Uber의 COO는 tokenmaxxing에 쓴 돈을 정당화하기가 점점 어려워지고 있다고 말한다
Source: Hacker News
Andrew Macdonald은 AI에 사용된 비용을 정당화하기가 점점 어려워지고 있다고 말했습니다.
Sam Barnes/Sportsfile for Collision via Getty Images
Source: …
Uber 고위 임원이 “AI가 비용 대비 효과가 없다”고 말하다
Rapid Response 인터뷰에서 토요일에 공개된 내용에 따르면, Uber 운영 책임자인 Andrew Macdonald는 회사 내에서 AI 비용을 정당화하기가 점점 어려워지고 있다고 말했다.
그는 Uber CTO Praveen Neppalli Naga가 4월 The Information 인터뷰에서 Uber가 2026년을 위한 Claude Code 예산을 이미 소진했다고 밝히자 바이럴이 되었던 일을 언급했다. 이 발언은 Macdonald가 “머리가 터질 듯한 순간”이라고 묘사한 논의를 촉발했으며, 이는 회사 내 AI 토큰 소비와 인력 규모와 같은 트레이드오프에 대한 이야기를 불러일으켰다.
Uber의 고위 엔지니어링 리더들과의 대화를 통해 그는 토큰 사용량이 증가해도 유용한 소비자 기능이 비례적으로 늘지는 않는다는 점을 깨달았다:
“그 연결고리는 아직 없죠? 어쩌면 암묵적으로 더 많은 것이 배포되고 있을 수도 있지만, ‘이제 실제로 25% 더 유용한 소비자 기능을 생산하고 있다’는 통계와 직접 연결짓기는 매우 어렵습니다.”
그는 AI로 인한 트레이드오프 비용을 정당화하기가 더 어려운 이유는 직접적인 연결고리를 찾을 수 없기 때문이라고 덧붙였다. 이달 초, CEO Dara Khosrowshahi는 실적 발표 콜에서 AI 투자에 대응하기 위해 Uber가 채용을 늦추고 있다고 말했다.
Macdonald는 또한 “그저 흥미로운 사용 사례를 떠올리는 사용자”라면 AI가 무료처럼 보일 수 있지만, 결국 비용은 회사가 부담한다는 점을 지적했다.
대기업들이 토큰‑맥싱(AI를 가능한 한 많이 활용)과 직원들을 AI 사용량으로 평가하는 한편, 일부 기업은 반대 방향으로 움직이고 있다.
예를 들어 Duolingo는 직원들이 “AI를 쓰기 위해 쓰는 것인지”에 대한 질문이 제기되자 AI 사용을 성과 평가에 포함시키려던 결정을 철회했다.
“실제 결과에 대해 책임을 지는 대신, 경우에 따라 맞지 않는 무언가를 억지로 밀어넣으려는 느낌이었어요.”라고 Duolingo CEO Luis von Ahn은 4월 팟캐스트 인터뷰에서 말했다.
다음 기사 읽기
현재 이 작가를 팔로우하고 있습니다! 구독 해지를 원하시면 이메일 하단의 링크를 통해 구독을 취소하세요.
Aditi는 Business Insider 싱가포르 지부의 주니어 뉴스 리포터이다. Z세대와 밀레니얼 세대의 사이드 허슬, 커리어, 소매 및 소비자 행동에 대해 글을 쓴다. 이전에 The Straits Times에서 싱가포르 데스크의 속보를 담당했다. 난양공과대학에서 커뮤니케이션과 비즈니스를 전공했으며, abharade@insider.com으로 연락할 수 있다.
주요 기사