우리는 2026년에 Vibe Coding을 하고 있습니다. 왜 아직도 2018년처럼 Deploying을 하는 걸까요?
Source: Dev.to
코드를 작성하는 방식은 지난 몇 년 동안이전 10년 동안보다 더 많이 변했습니다. 이제 일상적인 개발은 예전과 매우 다른 모습으로 진행됩니다.
우리는 더 빠르게 구축하고, 더 많이 반복하며, AI 지원 워크플로에 크게 의존합니다. Vibe 코딩은 이제 유행어가 아니라, 많은 사람들이 실제로 일하는 방식입니다.
하지만 코딩을 마치고 배포 단계로 넘어갈 때마다 마치 시간이 거꾸로 흐르는 듯한 느낌을 받습니다.
코드를 작성하는 방식이 근본적으로 바뀌었습니다
오늘날, 소프트웨어를 만드는 것이 더 이상 느린 단계가 아닙니다. AI 도구는 보일러플레이트를 생성하고, 로직을 리팩터링하며, 실험 속도를 높여줍니다. 원하는 것을 설명하고, 출력물을 조정한 뒤 앞으로 나아갑니다. 피드백 루프가 촘촘하고 빠르며 창의적입니다.
이것은 개발자들의 사고 방식을 바꾸었습니다:
- 우리는 더 작은 반복으로 구축합니다
- 우리는 더 자주 배포합니다
- 우리는 도구가 방해되지 않기를 기대합니다
코딩이 가벼워졌습니다. 흐름이 그 어느 때보다 중요합니다.
배포가 여전히 흐름을 깨뜨린다
그 다음은 배포다. 갑자기 더 이상 빌드만 하는 것이 아니라 설정을 하게 된다.
- 빌드 명령, 환경 변수, 서비스 경계, 런타임 동작을 고민하기
- 로그를 확인하고, 실패한 배포를 재시도하며, 지속적으로 컨텍스트 전환하기
여기서 불가능한 것은 없지만, 불필요하게 느껴질 정도로 느리다. 바이브 코딩 워크플로우에서는 이 컨텍스트 전환이 고통스럽다. 이는 모멘텀을 깨뜨리고, 배포를 빌드의 자연스러운 연장이 아니라 작업으로 만든다.
우리가 사용하는 플랫폼은 여전히 2018 워크플로를 가정합니다
대부분의 현대 팀은 Netlify와 Render와 같은 플랫폼에 의존합니다. Netlify는 프런트엔드 배포를 크게 쉽게 만들었고, Render는 기존 클라우드 제공업체에 비해 백엔드 인프라를 단순화했습니다. 두 플랫폼 모두 팀의 속도를 늦추던 마찰을 감소시켰습니다.
하지만 이 플랫폼들은 다른 전제를 기반으로 설계되었습니다: 개발자가 배포 과정에 계속 관여하기를 원한다는 점입니다. 이러한 플랫폼을 사용한다는 것은 보통 다음을 의미합니다:
- 빌드가 어떻게 실행되는지 정의하기
- 환경 변수를 관리하기
- 서비스를 구성하기
- 배포 실패를 수동으로 처리하기
- 스케일링 및 리소스 결정을 내리기
서버는 사라졌지만 책임은 사라지지 않았습니다. 이는 2018년에는 타당했지만, 2026년이 되어서는 점점 더 부적절하게 느껴집니다.
왜 Vibe 코딩이 격차를 드러내는가
Vibe 코딩은 마찰을 최소화하기 때문에 작동합니다. 도구가 설정이 아니라 의도에 반응하는 창의적인 루프 안에 머무르게 됩니다. 설정에 대해 멈추어 생각해야 하는 순간, 그 루프는 깨집니다.
배포는 이제 배송 과정에서 가장 느린 단계가 되었습니다—도구가 나쁘기 때문이 아니라, 개발자들이 단지 코드를 만들고 싶을 때도 운영자처럼 생각해야 하기 때문입니다.
배포가 드물게 이루어지던 시절에는 이 격차가 크게 문제되지 않았습니다. 하지만 매일—혹은 하루에 여러 번—배포할 때는 큰 문제가 됩니다.
핵심 질문이 떠오릅니다:
- AI가 코드를 작성하고, 로직을 리팩터링하며, 개발 속도를 높일 수 있다면 왜 배포까지 처리하지 못할까요?
- 왜 우리는 여전히 애플리케이션이 프로덕션에서 어떻게 실행되고, 확장되며, 동작해야 하는지를 수동으로 기술하고 있을까요?
이는 도구의 문제가 아니라 사고방식의 문제입니다. 개발 도구는 의도‑기반 워크플로우로 이동했지만, 배포 도구는 대체로 그렇지 못했습니다.
AI‑구동 배포가 바꾸는 것
AI‑구동 배포는 모델을 뒤바꿉니다. 개발자에게 모든 단계를 설정하도록 요구하는 대신, 플랫폼은 의도에 집중합니다:
- 코드를 연결하세요
- 시스템이 자동으로 빌드, 배포, 확장 및 운영 방법을 파악합니다
그 결과 얻는 이점:
- 유지할 파이프라인이 없습니다
- 연결할 서비스가 없습니다
- 사전 인프라 결정을 할 필요가 없습니다
배포는 작업이 아니라 백그라운드 프로세스가 됩니다.
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Kuberns가 등장하는 이유
Kuberns는 배포 책임을 개발자에게서 완전히 떼어내야 한다는 아이디어를 중심으로 구축되었습니다.
간단한 워크플로우:
- GitHub 저장소를 연결합니다
- Deploy 버튼을 클릭합니다
그 다음 플랫폼이 다음을 처리합니다:
- 런타임 및 빌드 감지
- 배포
- 실제 트래픽에 기반한 자동 스케일링
- 모니터링 및 신뢰성 확보
- 클라우드 인프라 관리
배포 방식 관리, 스케일링 규칙 조정, 클라우드 리소스에 대한 고민은 필요 없습니다—배포가 자동으로 이루어집니다.
왜 이것이 편리함을 넘어 중요한가
- 개발자는 흐름을 유지한다
- 운영 작업이 크게 감소한다
- 결정이 적어지면 실수가 줄어든다
- 클라우드 자원을 보다 효율적으로 사용한다
실제로 팀들은 종종 AWS 비용에서 약 40 % 절감을 경험하는데, 이는 할인 때문이 아니라 과다 프로비저닝 및 유휴 인프라를 제거함으로써이다. 더 중요한 것은 배포가 별도의 단계가 아니라 자연스러운 개발 루프의 일부가 된다는 점이다.
배포의 미래는 불가피해 보인다
전통적인 PaaS 플랫폼이 하룻밤 사이에 사라지는 것은 아닙니다. 배포 세부 사항을 직접 관리하는 데 익숙하고 제어를 원한는 팀에게는 여전히 잘 작동합니다.
하지만 빠르게 구축하고, 자주 배포하며, AI‑지원 개발을 수용하는 팀에게는 기존 배포 모델이 더 이상 존재할 필요가 없는 마찰처럼 느껴집니다.
우리는 이미 2026년에 바이브 코딩을 하고 있습니다. 배포도 결국 따라잡을 것입니다. 그때가 되면 더 나은 설정 화면이나 옵션이 늘어나는 것이 아니라, 배포 자체를 생각할 필요가 없게 만드는 것이 핵심이 될 것입니다.
배포가 여전히 워크플로우에서 속도 저하처럼 느껴진다면, 그것은 도구의 실패라기보다는 모델 자체가 바뀌어야 한다는 신호입니다.