웨어러블 데이터 보안: 보안된 헬스 데이터 파이프라인 구축으로 사용자 프라이버시 보호
Source: Dev.to
데이터베이스 수준 보안이 중요한 이유
전통적인 모델에서는 보안 로직이 API에 존재하는 경우가 많습니다. 이는 서버‑사이드 코드에 작은 버그 하나만 있어도 한 사용자의 심박수 데이터가 다른 사용자에게 노출될 수 있음을 의미합니다.
Supabase와 같은 플랫폼에서 Row Level Security (RLS) 를 사용하면, 게이트키퍼를 데이터베이스 자체로 옮기게 됩니다. 이렇게 하면 기본적으로 안전한 환경이 조성되어, 프런트엔드를 우회하는 요청이 들어오더라도 데이터베이스가 사용자의 특정 규칙을 위반하는 모든 동작을 거부합니다.
안전한 파이프라인 구축
웨어러블 데이터(예: 심박수와 걸음 수)에 대한 실시간 동기화를 만들려면 모바일 앱과 백엔드 사이에 견고한 연결이 필요합니다.
- 백엔드 테이블 – 모든 레코드는 고유한
user_id와 연결됩니다. - React Native 클라이언트 – 암호화된 스토리지를 사용해 사용자 세션을 관리하는 클라이언트를 초기화합니다.
- 실시간 구독 – 앱이 업데이트를 수신하도록 하여, 사용자가 웨어러블 기기에서 기록되는 순간 데이터를 바로 확인할 수 있게 합니다.
보안 아키텍처 체크리스트
| 보안 레이어 | 기능 | 이점 |
|---|---|---|
| 사용자 인증 | 이메일/비밀번호로 신원 확인 | 알려진 사용자만 접근하도록 보장 |
| Row Level Security | 데이터베이스 수준 SQL 정책 | 데이터 접근을 소유자에게만 제한 |
| 암호화된 스토리지 | 디바이스에 세션을 영구 저장 | 로컬 데이터 탈취 방지 |
| 실시간 채널 | 사용자 ID별로 데이터 스트림 필터링 | 사용자 간 데이터 누출 방지 |
RLS 정책의 역할
이 보안 모델의 핵심은 두 가지 특정 SQL 정책에 있습니다.
- SELECT 정책 – 사용자가 자신의 건강 기록만 볼 수 있도록 보장합니다.
- INSERT 정책 – 사용자가 다른 사람을 가장해 데이터를 악의적으로 추가하는 것을 방지합니다.
-- Example RLS policy condition
auth.uid() = user_id
auth.uid() = user_id 를 사용하면 필수 필터가 적용됩니다. 이 접근 방식은 깊이 있는 방어(defense in depth) 를 구현하여, API 키가 실수로 노출되더라도 여러 보호 층을 제공한다는 점에서 중요합니다.
개발자를 위한 핵심 정리
- 보안 우선 – 권한 부여 로직을 API에서 데이터베이스로 이동시켜 신뢰성을 높이세요.
- 실시간 효율성 – 구독을 활용해 사용자가 자신의 건강 지표를 즉시 확인할 수 있게 하세요.
- 확장 가능한 프라이버시 – RLS를 사용하면 보안 코드 복잡성을 늘리지 않고도 수천 명의 사용자를 관리할 수 있습니다.
전체 코드 walkthrough와 파이프라인 구축에 대한 자세한 보고서는 WellAlly 기술 가이드를 참고하세요.