아무도 말하지 않는 AI의 숨은 면...

Source: Dev.to

처음에는 인공지능이 주로 네트워크와 모델 학습에 관한 것이라고 생각했습니다. 트랜스포머와 GPU, 메모리 시스템, 컴파일러, 하드웨어 최적화 같은 것들을 배우면서 현대 인공지능은 실제로 다양한 시스템이 함께 작동해야 하는 거대한 문제라는 것을 깨달았습니다.
제가 배운 것 중 하나는 인공지능 모델이 주로 행렬 곱셈이나 텐서 연산 같은 수학 연산을 많이 수행한다는 점입니다. 그래서 GPU가 그렇게 중요한 것입니다. GPU는 한 번에 수천 개의 수학 연산을 수행할 수 있는데, 이는 CPU가 할 수 없는 일입니다.
강력한 하드웨어만으로는 충분하지 않습니다.
인공지능은 이제 더 똑똑한 모델을 만드는 것만이 아니라, 하드웨어를 활용해 확장 가능한 지능을 만드는 것입니다.
시스템 관점에서 인공지능을 바라보니 생각보다 훨씬 흥미로워졌습니다.