Google AI Pro 한도에 가장 빨리 도달하는 방법과 회피법
Adamya Sharma / Android Authority
Google은 최근 One AI 플랜에 큰 변화를 주었습니다. 새로운 저렴한 Ultra 등급처럼 명확한 변화도 있었고, 일부는 사용자가 문제를 겪어 보면서 비로소 드러났습니다. Google I/O 발표와 눈에 보이는 사용량 제한 추적기가 도입된 뒤, Google AI Pro 플랜 사용자들은 기본적인 사용만으로도 금방 소진되는 점점 더 제한된 사용량 한도에 영향을 받게 되었습니다.
Google이 사용량 제한을 더 강화한 사실을 부인하지는 않았지만, 가장 큰 영향을 받은 사용자들에게는 안심시켰습니다. 그래서 직접 테스트해 보면서 Gemini의 사용량 제한을 가장 많이 소모하는 것이 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 우회할 수 있는지 알아보았습니다.
Gemini를 가장 많이 어떤 용도로 사용하시나요?
13표
테스트에 포함된 내용
Karandeep Singh / Android Authority
AI 어시스턴스 분야는 매우 역동적이며, Gemini처럼 매주 업데이트가 이루어지는 경우가 특히 그렇습니다. 참고로 Google은 이제 모바일과 웹 모두에서 햄버거 메뉴에 사용량 제한을 표시합니다. 여기서는 5시간마다 초기화되는 퍼센트 바 형태로 주간 한도에 누적되는 사용량을 확인할 수 있습니다.
최근 몇 주간 도입된 모든 변화를 반영했으며, 특히 새로운 Gemini 3.5 Flash 모델도 포함했습니다. 최신 Flash와 Pro 모델을 모두 사용해 어느 쪽이 더 빨리 한도에 도달하는지 확인했습니다. 또한 파일 분석, 코드 작성, 동영상 생성 등 다양한 사용 유형을 시험했으며, 결과는 예상과는 정반대였습니다.
한도에 거의 영향을 주지 않은 경우
미디어 생성이 가장 큰 원인일 거라 생각했지만, 이미지를 다량 생성해 보았을 때 바로 틀렸다는 걸 알게 되었습니다. 처음엔 이상 현상이라고 생각했지만 여러 차례 시도한 뒤, 이미지 하나를 생성할 때마다 5시간 기준 사용량 제한이 1%씩만 증가한다는 것을 확인했습니다. 가장 복잡한 이미지를 요청해도 Flash와 Pro 모델 모두 2% 정도 상승에 그쳤습니다. 몇 시간마다 한도가 초기화되므로, AI Pro 플랜을 구독해 업무용 이미지를 만들고자 할 때는 무시해도 될 정도입니다.
이미지 하나당 1% 상승은, 한도가 몇 시간마다 초기화된다는 점을 고려하면 무시해도 좋습니다.
코딩 분야에서도 충격을 받았습니다. 코딩에 익숙하지 않아 AI의 도움을 받아 Gemini에게 정확한 프롬프트를 제공했는데, Android용 habit‑tracking 앱을 처음부터 완성하도록 요청했습니다. 온보딩, 분석 차트, 위젯, Material 3 디자인, 태블릿 최적화까지 포함했고, Wear OS 연동, Firebase 기반 클라우드 동기화, 다중 디바이스 지원까지 추가했습니다. 이어서 코드 성능 문제, 메모리 누수, 보안 취약점 검토를 요청하고, 프로젝트를 Firebase에서 Supabase로 전체 이전하도록 지시했습니다. 마지막으로 기획·디자인·검토·배포까지 전 과정을 파이프라인 형태로 만들면서, 각 단계에서 왜 그렇게 하는지 설명하도록 했습니다.
놀랍게도 이 모든 작업이 사용량 제한의 4%만 차지했으며, 두 Gemini 모델 모두 비슷한 결과를 보였습니다. 코드 품질을 평가할 전문가는 아니지만, Google 측면에서는 꽤 효율적인 사용이라고 할 수 있습니다.
일반 채팅 역시, 복잡한 추론이 많이 필요하지 않은 한도 초과까지는 오래 걸립니다. 별다른 걱정 없이 사용할 수 있습니다.
예상보다 무거운 부하
PDF와 간단한 CSV 파일은 가볍다고 생각했지만, Gemini는 그렇지 않았습니다. 250페이지 분량 PDF 보고서를 분석하도록 하면 Flash 모델에서는 한도가 7% 상승했고, Pro 모델에서는 5% 정도 상승했습니다. 중요한 점은 후속 질문마다 Flash에서는 1%씩, Pro에서는 5%씩 증가했다는 것입니다. Gemini 3.5 Pro 모델은 파일을 훨씬 깊게 분석하고, 배경에서 더 많은 추론 작업을 수행해 더 포괄적인 답변을 제공하는 것으로 보였습니다.
CSV 파일도 마찬가지였습니다. Gemini 노트북 안에 2,0003,000행 정도의 CSV 파일을 여러 개 넣어 두고 작업하면, 사용량 한도가 급격히 소진되었습니다. 특히 1015번 정도의 후속 질문을 하면서 데이터를 조회·갱신할 때, 해당 세션만으로 사용량의 61%를 소비했습니다. 이미지 생성보다 CSV 파일과 Google Drive에 연결된 스프레드시트가 훨씬 무거운 사용량을 차지한다는 점이 놀라웠습니다.
제 관찰에 따르면, 분석·추론·컨텍스트 인식이 텍스트·이미지 생성보다 훨씬 많은 리소스를 소모합니다. 코드 생성도 많은 추론을 필요로 하지만, 파일을 직접 분석하고 그에 기반해 답변을 만드는 작업에 비하면 상대적으로 가벼운 편입니다. 이는 5시간마다 초기화되는 한도 내에서 머무를지, 하루 만에 주간 한도를 모두 소진할지의 차이를 만들 수 있습니다.
가장 큰 원인
Mishaal Rahman / Android Authority
동영상 생성.
이것만큼 확실한 것은 없습니다. Gemini에게 처음부터 동영상을 만들라고 프롬프트하면, 사용량 제한이 가장 크게 늘어납니다. 실제로 10초짜리 동영상 하나를 생성할 때마다 Flash든 Pro든 사용량이 20~25% 상승했습니다.
즉, AI Pro 플랜을 사용할 경우 5시간마다 네 개 이하의 짧은 클립만 만들 수 있습니다. 첫 시도에서 원하는 결과가 나올 때는 이 정도지만, 후속 프롬프트를 추가해 수정해야 한다면 만들 수 있는 동영상 수는 더 줄어듭니다. 동영상 제작을 위해 AI Pro 등급을 고려한다면 반드시 염두에 두어야 할 점입니다.
실제로 신경 써야 할 점
Karandeep Singh / Android Authority
이 사용량 한도는 겉보기에 임의로 보일 수 있지만, 최종 사용자에게는 소모해야 할 소중한 자원입니다. 한도가 초기화되지 않으면 소멸되기 때문입니다. 다행