행동형 AI가 피싱·계정 탈취를 막는 웹세미나
이메일 공격은 AI 생성 피싱 캠페인, 신뢰할 수 있는 비즈니스 신원, 보안 도구와 사용자 모두에게 합법적으로 보이는 인증 워크플로우를 사용하여 점점 더 탐지하기 어려워졌습니다.
7월 8일, 2026년, BleepingComputer는 정지 알림 추적: 행동 AI로 이메일 보안을 자동화’라는 라이브 웨비나를 주최합니다. 발표는 Abnormal AI 솔루션 아키텍처 매니저인 Dan Nickolaisen와 Novant Health 사이버 경호 및 방어 담당자인 Eric Danneker가 맡습니다.
웨비나는 피싱, 비즈니스 이메일 사기(BEC), 계정 탈취(ATA) 공격이 전통적 이메일 방어를 우회하는 방식과 행동 AI가 보안 팀이 탐지, 조사 및 복구 워크플로우를 자동화할 수 있도록 도와줄 수 있음을 살펴볼 것입니다.
많은 조직이 보안 이메일 게이트웨이, MFA, 인증 모니터링 도구를 배포하지만, 공격자는 합법적인 인증 흐름과 해킹된 계정을 악용하여 탐지를 피하고 지속적인 접근을 유지합니다.
보안 팀은 알림을 수동으로 분류하고 의심스러운 활동을 조사하며 여러 플랫폼에서 복구를 조정하는 데 집중하게 되며, 이는 알림 피로와 대응 속도 저하를 초래합니다.
Abnormal AI는 행동 AI를 활용해 인입 이메일 위협과 해킹된 계정의 이상 행동을 식별하여 조직이 대응 노력을 가속화하고 운영 부담을 줄입니다.
참가자들은 수동 조사 작업 감소, 탐지 정확도 향상, 이메일 보안을 보다 빠르고 자동화된 방식으로 구축하는 실용적인 방법을 배우게 됩니다.
현대 이메일 공격은 전통적 방어를 우회한다
많은 조직은 의심스러운 이메일을 식별할 수 있지만, 공격자는 전통적인 탐지와 자격 증명 기반 보호를 우회하는 기술에 점점 더 의존합니다.
이 웨비나는 행동 AI가 보안 팀이 비정상적인 행동 패턴을 식별하고, 인입 이메일 위협 및 해킹된 계정에 대한 조사를 자동화하며 복구를 가속화할 수 있음을 탐구합니다.
이번 웨비나에서 다룰 내용:
- 현대 피싱, BEC, ATA 공격이 전통적 이메일 보안 컨트롤을 우회하는 방식
- Device Code 피싱이 MFA 및 인증 모니터링 보호를 우회할 수 있는 이유
- 알림 피로, 조사 대기열, 응답 지연의 운영 영향
- 행동 AI가 탐지, 조사 및 복구 워크플로우를 자동화하는 방법
- 해킹된 계정과 인입 위협에 대한 회복력을 향상시키기 위한 실용적 기술
함께 참여하여 조직이 수동 조사 작업을 줄이고, 점점 정교해지는 이메일 공격에 대응할 수 있는 응답 시간을 향상시키는 방법을 배우세요.