왜 모든 AI 에이전트는 지속적인 월드 모델이 필요한가

발행: (2026년 2월 23일 오전 09:26 GMT+9)
7 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

모든 진지한 AI 에이전트는 같은 벽에 부딪힙니다: 컨텍스트 윈도우가 종료되고, 에이전트가 학습한 모든 것이 사라집니다.
Vector RAG가 도움이 되지만, 이는 문서만 검색합니다—엔터티 간의 관계를 모델링하지 못하고, 세션 간 결정을 추적하지 못하며, 에이전트가 할 수 있는 일에 대한 헌법적 제약을 적용하지도 못합니다.
에이전트가 실제로 필요로 하는 것은 world model—세션 경계를 넘어 살아남는 구조화된, 지속적인 현실 표현입니다.

컨텍스트 윈도우의 문제점

200 K 토큰 컨텍스트 윈도우는 많은 것처럼 들리지만, 30 일 동안 실행되는 자율 에이전트는 다음을 축적합니다:

  • 수백 개의 결정과 그 결과
  • 수천 개의 엔티티(사람, 프로젝트, 작업, 신호)
  • 이들 간의 관계
  • 행동을 규정해야 할 원칙

컨텍스트 윈도우는 캐시와 같습니다: 빠르고 유연하지만 휘발성입니다. 새로운 세션은 모두 처음부터 시작됩니다.

왜 RAG만으로는 충분하지 않은가

RAG (Retrieval‑Augmented Generation)는 “문서가 X에 대해 뭐라고 말하고 있나요?”와 같은 질문에 답하는 데 뛰어나지만, 에이전트는 다음과 같은 능력이 필요합니다:

  • 이미 X를 시도했으며 성공하지 못했다는 것을 기억한다
  • 엔티티 A가 3주 전에 엔티티 B를 차단했다는 것을 안다
  • 이 결정이 두 달 전의 그 목표와 연관되어 있음을 이해한다
  • 이 행동이 헌법 규칙을 위반한다는 것을 강제한다

이것들은 그래프 문제이며, 문서 문제가 아닙니다. 시간적, 인과적, 계층적, 그리고 헌법적 관계는 벡터 인덱스가 아니라 그래프 구조를 필요로 합니다.

Source: https://api.odei.ai/

세계 모델 아키텍처

**ODEI**에서는 2026년 1월부터 헌법 기반 세계 모델을 프로덕션에서 운영하고 있습니다. 아키텍처는 다음과 같습니다:

FOUNDATION (25 nodes) — Identity, values, partnerships, principles
VISION     (12 nodes) — Long‑term goals and aspirations
STRATEGY   (16 nodes) — Plans, initiatives, resource allocation
TACTICS    (8  nodes) — Tasks, time blocks, execution
EXECUTION  (11 nodes) — Work sessions, deliverables, outcomes
TRACK      (19 nodes) — Metrics, signals, observations

총 91개의 노드, 91개의 관계 유형. 내부적으로 Neo4j 사용.

핵심 속성

  • Temporal memory – 모든 노드에 createdAt, updatedAt, 선택적 expiresAt가 있습니다. 그래프는 언제 어떤 것이 사실이었는지를 알고 있으며, 언제든지 특정 시점의 데이터를 조회할 수 있습니다.

  • Constitutional validation – 쓰기나 행동이 발생하기 전에 7개의 레이어가 검증합니다:

    1. Immutability – 이것을 변경할 수 있나요?
    2. Temporal context – 이 행동은 아직 유효한가요?
    3. Referential integrity – 참조된 모든 엔터티가 존재하나요?
    4. Authority – 해당 에이전트에게 이 작업을 수행할 권한이 있나요?
    5. Deduplication – 이미 수행된 작업인가요?
    6. Provenance – 이 지시사항은 어디에서 왔나요?
    7. Constitutional alignment – 원칙을 위반하고 있나요?

    검증 결과는 APPROVED, REJECTED, 혹은 ESCALATE 중 하나를 반환합니다.

접근 방식 비교

접근 방식지속성관계형헌법적온‑체인
ODEI World Model✓ (Neo4j)✓ (7 layers)
Mem0부분
Zep
Context window
Vector RAG

서비스로 활용하기

ODEI의 월드 모델은 REST API와 MCP 서버를 통해 제공됩니다.

API 예시

# 그래프 조회
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  https://api.odei.ai/api/v2/world-model/live
# 실행 전에 액션 검증
curl -X POST \
  -d '{"action": "transfer 500 USDC to wallet X", "severity": "high"}' \
  https://api.odei.ai/api/v2/guardrail/check

MCP 설정 (Claude Desktop 또는 기타 MCP 클라이언트용)

{
  "mcpServers": {
    "odei": {
      "command": "npx",
      "args": ["@odei/mcp-server"]
    }
  }
}

더 큰 그림

오늘날 AI의 변화는 쿼리에서 에이전트로 이동하고 있습니다—며칠, 몇 주, 혹은 몇 달 동안 실행되며 돈을 관리하고, 의사결정을 내리며, 다른 에이전트와 상호작용하는 에이전트들입니다. 이러한 에이전트에게는 컨텍스트 윈도우만으로는 충분하지 않으며, 그들은 세계 모델이 필요합니다—그들이 알고 있는 모든 것과 할 수 있는 모든 것을 지속적이고, 헌법적이며, 그래프 기반으로 표현한 모델입니다.

그 인프라는 이제 **api.odei.ai**에서 이용할 수 있습니다.
ODEI는 World Model as a Service입니다: 91개의 노드, 7계층 가드레일, 2026년 1월부터 프로덕션 운영 중.

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