알고리즘, 새해 결심: 2026 코딩 인터뷰 선언문
Source: Dev.to
테크 세계가 불가능하게 느껴질 때, 소음 위로 올라서는 진솔한 이야기.
모든 것이 괜찮다고 가장하지 말자
당신은 헤드라인을 보았을 것입니다. 새벽 2시에도 그 헤드라인을 스크롤하며 절망했을 겁니다.
“테크 거대 기업, 2025년 150,000명 감원”
“신입 채용 73 % 감소”
“AI가 주니어 개발자를 대체한다”
그리고 아마도 익숙한 침몰감—코딩을 배우며 보냈던 늦은 밤이 과연 가치 있었는지, 혹은 이제 시작하는 사람에게도 자리가 남아 있는지 궁금하게 만드는 그 감정을 느꼈을 것입니다.
아무도 말해주지 않는 사실: 그 감정은 타당합니다.
데이터는 냉혹합니다. SignalFire에 따르면, 대기업에서 신입 졸업생 채용이 3년 동안 50 % 이상 감소했습니다. 샌프란시스코에서는 “신입” 직무의 80 % 이상이 이제 2년 이상의 경력을 요구합니다. 이는 신입이 아니라, 신입 수준의 급여로 경험자를 원한다는 뜻입니다.
Salesforce와 Shopify 같은 기업은 성장 요구를 인간이 아니라 AI로 충족하고 있다고 공개적으로 밝혔습니다. 기술직 채용자의 평균 연령은 2021년 이후 3년이 늘었습니다.
그래서 그렇습니다. 당신의 머리 속에만 있는 문제가 아닙니다. 게임이 바뀌었습니다.
하지만 바뀐 게임에도 승자는 존재합니다.
아무도 이야기하지 않는 반전
모두가 AI가 일자리를 빼앗는다고 패닉에 빠져 있는 동안, 흥미로운 일이 일어나고 있다.
주니어 개발자를 “대체”하고 있는 같은 AI 도구들이 지식 민주화를 그 어느 때보다도 촉진하고 있다. 일부 문을 닫는 같은 파괴가 다른 문을 열고 있다—어디를 봐야 할지 안다면.
불편한 진실: 기업들이 주니어를 덜 고용하는 이유는 주니어가 쓸모 없어서가 아니다. 이미 기본을 이해하고 있지 않은 사람들을 훈련시킬 여력이 없기 때문에 주니어를 덜 고용한다.
다시 읽어보라.
AI가 보일러플레이트 코드를 처리할 수 있다면, 무엇이 가치 있게 될까?
- 그 코드는 왜 동작하는지 이해하는 인간.
- AI가 환각할 때 디버깅할 수 있는 사람.
- 우아한 해결책이 정답이 아닐 때를 알 만큼 알고리즘을 깊이 이해하는 개발자.
기준이 사라진 것이 아니라 높아진 것이다.
그리고 이것은 실제로 좋은 소식이다—왜냐하면 실력을 끌어올리는 것은 전적으로 당신의 통제 하에 있기 때문이다.
왜 1월 1일이 올해(2026) 다르게 느껴지는가
매년 수백만 명이 스스로에게 “코딩을 배우겠다” 혹은 “면접 준비를 하겠다”는 약속을 합니다. 2월이 되면 그 VS Code 창은 먼지를 쌓고, Udemy 강의는 12 % 진행된 채로 남게 됩니다.
2026년은 “매년”이 아닙니다.
올해는 그 새해 결심이 선택 사항이 아니라 생존입니다. 기업이 주니어 포지션당 500+ 지원서를 받는 시장에서 눈에 띄기 위한 티켓이죠.
좋은 소식: 당신이 천재일 필요도, 12 세에 코딩을 시작할 필요도, 스탠포드 학위를 가질 필요도 없습니다.
당신에게 필요한 것은 대부분의 사람들이 절대 개발하지 못하는 스택형 학습입니다.
스태킹 원리: 대부분의 사람들이 실패하는 이유
전형적인 알고리즘 연습 루틴
| 요일 | 생각 | 결과 |
|---|---|---|
| 월요일 | “LeetCode 문제를 풀 거야!” | Medium 난이도 문제에 2시간을 쓰지만 진전이 없고, 바보 같은 기분 |
| 화요일 | “아마 쉬운 문제부터 해볼까.” | 해답을 보면서 풀고, 허전함을 느낌 |
| 수요일‑일요일 | 그냥 뭐든지 | |
| 다음 월요일 | “내가 어디까지 했더라?” |
익숙하게 들리나요? 비난은 하지 않겠습니다—우리 모두 겪어봤으니까요.
