이 칸 영화, 제작비 50만 달러… 그 중 40만 달러는 AI 컴퓨팅 비용.
출처: Slashdot
Higgsfield AI는 칸에서 95분짜리 완전 AI 생성 영화 **“Hell Grind”**를 공개한다. 이 영화는 제작 비용이 50만 달러에 달했으며, 그 중 40만 달러는 전부 컴퓨팅 비용이었다고 전한다. 프로젝트는 단 2주 만에 제작됐으며, 스타트업의 AI 제작 도구를 선보이기 위한 목적이다. 하지만 수천 개의 상세 프롬프트, 끝없는 반복 작업, 높은 비용, 그리고 여전히 많은 전통적인 영화 제작 판단이 필요하다는 점에서 현재 AI 영화 제작의 한계를 여실히 보여준다.
월스트리트저널이 보도한 바에 따르면, “관객을 놀라게 할 수 있는 부분은 영화를 만들기 위해 얼마나 많은 기술적인 영화 지식이 필요했는가”라고 Higgsfield의 콘텐츠 리드이자 프로젝트에 참여한 Adil Alimzhanov이 말했다. “카메라 구도를 이해하고, 어떤 샷을 바꿔야 하는지 알아야 한다. 클로즈업을 연속으로 두 개 넣을 수 없고, 먼저 전경 샷을 잡아야 한다”는 식이다. “여전히 영화 제작 기술이 필요하다.”
올해 초 최신 투자 라운드에서 13억 달러로 평가받은 Higgsfield는 5월에 연간 매출이 4억 달러를 넘어섰다. 이 회사는 실제 비디오 생성 모델을 만들지는 않으며, 구글의 Veo 3와 같은 기존 도구를 활용한다. 대신, 모든 생성물의 시각적 일관성을 보장하기 위한 상위 툴을 제공한다.
Alimzhanov에 따르면, 여기서 영화 제작 과정의 핵심은 AI 모델에 프롬프트를 입력하고 클립을 받아오는 것이었다. 각 프롬프트는 약 15초 분량의 영상을 만든다. 이 15초를 여러 번 생성하고 프롬프트를 미세 조정해 최적의 버전을 얻어야 했다. 영화의 첫 25분을 만들기 위해서는 초기 비디오 생성이 16,181회였으며, 최종적으로 253개의 샷이 완성되었다. AI로 장편 영화를 만들 때 가장 큰 어려움 중 하나는 결과물 간 일관성을 유지하는 것이다. AI 모델은 예측이 어려워, 한 순간에서 다음 순간으로 완전히 다른 화면이 나오면 안 된다.
그래서 모든 프롬프트는 매우 길고 상세해야 했다. 일반적으로 스타일(8K IMAX, 포토리얼리즘), 조명(자연광만, “contre‑jour” 백라이트, 카메라가 그림자 쪽에 위치) 및 촬영에 사용된 카메라 종류(“시네 렌즈”, 180도 셔터 모션 블러)와 같은 요구 사항을 정의하는 접두어로 시작했다. 조명은 흔히 “슬롭(slop)”이라 불리는 AI 특유의 광택을 피하는 데 핵심이었다고 Alimzhanov은 설명한다. AI가 만든 영상은 장면을 비정상적으로 과다 조명하는 경향이 있다. 또한 접두어에는 “중력과 관성은 존중한다—질량은 실제 무게를 가지고, 올바른 접촉 그림자, 떠다니는 소품 없음”과 같이 물리 법칙을 따르도록 지시하는 문구도 포함돼야 했다. 개별 프롬프트는 평균 3,000단어에 달했다.
Higgsfield가 구축해 고객에게 판매하는 한 가지 요소는 이러한 복잡하고 상세한 프롬프트를 자동으로 생성해 주는 AI 도구다. 사용자는 원본 스크립트의 한 페이지를 입력하면, 이 도구가 수천 단어에 달하는 프롬프트를 반환해 제작 수준의 결과물을 만들 수 있게 해준다. 바로 이 프롬프트 작업 때문에 프로젝트에 40만 달러 규모의 AI 컴퓨팅 비용이 발생했다. 공동 설립자이자 CEO인 Alex Mashrabov는 대형 하이퍼스케일 클라우드 제공업체 대신 Nebius와 CoreWeave 같은 “클라우드” 공급자를 이용해 비용 상승을 억제할 수 있었다고 언급한다.
영화 Hell Grind의 트레일러는 YouTube에서 확인할 수 있으며, 직접 결과물을 판단해 보길 바란다.