GPT-5.2란? GPT-5.2의 5대 주요 업데이트 인사이트!
Source: Dev.to
GPT‑5.2란 무엇이며 왜 중요한가?
GPT‑5.2는 OpenAI가 2025년 12월에 발표한 GPT‑5 계열의 포인트 릴리스로, 전문 지식 작업, 장문 컨텍스트 추론, 에이전트형 도구 사용, 그리고 소프트웨어 엔지니어링에 최적화된 플래그십 멀티모달 모델(텍스트 + 비전 + 도구)이다. OpenAI는 GPT‑5.2를 현재까지 가장 강력한 GPT‑5 시리즈 모델로 내세우며, 신뢰할 수 있는 다단계 추론, 초대형 문서 처리, 그리고 향상된 안전·정책 준수를 강조한다.
이번 릴리스에는 Instant, Thinking, Pro 세 가지 사용자용 변형이 포함되며, 먼저 유료 ChatGPT 구독자와 API 고객에게 순차적으로 제공된다.
실제 사용 측면에서 GPT‑5.2는 “단순히 더 큰 챗 모델”이 아니다. 지연 시간, 추론 깊이, 비용을 서로 절충한 세 가지 튜닝 변형의 집합이다. OpenAI의 API와 ChatGPT 라우팅과 결합하면 다음과 같은 작업에 활용할 수 있다:
- 장기 연구 작업 실행
- 외부 도구를 호출하는 에이전트 구축
- 복잡한 이미지와 차트 해석
- 이전 릴리스보다 높은 정밀도로 프로덕션 수준 코드 생성
주요 모델은 400 000 토큰 컨텍스트 윈도우와 128 000 토큰 최대 출력 제한을 지원하고, 명시적인 추론 노력 수준을 지정하는 새로운 API 기능과 “에이전트형” 도구 호출 동작을 제공한다.
GPT‑5.2에서 업그레이드된 5가지 핵심 역량
1) 다단계 논리 및 수학
GPT‑5.2는 다단계 추론이 더욱 날카로워졌으며, 수학 및 구조화된 문제 해결에서 눈에 띄게 강력해졌다. OpenAI는 추론 노력(xhigh 등)을 보다 세밀하게 제어할 수 있게 하고, “reasoning token” 지원을 설계했으며, 모델이 더 긴 내부 추론 흐름에서도 체인‑오브‑쓰(Chain‑of‑Thought)를 유지하도록 튜닝했다. FrontierMath와 ARC‑AGI 같은 벤치마크에서 GPT‑5.1 대비 실질적인 향상이 확인되었다.
주요 벤치마크 결과
| 벤치마크 | 변형 | 점수 |
|---|---|---|
| GPQA Diamond Science Quiz | Pro | 93.2 % |
| ARC‑AGI‑1 Abstract Reasoning | Thinking | 86.2 % (90 % 임계값을 처음으로 돌파) |
| ARC‑AGI‑2 Higher‑Order Reasoning | Thinking | 52.9 % (Thinking 기록) |
| FrontierMath Advanced Mathematics Test | — | 40.3 % |
| HMMT Math Competition Problems | — | 99.4 % |
| AIME Math Test (complete solutions) | — | 100 % |
| ARC‑AGI‑2 (Pro, high‑cost) | Pro | 54.2 % (작업당 $15.72) |

왜 중요한가
많은 실제 작업—재무 모델링, 실험 설계, 형식적 추론이 필요한 프로그램 합성—은 모델이 많은 올바른 단계를 연쇄적으로 수행할 수 있느냐에 따라 병목이 된다. GPT‑5.2는 “환각된 단계”를 줄이고, 작업 수행 시 중간 추론 흐름을 보다 안정적으로 제공한다.
2) 장문 이해 및 문서 간 추론
장문 컨텍스트 이해는 이번 업데이트의 핵심 개선점이다. GPT‑5.2는 400 k 토큰 컨텍스트 윈도우(약 200 페이지) 를 지원하며, 관련 내용이 컨텍스트 깊숙이 위치해도 정확도가 높은 수준을 유지한다.
- GDPval(44개 직종에 걸친 “잘 정의된 지식 작업” 테스트)에서 GPT‑5.2 Thinking은 전문가 인간 심사자와 동등하거나 이를 능가하는 성과를 다수의 작업에서 기록했다.
- 독립 보고서는 모델이 여러 문서에 걸친 정보를 보유·종합하는 능력이 이전 모델보다 현저히 뛰어나, 실사(due diligence), 법률 요약, 문헌 리뷰, 코드베이스 이해와 같은 실용적인 사용 사례를 가능하게 한다고 확인했다.
- “OpenAI MRCRv2” 장문 이해 테스트에서 GPT‑5.2 Thinking은 좁은 마이크로‑태스크에 대해 거의 100 %에 달하는 정확도를 달성했으며(최신 수준, 모든 상황에서 완벽하진 않음)


3) 시각 이해 및 멀티모달 추론
GPT‑5.2의 비전 기능은 더욱 날카롭고 실용적이다. 모델은 다음을 수행할 수 있다:
- 스크린샷 해석, 차트·표 읽기, UI 요소 인식
- 이미지(예: PDF 내 표)에서 구조화된 데이터 추출
- 그래프를 설명하고 다이어그램을 논리적으로 분석하여, 사진으로 촬영한 보고서에서 스프레드시트를 자동 생성하는 등 downstream 도구 동작을 지원
이는 단순 캡션 생성 수준을 넘어, 시각 입력과 장문 텍스트 컨텍스트를 결합해 복합적인 작업 지향 추론을 수행한다.
