초보자를 위한 Web Scraping: 데이터 서비스를 판매하기

Source: Dev.to

Introduction

웹 스크래핑은 웹사이트에서 데이터를 추출하는 과정이며, 오늘날 데이터 중심 세상에서 매우 가치 있는 기술입니다. 초보자라면 수집한 데이터를 서비스 형태로 판매하여 웹 스크래핑 사업을 시작할 수 있습니다.

Choose a Niche

스크래핑 작업을 집중할 특정 분야를 선택하세요. 인기 있는 니치에는 다음과 같은 것이 있습니다:

• E‑commerce 제품 데이터
• 구인 공고
• 부동산 매물
• 금융 데이터
• 소셜 미디어 데이터

Example: Scraping Amazon Product Data

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.amazon.com/s?k=python+books"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

Inspect the Website

브라우저의 개발자 도구를 사용해 필요한 데이터가 포함된 HTML 요소를 찾아냅니다. Amazon 제품의 제목, 가격, 평점을 얻기 위해 다음과 같은 셀렉터를 찾을 수 있습니다:

product_title = soup.find('span', {'class': 'a-size-medium a-color-base a-text-normal'}).text
product_price = soup.find('span', {'class': 'a-price-whole'}).text
product_rating = soup.find('span', {'class': 'a-icon-alt'}).text

Handle Anti‑Scraping Measures

많은 사이트가 CAPTCHA, 속도 제한, IP 차단 등을 적용합니다. 일반적인 완화 기법은 다음과 같습니다:

• 사용자 에이전트 회전
• 프록시 사용
• 요청 사이에 지연 시간 두기

Rotating User Agents Example

from fake_useragent import UserAgent
import requests

ua = UserAgent()
headers = {'User-Agent': ua.random}
response = requests.get(url, headers=headers)

Store Extracted Data

스크랩한 정보를 CSV, MySQL, MongoDB와 같은 구조화된 형식으로 저장합니다.

Save to CSV with pandas

import pandas as pd

data = {
    'product_title': [product_title],
    'product_price': [product_price],
    'product_rating': [product_rating]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('amazon_products.csv', index=False)

Monetize the Data

수집한 데이터를 기업, 연구자, 개인에게 제공하여 수익을 창출합니다. 수익화 옵션에는 다음이 포함됩니다:

• 일회성 다운로드 판매
• 구독 기반 접근 권한 제공
• 분석 및 인사이트 제공

Simple Flask App to Sell Data

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/buy')
def buy():
    return render_template('buy.html')

이 애플리케이션을 확장하여 결제 처리, 사용자 인증, 데이터 전달을 위한 API 엔드포인트 등을 구현할 수 있습니다.