Trace, 기업의 AI 에이전트 채택 문제 해결을 위해 300만 달러 조달

Source: TechCrunch

AI 에이전트가 가진 잠재력에도 불구하고 기업 현장에서는 아직 큰 영향을 미치지 못하고 있습니다. 그리고 한 신생 스타트업은 그 이유가 컨텍스트 부족이라고 보고 있습니다.

Y Combinator 2025 여름 코호트의 일환으로 출범한 Trace는 이러한 격차를 메우기 위한 워크플로우‑오케스트레이션 스타트업입니다. 이 회사는 복잡한 기업 환경과 프로세스를 매핑하여 에이전트가 빠르게 확장하는 데 필요한 컨텍스트를 제공합니다.

“OpenAI와 Anthropic은 기업 내에서 활용할 수 있는 뛰어난 인턴들을 만들고 있습니다,” 라고 Trace CEO Tim Cherkasov는 AI 랩의 도구들을 언급하며 말합니다. “우리는 그들을 어디에 배치할지 아는 매니저를 만들고 있습니다.”

Funding

목요일, 런던에 기반을 둔 이 회사는 Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital, 그리고 WeFunder가 주도하는 300만 달러 시드 라운드를 발표했습니다. 엔젤 투자자 Benjamin Bryant와 Kevin Moore도 참여했습니다.

How Trace Works

Trace의 시스템은 먼저 기업이 이미 사용하고 있는 도구—이메일, Slack, Airtable 등 일상 업무를 구성하는 시스템—에서 지식 그래프를 구축합니다. 이 컨텍스트가 마련되면 사용자는 시스템에 고수준 작업을 제시할 수 있습니다(예: “새 마이크로사이트를 디자인해야 해” 혹은 “2027년 영업 계획을 개발하자”). Trace는 단계별 워크플로우를 반환하고, 일부 작업은 AI 에이전트에게, 나머지는 인간 작업자에게 할당합니다. AI 에이전트가 호출될 때는 해당 서브‑태스크를 수행하는 데 필요한 구체적인 데이터를 제공합니다.

목표는 AI 에이전트를 온보딩하는 섬세한 작업을 자동화하는 것으로, 이는 기업 내 실제 배포를 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나입니다.

Competition

엔터프라이즈‑에이전트 분야가 점점 붐비고 있습니다:

• Anthropic은 최근 금융, 엔지니어링, 디자인을 위한 사전 구축 플러그인에 초점을 맞춘 자체 엔터프라이즈‑에이전트 서비스를 출시했습니다 — 발표는 여기에서 확인할 수 있습니다.
• Trace가 통합되는 주요 업무 생산성 플랫폼인 Atlassian의 Jira도 자체 에이전트를 도입하고 있어 Trace 시스템과 직접 경쟁할 가능성이 있습니다 — 자세한 내용은 여기에서 읽어보세요.

Vision

“2024년과 2025년은 아직 프롬프트 엔지니어링 시대였습니다. 이제 우리는 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링으로 전환했습니다,” 라고 CTO Arthur Romanov이 말합니다. “적절한 시점에 최고의 컨텍스트를 제공하는 사람이 AI‑퍼스트 기업이 구축될 인프라가 될 것입니다. 그리고 우리는 그 인프라가 되고자 합니다.”