우리는 AI 때문에 일자리를 줄이는 것이 아니라, 사람을 늘리고 있습니다.

Source: Dev.to

아무도 하지 않는 대화

AI가 일자리를 대체하고 산업을 뒤흔든다는 이야기가 지금 진행 중입니다. 하지만 작은 팀, 아직 코드를 직접 짜는 창업자, 그리고 진심으로 일에 관심을 갖는 사람들로 구성된 날렵하고 집중된 기업에 AI가 어떤 변화를 가져오는지는 아무도 이야기하지 않습니다.

제가 내부에서 보고 있는 모습을 말씀드리겠습니다.

직접적인 이해관계

우리는 작은 회사입니다. 중간 관리층이 없습니다. 글꼴을 바꾸기 위해 승인받아야 할 위원회도 없습니다. 여기 있는 모든 사람은 직접적인 이해관계를 가지고 있습니다. 제가 팀에게 AI 활용 방법을 가르치기 시작했을 때, 흥미로운 일이 일어났습니다. 이는 상부에서 내려오는 명령이 아니라, 일상적인 협업이 되었습니다. 우리는 잘 되는 방법을 공유하고, 서로에게서 배우며, 함께 실험합니다.

그 결과는? 우리는 10배 생산성 이야기를 하는 것이 아니라, 그보다 훨씬 앞서 있습니다.

15분. 전체 사이클.

실제 예시입니다. 우리 웹사이트 개발자는 이제 개선이 필요한 부분을 발견하고, 변경을 적용하고, 코드를 커밋하고, 풀 리퀘스트를 올리고, 리뷰를 받고, 프로덕션에 병합하고, 테스트하고, 라이브로 배포하는 전체 사이클을 15분 안에 마칠 수 있습니다.

전형적인 기업에서는 같은 사이클이 며칠, 혹은 일주일이 걸릴 수도 있습니다. 여러 번의 인계, 승인 대기, 배포 일정 조정 등이 필요하죠.

그녀가 15분 안에 하는 이유는 절차를 생략해서가 아니라, AI가 각 단계마다 마찰을 없애주기 때문입니다.

이러한 속도로 일하는 사람들을 팀 전체에 적용한다면, 우리는 무게 대비 훨씬 큰 성과를 내고 있습니다. 규모가 10배인 기업이 하던 일을 우리 팀이 해내고 있는 겁니다.

대기업이 어려움을 겪는 이유

수천 명의 직원에게 기업용 AI 라이선스를 구매해 배포한다고 해서 이런 효과를 얻을 수는 없습니다. 이런 생산성은 빠르게 움직일 수 있을 만큼 작고, 함께 배우려는 열정이 있으며, 매일 직접 도구를 사용하는 사람들이 이끄는 팀에서 나옵니다.

대기업은 관리자와 급여를 받는 직원들에 의해 운영됩니다—그 자체가 나쁜 것은 아닙니다. 하지만 인센티브 구조가 다릅니다. 창업자이자 팀과 함께 전선에서 AI 워크플로를 가르치고 배우는 경우, 도입 곡선은 완전히 다른 양상을 보입니다.

위대한 평등자

AI는 위대한 평등자입니다. 이제 올바른 마인드셋을 가진 작은 팀도 규모가 10배인 기업과 진정으로 경쟁할 수 있게 되었습니다. 이론이 아니라, 바로 지금, 오늘입니다.

미래는 가장 큰 기업에 있지 않습니다. 가장 빠르게 배우는 사람들에게 있습니다.

NetGain Systems은 엔터프라이즈 관측성 소프트웨어를 구축합니다. AI로 무장한 작은 팀이 규모가 10배인 기업과 경쟁하고 있습니다.