음성 AI 시스템 아키텍처

Source: Dev.to

음성 AI 에이전트 작동 방식

저는 음성 AI 에이전트를 깊이 파고들면서 실제로 어떻게 작동하는지 지도화해 보았습니다.
Alexa나 ChatGPT Voice에 질문을 하고 지능적으로 답변을 받을 때, 그 짧은 순간에 많은 일이 일어납니다.

큰 그림에서 보면, 모든 음성 에이전트는 세 가지 작업을 처리해야 합니다:

• Listen – 오디오를 캡처하고 텍스트로 전사하기
• Think – 의도를 해석하고, 추론하며, 계획 세우기
• Speak – 오디오를 생성하고 사용자에게 스트리밍하기

음성 AI 에이전트의 핵심 단계

음성 AI 에이전트는 일반적으로 다섯 가지 핵심 단계를 거칩니다:

1. Speech‑to‑Text (ASR) – 말해진 오디오를 텍스트로 변환합니다.
2. Natural Language Understanding (NLU) – 의도를 식별하고 엔터티를 추출합니다.
3. Dialog Management / Agent Logic – 적절한 행동을 추론합니다.
4. Natural Language Generation (NLG) – 텍스트 형태의 응답을 생성합니다.
5. Text‑to‑Speech (TTS) – 응답을 자연스러운 음성으로 합성합니다.

이 아키텍처는 Alexa, Siri, Google Assistant와 같은 어시스턴트는 물론, ChatGPT Voice와 같은 최신 LLM 기반 음성 에이전트를 구동합니다.

전체 파이프라인(음성 입력부터 지능적인 행동 및 응답까지)을 시각화한 다이어그램을 만들었습니다. 각 구성 요소를 자세히 살펴보고 에이전트 기반 음성 시스템이 어떻게 구축되는지 더 많이 공유할 계획입니다.

가장 많이 사용하는 음성 AI 에이전트는 무엇인가요?