왜 VS Code에서 Antigravity로 전환했는지 (그리고 다시 돌아가지 않을 거야)

발행: (2025년 12월 30일 오전 02:17 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

Background

Antigravity를 사용해 보았고, 다시 VS Code로 돌아가지 않을 것 같습니다. LLM 모델들의 급속한 발전과 Google이 최근에 보여준 진전(심지어 OpenAI를 능가할 수도 있음)이 개인 프로젝트에서 VS Code를 대체하게 만들었습니다.

첫 번째 포스트에서는 VS Code의 GitHub Copilot 인라인 제안을 다뤘습니다. 8월 중순에 그 기능을 비활성화했는데, 동작에 만족하지 못했기 때문이었습니다. 그래서 지금은 본질적으로 같은 서비스를 메인 기능으로 제공하는 IDE를 선호한다는 점이 놀랍게 느껴집니다.

Why Antigravity Over VS Code?

불과 네 달 만에 생각이 바뀌었습니다. Google은 제가 GitHub에 제안했던 여러 기능을 구현했는데, 예를 들어 Esc 키로 제안을 무시하는 기능은 생각보다 간단히 구현되었습니다.

Antigravity의 Gemini 인라인 제안은 제가 예상했던 대로 작동하며, GPT와 비교했을 때 결과가 더 만족스럽습니다. JavaScript와 Python 모두에서 테스트했으며 유용한 제안을 받았습니다.

Extension Ecosystem

Antigravity(이름은 별로 마음에 들지 않지만)는 VS Code의 포크이며 Microsoft 편집기 기능과의 호환성을 유지합니다. 하지만 공식 VS Code Marketplace를 사용하지 않고, 대신 Eclipse Foundation의 Open VSX Registry를 이용합니다.

  • 모든 VS Code 확장 기능이 제공되는 것은 아니지만, 많은 확장이 공식 버전에서 파생되었으며 퍼블리셔 이름에 ms- 접두사가 붙어 있으면 식별할 수 있습니다.
  • 설정을 VS Code에서 가져올 수 있지만, 이탈리아어 현지화와 같이 일부는 비공식 확장으로 별도 설치해야 합니다.

저는 가능한 한 확장 수를 최소화하려고 합니다; 확장에 크게 의존한다면 해당 확장이 제공될 때까지 기다려야 할 수도 있습니다.

Indentation Quirk

눈에 띄는 불편함은 Antigravity가 기존 들여쓰기가 의도된 경우에도 코드를 자동으로 재정렬한다는 점입니다. 이 동작을 비활성화하는 것이 간단하지 않은데, 여러 메뉴에 흩어져 있어(특히 확장이 많이 설치된 경우) 찾아야 합니다. 이는 오픈소스 프로젝트에 기여할 때 다른 작성자의 포맷을 의도치 않게 변경할 위험이 있습니다.

AI Agent Tab

가장 혁신적인 기능은 오른쪽에 위치한 Agent 탭으로, 생성 AI와의 상호작용을 전담합니다. 두 가지 모드를 제공합니다:

  • Planning – 적용 전에 변경 사항을 검토할 수 있습니다.
  • Fast – 변경 사항을 바로 적용합니다.

Antigravity는 Google 계정에 연결되어 기기 간 설정 동기화와 유료 플랜 이용이 가능합니다. Gemini 외에도 Claude Sonnet, Opus, GPT‑OSS를 지원합니다. 통합된 MCP Store를 통해 다양한 서비스에 자격 증명을 사용할 수 있습니다.

Google’s AI Landscape

Google은 생성 AI에 전력을 다하고 있습니다. 트랜스포머 이전에도 DeepMind는 최첨단 기술의 기준을 세웠습니다. Gemini와 Gemma는 LLM의 수준을 한 단계 끌어올렸으며, Jules와 Opal 같은 프로젝트는 실험 단계이지만 Google의 폭넓은 AI 전략을 보여줍니다. IDE를 새로 만드는 대신 VS Code 포크를 활용하는 것이 현명한 선택이었습니다.

Pricing and Free Tier

Google은 API의 무료 티어 한도를 낮췄기 때문에, 전통적인 소프트웨어에 비해 생성 AI 실험 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 그러나 경쟁사들은 무료 티어 자체가 없거나 제한적이므로, 특히 Gemma와 같은 모델을 로컬에서 실행한다면 Google의 정책이 상대적으로 더 나은 편입니다.

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