수천 명의 CEO가 AI가 고용이나 생산성에 영향을 미치지 않았다고 방금 인정했다

Source: Slashdot

Background: Solow’s Productivity Paradox

1987년, 경제학자이자 노벨상 수상자인 로버트 솔로우는 트랜지스터, 마이크로프로세서, 집적 회로, 메모리 칩이 급속히 발전했음에도 불구하고 생산성 둔화를 관찰했습니다. 1948년부터 1973년까지 연간 2.9 % 성장하던 생산성은 1973년 이후 1.1 %로 떨어졌습니다. 솔로우는 새로운 컴퓨터가 때때로 과도한 정보를 생성해 상세 보고서를 만들고, 이는 업무 흐름을 방해한다고 지적했습니다. 그는 “컴퓨터 시대는 어디서나 보이지만 생산성 통계에서는 보이지 않는다”라고 유명하게 말했으며, 이는 솔로우의 생산성 역설로 알려지게 되었습니다.

Recent AI Adoption Data

AI 활용에 대한 C‑suite 임원들의 최신 데이터는 유사한 패턴이 나타나고 있음을 시사합니다. S&P 500 기업 374곳이 실적 발표에서 AI를 언급했으며—대부분 기술 도입을 전적으로 긍정적으로 묘사했지만—전반적인 생산성 향상은 아직 나타나지 않았습니다. 이 분석은 Financial Times가 2024년 9월부터 2025년까지의 기간을 다루어 보도했습니다.

Financial Times analysis (Sept 2024‑2025)

NBER Study Findings

미국국가경제연구소(NBER)에서 발표한 연구는 미국, 영국, 독일, 호주에 걸친 6,000명의 CEO, CFO 및 기타 임원들의 응답을 조사했습니다. 주요 결과는 다음과 같습니다:

• 압도적으로 대부분이 AI가 운영에 미치는 영향이 거의 없다고 평가했습니다.
• 약 3분의 2에 해당하는 임원들이 AI를 사용하고 있다고 답했지만, 평균 사용 시간은 주당 1.5시간에 불과했습니다.
• **25 %**의 응답자는 직장에서 AI를 전혀 사용하지 않는다고 답했습니다.
• **거의 90 %**의 기업이 지난 3년간 AI가 고용이나 생산성에 전혀 영향을 미치지 않았다고 보고했습니다.

이러한 현재의 미미한 효과에도 불구하고, 임원들은 미래의 성장에 대해 낙관적입니다:

• 향후 3년간 예상되는 생산성 증가: 1.4 %
• 동일 기간 예상되는 생산량 성장: 0.8 %
• 예상 고용 변화: ‑0.7 %(기업 수준) vs. 개인 직원이 보고한 +0.5 % 증가

연구 논문은 여기서 확인할 수 있습니다: NBER Working Paper w34836

추가적인 배경은 Fortune이 다룬 CEO 연구 기사를 참고하세요: Fortune – AI Productivity Paradox