 트러스트에서 신원의 역할

신원 검증과 인증은 제로 트러스트 프레임워크의 첫 번째 기둥으로 작용합니다. 이는 다른 제어 수단들이 신원만으로는 보장할 수 없는 부분을 검증·모니터링·제한하기 위한 초기 앵커 역할을 합니다.

• 식별할 수 없는 것을 허가할 수 없습니다.
• 인증할 수 없는 것을 속도 제한(rate‑limit)할 수 없습니다.
• 존재하지 않는 엔티티에 대해 의미 있는 신뢰 점수를 계산할 수 없습니다.

책 발췌

제목: AI‑to‑AI 다중 에이전트 시스템을 위한 제로‑트러스트 아키텍처 11가지 제어
상태: 2026년 1월 15일 사전 주문 시작; 2026년 1월 31일 정식 출판.