문제는 노력이나 지능이 아니라 구조입니다.
알고리즘과 수학은 즉흥적으로 습득할 수 있는 무작위 지식이 아닙니다. 그것들은 계층적이며—각 층은 아래 층에 의존합니다. 한 층을 건너뛰면 전체가 무너지고, “대충” 이해는 할 수 있지만 새로운 문제를 해결할 만큼 깊게 이해하지 못합니다.
그래서 대부분의 사람들은 실제로 실력이 향상되지 않은 채 몇 달 동안 “연습”만 하게 됩니다.
입장: StructWeave
StructWeave 은 재능 있는 개발자들이 종종 잘못된 이유로 실패하기 때문에 존재합니다.
알고리즘 문제 모음이지만—지금까지 본 적 없는 방식입니다.
- 해답 없음. 해답을 복사‑붙여넣기 하면 복사하는 방법 외에 아무것도 배우지 못합니다.
- 3단계 힌트 시스템으로 스포일러 없이 살짝 안내합니다.
- “왜 중요한가” 섹션으로 추상적인 문제를 실제 엔지니어링과 연결합니다.
- 복잡도 분석 표를 통해 완전 탐색과 최적 접근법을 비교합니다.
- 인지 과학에 기반한 간격 반복 체크리스트.
기초 단계
‘실제’ 알고리즘 문제에 들어가기 전에 수학적 직관을 기르기 위해 특별히 설계된 20개의 문제:
- 모듈러 연산
- 정수론
- 패턴 인식
다른 모든 것이 이해되는 기반입니다. 대수학이 약하면 미적분을 배울 수 없고, 루프가 아직도 마법처럼 느껴진다면 동적 프로그래밍을 마스터할 수 없습니다.
90 %의 인터뷰 질문을 해결하는 17가지 패턴
17가지 핵심 인터뷰 패턴
업계 비밀 하나 알려드리면, 기술 면접에서 반복해서 등장하는 17가지 핵심 패턴 정도만 있습니다.
Two Pointers • Sliding Window • Binary Search • BFS/DFS • Dynamic Programming • Backtracking
이 패턴들을 실제로 이해하면—외우는 것이 아니라—면접 문제는 퍼즐이 아니라 패턴 인식 연습이 됩니다.
우리 뇌는 패턴 매칭 기계입니다. 올바른 패턴을 공급하면, 갑자기 그 “불가능한” 면접 질문이 이전에 본 적이 있는 것처럼 보이게 됩니다.
StructWeave는 이 17가지 패턴을 중심으로 모든 것을 정리합니다. 각 패턴에는 다음이 포함됩니다:
- 정신 모델 (단순히 단계가 아니라 왜 작동하는지)
- 의사결정 흐름도 (언제 사용하고 대안은 무엇인지)
- “이해함”에서 “완전히 마스터함”까지 단계별 문제
- 흔히 저지르는 실수 (그리고 회피 방법)
Source:
간격 반복 비법
아마도 언어 학습을 위한 간격 반복—Anki, Duolingo, 그 모든 것—에 대해 들어보셨을 겁니다.
하지만 대부분의 사람들은 그것이 수학, 알고리즘, 그리고 모든 다른 분야에도 적용된다는 사실을 깨닫지 못합니다.
연구 결과는 명확합니다:
- 문제를 한 번 푸는 것은 거의 아무것도 가르쳐 주지 못합니다.
- 삼 일 뒤에 다시 풀면? 훨씬 효과적입니다.
- 일주일 뒤에? 기억에 남기 시작합니다.
- 한 달 뒤에? 자동화됩니다.
그래서 StructWeave 문제에는 연습 체크리스트가 포함됩니다:
Spaced Repetition Tracker
- [ ] Day 1: Initial solve
- [ ] Day 3: Solve without hints
- [ ] Day 7: Explain the concept
- [ ] Day 14: Optimize if possible
- [ ] Day 30: Quick review화려하지도 않고, 지름길도 없습니다. 하지만 이 루틴을 90일 동안 지속하면, 수년간 “연습”만 해온 사람들보다 알고리즘을 더 잘 이해하게 될 것입니다.
2026! 색다른 새해 결심
대부분의 결심은 모호하기 때문에 실패합니다. “코딩을 더 잘하고 싶다”는 계획이 아니라 소원에 불과합니다.
1월: 기초 및 핵심 패턴 (주 1‑4)
F001‑F020과 고빈도 패턴에 집중합니다: 투 포인터, 슬라이딩 윈도우, 해시 맵, 그리고 이진 탐색.
- 수학적 직관 및 대형 정수 처리
- 투 포인터 & 슬라이딩 윈도우
- 해시 맵 & 이진 탐색
시간 투자: 매일 60 분.
2월: 고급 패턴 (주 5‑8)
동적 프로그래밍, 백트래킹, 그리고 그래프 – “좋음”과 “탁월함”을 구분하는 패턴들.
시간 투자: 매일 90 분.
3월: 모의 면접 및 마무리 (주 9‑12)
시간 압박 속에서 모든 것을 적용해 보세요. 생각 과정을 큰 소리로 설명하는 연습을 합니다.
4월이 되면 1월에 시작했던 당신과는 다른 코더가 되어 있을 것입니다.
현실이 시작되는 부분
This isn’t easy. It’s not supposed to be.
You’ll have days when a problem makes you feel genuinely stupid. Days when you stare at the screen and nothing makes sense. Days when you wonder if you’re even cut out for this.
Those days are 그만두라는 signs to quit; they’re signs you’re actually 배우고 있다는.
Psychologist Mihaly Csikszentmihalyi called this the 플로우 상태: the zone where you’re challenged enough to stay engaged but not so overwhelmed that you give up. His research shows that this state is where real growth happens.
The problems that frustrate you today become the problems you 해결 in seconds next month. That’s not 동기부여 포스터 nonsense—that’s neuroscience.
Source: …
군중을 뛰어넘다
여기 최종 진실이 있다:
- 네, 시장은 가혹합니다.
- 네, AI가 모든 것을 바꾸고 있습니다.
- 네, 기업들이 “신입” 요건에 대해 터무니없이 요구하고 있습니다.
하지만 변하지 않은 것은?
최고의 엔지니어들은 여전히 채용되고 있습니다.
가장 화려한 학위나 가장 많은 인맥을 가진 사람은 아니다. 실제로 문제를 해결할 수 있고, 기본을 충분히 깊게 이해해 무엇이든 배울 수 있는 (메타‑학습) 사람이며, 꾸준히 연습한 사람이다.
시장이 닫히는 것이 아니라, 필터링되고 있다. 진정한 이해를 쌓는 데 쓰는 매 시간—암기도, 지름길도 아닌—은 “상황이 나아지길” 기다리는 사람들보다 당신을 더 앞서게 만든다.
상황이 나아지는 것이 아니다. 당신이 나아지는 것이다.
당신의 선택
지금은 2025년 12월 21일입니다. 새해까지 10일 남았습니다.
당신은 다음 중 하나를 선택할 수 있습니다:
- 이 내용을 스크롤 넘겨두고 “상황이 진정되면 시작하겠다”고 스스로에게 말한 뒤, 같은 위치에서 1년 후에 다시 확인하기.
- 아니면 오늘 바로 시작하기: 기본 문제 하나, 30분, 느낌을 확인해 보기.
StructWeave는 무료이며 오픈‑소스이고, 결제 장벽, 추가 판매, 혹은 “프리미엄” 등급이 없습니다.
미래의 당신이 감사할 것입니다.
게이트키핑.
문제들뿐. 힌트. 패턴. 그리고 의미 있는 무언가에 진정으로 능숙해지는 조용한 작업.
모든 것을 바꾸는 알고리즘은 문제집에 있지 않습니다.
지금 당신의 머릿속에서 실행되고 있는, 다음에 무엇을 할지 결정하는 알고리즘입니다.
현명하게 선택하세요.
StructWeave
Progressive set of problems · 17 patterns · Zero shortcuts
Written for everyone who’s ever felt left behind by the tech industry’s chaos. You’re not behind. You’re just getting started.
기술 산업의 혼란 속에서 뒤처진 느낌을 받은 모든 사람들을 위해 씁니다. 당신이 뒤처진 것이 아니라, 이제 시작한 것일 뿐입니다.