인터넷이 기계를 위해 재구축되고 있다

발행: (2026년 5월 29일 AM 06:24 GMT+9)
7 분 소요
원문: TechCrunch

Source: TechCrunch

클라우드 인프라스트럭처는 오랫동안 인간이 검색하고, 클릭하고, 스크롤하고, 스트리밍하는 일정하고 예측 가능한 방식에 맞춰 설계되었습니다. AI 에이전트는 다르게 행동합니다. 이들은 짧은 시간 안에 수백 개의 데이터베이스를 조회하고, 문서를 검색하며, API를 호출하는 여러 하위 에이전트를 동시에 가동시켜 활동량을 급증시킨 뒤, 도착한 만큼 빠르게 사라질 수 있습니다.

이러한 전제를 바탕으로, 아마존은 핵심 클라우드 인프라스트럭처를 재설계하고 있습니다. 목요일에 AWS는 다음 세대 OpenSearch Serverless를 출시했습니다 — 완전 관리형 검색 및 벡터 데이터베이스(본질적으로 대규모 정보 저장 및 검색 시스템)로, 에이전시 워크로드에 특화되어 있습니다. AWS에 따르면, 새로운 시스템은 에이전트가 작업을 트리거할 때 즉시 확장하고, 유휴 상태일 때는 0으로 축소할 수 있다고 합니다.

이번 출시는 기술 산업 전반에 걸쳐 점점 더 커지는 인식—인간 중심의 인터넷을 위해 설계된 인프라가 에이전트가 점점 더 많이 차지하는 세상에서는 그 효율이 떨어진다는—을 반영합니다.

머신‑생성 트래픽의 증가

  • AI 에이전트가 아직 인터넷 활동에서 비교적 작은 비중을 차지하고 있지만, 머신‑생성 트래픽은 이미 상당하며 성장할 전망입니다. Cloudflare에 따르면 지난 6개월 동안 봇이 전체 HTTP 트래픽의 **31 %**를 차지했습니다. AI 크롤러, 검색 엔진 및 어시스턴트가 해당 기간 동안 전체 봇 요청의 약 1/4을 차지했습니다.
  • “비인간 트래픽이 2027년 상반기 중 언젠가 인간 트래픽을 초과할 것”이라고 Cloudflare의 수석 제품 매니저 Li Yi OhlsenTechCrunch에 말했습니다 (source).

Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 회사는 사용자가 AI 시스템에 작업을 위임할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다—구매 조사, 여행 예약, 웹 탐색, 앱과의 상호 작용 등 (TechCrunch article). 기업들도 내부 및 고객을 위해 에이전트를 배치하고 있어, 뒤에서 새로운 형태의 머신‑생성 트래픽이 발생하고 있습니다.

AWS 차세대 OpenSearch Serverless

“시점은 명확합니다. 에이전트가 실험 단계에서 프로덕션 단계로 이동하면서, 이전 인프라가 설계되지 않은 트래픽 패턴을 만들고 있습니다.”
Tia White, Amazon OpenSearch Service 총괄 매니저, TechCrunch

핵심 기술 변경 사항

  • 컴퓨트와 스토리지를 분리 – 컴퓨트는 트래픽 급증에 맞춰 몇 초 안에 확장하고, 사용량이 없을 때는 0으로 축소될 수 있어, 에이전트가 유휴 상태일 때 고객은 $0을 지불합니다.
  • 이전 Serverless 버전에서는 스토리지와 컴퓨트가 결합돼 있어 최소 하나의 인스턴스를 계속 운영해야 했으며, 그 결과 유휴 컴퓨트 비용이 발생했습니다.
  • 새로운 모델은 영구적으로 예약된 주차 공간이 아니라 계량제 주차 공간에 비용을 지불하는 것과 유사합니다.

출시 시점에 OpenSearch Serverless는 VercelKiro와 같은 AI 개발 플랫폼과 네이티브하게 통합되어, 개발자가 인프라를 관리하지 않고도 에이전트를 위한 프로덕션 수준 검색 및 벡터 백엔드를 배포할 수 있습니다.

산업계 반응

  • DatabricksSnowflake는 기업 데이터용 AI 메모리 및 검색 시스템으로 재포지셔닝하고 있습니다 (TechCrunch podcast).
  • Microsoft는 AI 에이전트 급증을 처리하고 에이전트 간 메모리를 공유하도록 설계된 Azure 업데이트를 출시했습니다 (Microsoft Dev Blog).
  • Cloudflare는 에이전트에 지속적인 환경과 즉각적인 확장성을 제공하기 위한 인프라를 도입했습니다 (Cloudflare press release).

Implications

기업이 AI 에이전트를 더 많이 배치할수록, 기계가 생성한 워크로드를 중심으로 인프라를 재설계해야 하는 압력이 커집니다. 이러한 변화는 에이전트를 더 저렴하고 대규모로 배포하기 쉽게 만들어, 자율 소프트웨어에 의해 점점 더 구동되는 인터넷으로의 전환을 가속화할 수 있습니다.

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