AWS re:Invent 2025에서 FinOps의 모든 새로운 내용

Source: Dev.to

AWS re:Invent 2025 – 요약

며칠 전 라스베이거스(12월 1일~5일)에서 AWS re:Invent 2025가 개최되었습니다. 일부 내용은 에이전트를 활용한 AI 개발, AI를 통한 기업 변혁, 그리고 이 변혁과 관련된 윤리적 세부 사항에 초점을 맞추었습니다.

업데이트에 대해 더 알고 싶으신가요? 여기 공유하니 함께 활용해 보세요!

데이터베이스 절감 플랜

데이터베이스 절감 플랜은 리전 가용성에 따라 달라지므로 사용을 준비하기 전에 반드시 확인해야 합니다.

FOCUS 1.2 구현

AWS는 FOCUS 1.2를 가장 많이 채택하는 공급업체 중 하나가 되었습니다. 이를 통해 청구서 조정 능력이 향상됩니다: InvoiceID 열은 콘솔의 비용 및 사용 데이터와 청구서 간의 직접적인 연관성을 가능하게 합니다.

CapacityReservationId 및 CapacityReservationStatus 필드는 예약된 용량 사용 수준을 보다 명확하게 시각화할 수 있도록 도와줍니다.

또한 SaaS 분석을 위해 “가상 화폐”가 도입되었습니다.

Amazon Q

FinOps 작업을 위한 Q 기능이 개선되었습니다. 적용 가능한 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 비용 이해 및 파악: 다양한 세부 항목으로 비용의 과거 패턴을 분석합니다.
• 비용 추세 변화 조사: 데이터 탐색을 통해 추세 변동의 근본 원인을 파악합니다.
• 절감 최적화 매핑: Cost Optimization Hub 및 AWS Compute Optimizer와 같은 서비스의 비용 최적화 권장 사항을 감지합니다.
• 비용 상태 모니터링: 예산, 비용 이상 및 사용량에 대한 검토 및 알림을 제공합니다.
• 비용 추정: 다양한 소비 시나리오에서 새로운 워크로드의 비용을 계산합니다.
• 커밋 분석: 절감 플랜 및 예약 인스턴스의 커버리지를 평가하여 신규 구매, 갱신 또는 기타 결정을 분석합니다.

Quick Suite (QS)에서 Agentic FinOps

QS에 통합된 AI 에이전트가 소개되었습니다. 이 에이전트에 대시보드 및 보드 내 정보와 관련된 질의를 할 수 있습니다. 에이전트는 질문에 답변하고, 정보를 실행 가능한 항목과 연결하며, 자동화 프로세스를 활성화합니다.

Compute Optimizer 자동화

이 도구는 최적화 규칙을 통해 EBS 볼륨 정리 작업을 자동화할 수 있는 새로운 업데이트를 받았습니다(예: 인스턴스에 연결되지 않은 볼륨 또는 특성 변경). 다음을 수행할 수 있습니다:

• 최적화 규칙을 맞춤 설정합니다.
• 규칙 적용 상태를 추적합니다.
• 규칙을 주기적으로 실행하고 각 규칙의 영향을 측정합니다.

Cost Optimization Hub는 이제 지난 32일간 CloudWatch 메트릭 분석을 기반으로 NAT 게이트웨이 비활성에 대한 권장 사항을 제공합니다.

Cost Optimization Center 내에 비용 효율성 메트릭이 통합되었습니다. 이 메트릭은 잠재 절감액과 최적화된 총 비용을 고려합니다:

Cost efficiency = \left[1 - \frac{\text{Potential Savings}}{\text{Total Optimizable Spend}}\right] \times 100\%

이 메트릭은 90일간의 비용 및 사용 이력, 커밋 할인 및 기타 권장 사항을 활용하여 인프라 최적화와 비용·사용을 연결하는 단일 지표로 통합합니다.

다음 업데이트에서는 각 최적화 항목을 자세히 다룰 예정입니다. 지금은 이 새로운 기능을 활용해 FinOps의 현재와 미래를 함께 구축해 나가시길 초대합니다.

더 나은 비용, 더 나은 클라우드, 더 나은 기술.