당신이 기다려온 Java PDF 테이블 추출 라이브러리..

발행: (2026년 1월 7일 오전 07:31 GMT+9)
7 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

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소개

PDF에서 구조화된 데이터를 추출하는 것은 문서 중심 데이터 파이프라인을 다룰 때 가장 답답한 작업 중 하나였습니다. 재무 보고를 자동화하든, 청구서를 처리하든, 은행 명세서를 감사하든, 분석 시스템을 구축하든, 문제는 언제나 동일합니다:

Java에서 스캔된 문서와 이미지 기반 문서를 포함한 PDF에서 깨끗하고 구조화된 표 데이터를 신뢰성 있게 추출하려면 어떻게 해야 할까요?

오늘은 ExtractPDF4J 2.0을 소개하게 되어 기쁩니다. 이 주요 릴리스는 텍스트 기반 PDF와 스캔된 PDF 모두에 대해 강력한 하이브리드 PDF 표 추출을 Java 생태계에 제공하며, 엔터프라이즈 수준 기능, 다양한 파싱 전략, 그리고 간단한 API를 갖추고 있습니다.

Repository

  • GitHub:
    “리포지토리에 별표를 달아 더 많은 사람에게 알리세요”

  • README (How it works):

PDF 테이블 추출이 어려운 이유

PDF 파일은 데이터 컨테이너로 설계되지 않았기 때문에 다루기 매우 까다롭습니다. CSV나 Excel과 달리 PDF는:

  • 명시적인 테이블 메타데이터가 없습니다.
  • 텍스트를 의미 구조 없이 독립적인 글리프로 저장하는 경우가 많습니다.
  • 페이지에 걸쳐 있는 테이블, 일관되지 않은 형식, 텍스트 + 그래픽이 혼합된 경우가 있습니다.
  • 스캔된 PDF는 텍스트 레이어가 전혀 없으며, OCR이 필요합니다.

전통적인 Java 도구인 Apache PDFBox는 텍스트를 추출할 수 있고, Tabula‑Java는 테이블을 식별할 수 있지만, 스캔 이미지, 복잡한 레이아웃, 다중 전략 추출에는 어려움을 겪습니다. ExtractPDF4J 2.0은 Java에서 이러한 격차를 원천적으로 해결합니다 — Python이 필요 없고, 외부 래퍼도 필요 없습니다.

ExtractPDF4J가 제공하는 기능

ExtractPDF4J 2.0은 여러 추출 전략을 하나의 라이브러리로 통합한 프로덕션‑그레이드 Java 라이브러리입니다:

파서사용 사례
StreamParser텍스트 기반 PDF, PDF 텍스트 좌표 활용
LatticeParser그리드 라인 또는 구조화된 개요가 있는 PDF
OcrStreamParserOCR 지원이 포함된 이미지 또는 스캔된 PDF
HybridParser모든 접근 방식을 결합하여 추출 품질을 극대화

이 하이브리드 전략은 PDF 유형에 관계없이 개발자에게 정확성과 견고함을 제공합니다.

버전 2.0의 주요 기능

  • Hybrid Parsing Out of the Box – 텍스트 분석, 구조적 그리드 감지 및 OCR 대체를 지능적으로 결합합니다.

  • Native OCR Support – Tesseract/OpenCV를 직접 통합하여 별도의 Python 서비스가 필요 없습니다. 스캔된 문서에서 정확한 텍스트를 얻기 위해 DPI와 OCR 모드를 설정하세요.

  • Simple API & Annotation Configuration

    List tables = new HybridParser("scanned_invoice.pdf")
            .dpi(300f)
            .parse();
  • CLI and Microservice Support

    • 대량 추출 작업을 위한 명령줄 인터페이스.
    • REST 엔드포인트를 노출하는 Docker 준비 마이크로서비스.

ExtractPDF4J 비교 방법

Comparison chart

즉, 고품질, 신뢰할 수 있는 표 추출—스캔 및 혼합 문서를 포함한 경우—자바 개발자들은 마침내 이 작업을 위해 만들어진 도구를 갖게 됩니다.

실제 사용 사례

  • Accounting & Finance Automation – 은행 명세서, 청구서, 대차대조표 및 규제 제출 문서에서 표를 추출합니다.
  • Data Engineering & ETL Pipelines – 구조화된 PDF 추출을 JVM 기반 처리 시스템에 직접 통합합니다.
  • Document Archiving & Analytics – 과거 스캔 문서를 구조화된 CSV/JSON 형식으로 변환하여 분석에 활용합니다.
  • Compliance & Auditing Tools – 감사 추적, 세금 신고 및 규정 준수 보고서를 위한 증거 표를 추출합니다.

다음 단계

Version 2.0은 견고한 기반을 마련합니다. 향후 로드맵에는 다음이 포함됩니다:

  • 향상된 머신러닝 기반 테이블 레이아웃 감지
  • JVM 마이크로서비스와의 통합 개선
  • 더 많은 출력 형식 (Excel, JSON/GraphQL 직접 지원)
  • 클라우드 네이티브 서버리스 워크플로우

“확장을 위한 기여가 필요합니다”

결론

PDF에서 표를 추출하는 데 어려움을 겪어본 적이 있다면—특히 스캔된 문서나 혼합된 문서— ExtractPDF4J 2.0 은 오늘날 사용 가능한 가장 포괄적인 Java 솔루션을 제공합니다. 하이브리드 추출 전략, OCR 지원, 그리고 유연한 배포 옵션을 통해 복잡한 PDF를 깔끔하고 구조화된 데이터로 변환하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

오늘 바로 사용해 보세요. 더 빠르게 구축하고, 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 제공하세요.

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