VisaIQ — AI 기반 비자 처리 인텔리전스 시스템

Source: Dev.to

개요

VisaIQ는 고도의 머신러닝 시스템으로 비자 처리 기간을 높은 정확도로 예측하고, AI‑기반 인사이트를 제공하여 보다 스마트한 의사‑결정을 지원합니다. 예측 모델링, 실시간 AI 분석, 그리고 깔끔하고 반응형 UI를 결합하여 개인과 조직이 비자 워크플로우를 더 잘 이해하도록 돕습니다.

VisaIQ는 과거 비자 데이터를 분석하여 수치 예측과 상황별 권고를 모두 생성합니다. 머신러닝 모델과 Google Gemini AI 레이어를 활용해 신뢰도 점수, 처리 범위, 그리고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

기능

• 학습된 머신러닝 모델을 사용하여 비자 처리 시간을 예측
• 신뢰도 점수와 처리 범위 생성
• Google Gemini 1.5 Flash를 통한 AI‑기반 인사이트
• 맞춤형 데이터셋 업로드 지원 (CSV)
• 깔끔하고 반응형 Streamlit UI
• 최소 지연 시간으로 실시간 결과 제공

기술 스택

시작하기

설치

git clone https://github.com/AkshatRaj00/visapredictor.git
cd visapredictor

python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# macOS / Linux
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

앱 실행

1. app.py에 Gemini API 키를 추가하세요

   GEMINI_API_KEY = "your_key_here"

2. Streamlit 앱을 실행하세요

   streamlit run app.py

앱은 또한 Streamlit Cloud에 공개적으로 호스팅됩니다.

샘플 데이터셋

최소 CSV 예시 (열: country,visa_type,application_date,decision_date):

country,visa_type,application_date,decision_date
India,Student,2024-01-10,2024-02-14
USA,Work,2024-03-01,2024-04-20
UK,Tourist,2024-06-15,2024-06-30

자신의 과거 비자 데이터(CSV)를 업로드하여 모델을 동적으로 학습시킬 수 있습니다.

배포

• Streamlit Cloud에 호스팅 (원클릭 배포)
• Python 및 Streamlit을 지원하는 모든 클라우드 플랫폼에 쉽게 배포 가능

사용 사례

• 국제 교육을 계획하는 학생
• 취업 비자를 신청하는 전문가
• 이민 컨설턴트 및 에이전시
• 데이터 기반 여행 계획
• 대사관 데이터와 실시간 API 통합
• 다중 언어 지원 및 모바일 애플리케이션 버전(향후)
• 에이전시를 위한 대시보드 분석

링크

• 프로젝트 저장소:
• 포트폴리오: