AI, 방 안의 코끼리
출처: Hacker News
안녕하세요!
AI와 기술 산업의 변화에 대해 조금 이야기하고 싶어요. 이 주제가 여러분에게도 큰 관심사라는 걸 알고 있고, 이런 환경에서 새로운 프로그래밍 스킬을 배우는 것이 과연 의미가 있는지 궁금해 할 수도 있겠죠.
불편한 진실부터 시작하겠습니다: AI 모델들이 다양한 프로그래밍 작업을 놀라울 정도로 잘 수행하게 되었습니다. 완벽하다고는 할 수 없지만, 많은 경우에 충분히 괜찮은 수준이에요. 윤리·환경·안전 등 여러 이유로 저는 이 상황이 마음에 들지는 않지만, 현실은 그대로입니다.
이번 메일에서는 한 가지 특정한 점에 초점을 맞추고 싶습니다: 사람들은 AI가 자신의 커리어에 어떤 의미를 갖는지에 대해 잘못된 결론에 도달하고 있다고 생각합니다.
제가 동료 개발자들 사이에서 가장 많이 듣는 우려는 “대형 언어 모델(LLM)이 곧 모든 규모와 범위의 프로젝트를 완전히 설계하고 구축할 수 있게 되면 인간 개발자는 필요 없게 될 것”이라는 것입니다. 그런데 저는 그런 증거를 전혀 보지 못했습니다. 😅
사실은 정반대라고 할 수 있습니다. 제가 본 가장 큰 AI 성공 사례들은 높은 기술력을 가진, 깊은 분야 전문성을 갖춘 사람들에서 나오고 있습니다.
예를 들어, Matt Perry가 최근 뉴스레터에서 2026년에 AI를 적극 활용하고 있다고 공유했습니다. Matt는 Popmotion, Motion One, 그리고 이전 이름인 Framer Motion 등 여러 애니메이션 라이브러리의 저자입니다. 기술적인 수준에서 애니메이션을 이렇게 깊이 이해하고 있는 사람은 세상에 그리 많지 않죠. 그가 Motion을 위해 만든 레이아웃 프로젝션 엔진은 제가 본 가장 정교한 엔지니어링 중 하나입니다.
그의 메일에서 Matt는 1분기에 60개의 이슈를 해결하겠다는 목표를 세웠지만 결국 160개를 해결했다고 합니다. 2분기에 Motion을 대대적으로 리팩터링하려 했지만, 1월 어느 오후에 단 한 번에 끝냈다고 하네요! AI가 그의 생산성을 크게 끌어올린 겁니다.
이것은 놀라운 일이고, 이를 두고 “LLM이 최고의 인간 개발자보다도 더 뛰어나다”는 증거로 볼 수도 있겠지만, 그 말은 모두가 Matt처럼 AI 도구를 활용해 같은 성공을 거두고 있다는 뜻이 됩니다. 현실은 그렇지 않죠.
가끔 저는 /r/vibecoding 서브레딧에 들러봅니다. 여기서는 (대부분 개발 경험이 거의 없거나 전혀 없는) 사람들이 vibe‑coding 경험을 공유하는데, 이런 이야기가 셀 수 없이 많습니다:
가이드가 없으면 LLM은 개별 프롬프트에 대한 코드를 생성할 뿐, 애플리케이션 전체 아키텍처를 전체적으로 고민하지 않기 때문에 스스로 곤경에 빠지기 쉽습니다.
그래서 한편으로는 제가 아는 가장 재능 있는 개발자들이 AI를 통해 능력을 증폭시키는 모습을 보고, 다른 한편으로는 도메인 지식이 부족한 사람들이 “MVP” 단계에서 막히는 모습을 봅니다.
AI는 도구이며, 도구는 능숙하게 다뤄야 합니다. 제가 Jimi Hendrix의 기타를 정확히 받아도 제가 연주하면 전혀 다른 소리가 납니다! 마찬가지로 Gordon Ramsay의 주방을 사용할 수 있다고 해도 저는 그의 요리 실력을 가질 수 없고, Serena Williams의 라켓을 잡는다고 해서 테니스 실력이 생기지는 않죠.
우리는 도구의 중요성을 과대평가하는 경향이 있는데, 이는 거의 보편적인 인간 편향이라고 생각합니다. 마케팅 팀은 이를 이용해 “air technology”가 적용된 Michael Jordan의 스니커즈를 팔면서 마치 그걸 신으면 바로 덩크슛을 할 수 있을 것처럼 홍보하죠. 😅
AI 에이전트를 도구가 아니라 사람처럼 생각하게 된 이유는 우리가 그들에게 인간적인 특성을 부여했기 때문입니다. 만약 제 농구공이 “당신은 정말 대단한 농구 선수다”라고 말한다면, 저는 그 공을 도구로 보기보다는 또 다른 존재로 여기게 될 겁니다!
LLM을 작은 자율 로봇처럼 대하면, 그들에게 실제보다 더 큰 신용을 주게 되고, 언젠가 우리를 대체할 수 있을 것처럼 느껴집니다. 하지만 그것이 올바른 사고 방식은 아닙니다. AI 도구는 Iron Man의 슈트와 비슷합니다. 놀라운 일을 할 수 있지만, 스스로는 움직이지 못합니다.
마찬가지로 Matt Perry가 Motion 레포지토리의 키를 저에게 넘겨 “네가 맡아라”고 해도, 같은 LLM 도구들을 사용할 수 있더라도 저는 같은 결과를 내지 못합니다. 제가 같은 속도로 움직이려 하면 결국 엉망이 될 테니까요. 😂
그래서 제가 생각하는 큰 실수는 바로 이 점입니다. 우리는 숙련된 개발자가 LLM을 활용해 만든 결과물을 보고 LLM 자체에 공을 돌리곤 합니다. 제 경험에 비추어 보면 AI는 기존 기술 역량을 곱셈적으로 확대해 주므로, 웹 개발에 대한 이해가 깊을수록 AI와 함께 더 큰 효과를 낼 수 있습니다.
Link to this heading기발한 애니메이션
월요일에 저는 새로운 강좌, Whimsical Animations(새 탭에서 열림)를 출시했습니다. ✨
저는 거의 20년 동안 웹사이트와 웹 애플리케이션을 만들어 왔으며, 그 과정에서 기억에 남고 강렬한 애니메이션과 인터랙션을 만드는 방법을 많이 배웠습니다. 이것은 제가 가장 좋아하는 웹 개발 파트이며, 무엇이 효과적이고 무엇이 그렇지 않은지 실험하고 발견하는 데 많은 시간을 투자했습니다.
애니메이션을 배우는 여정은 매우 흥미로웠습니다. 방대한 양의 정보가 존재하지만, 웹 개발자를 대상으로 한 내용은 거의 없었습니다. 그래서 저는 게임 개발 세계에서 온 개념들을 적용해야 했습니다. 선형 보간, 심플렉스 노이즈, 델타 타임 같은 것들이죠. 이런 내용은 일반적인 “웹 개발자” 스킬셋에 포함되지 않기 때문에, 우리 프로젝트를 눈에 띄게 만들 수 있습니다!
ChatGPT 같은 도구 덕분에 새로운 주제를 배우는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 하지만 질문을 무엇을 해야 할지 알아야 효과가 있습니다. 제 강좌는 엄선된 커리큘럼을 제공해 다양한 새로운 기법들을 차근차근 소개합니다. 강좌를 마친 뒤 여러분이 만들 수 있는 것에 놀라실 거예요. 😄
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지금은 여기까지! 좋은 한 주 보내시길 바랍니다,
P.S. 여러분의 의견이 궁금합니다. AI와 그것이 산업 내 여러분의 미래에 의미하는 바에 대해 어떻게 생각하시나요? 이 메일에서 놓친 다른 관점이 있다면 알려 주세요.
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