VMware Explore 2025에서 가장 많이 시청된 혁신 세션 5개

발행: (2026년 1월 13일 오후 11:40 GMT+9)
11 min read

Source: VMware Blog

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지금 AI 인프라가 뜨거운 주제인 이유

Explore 이후 비디오 라이브러리를 뒤져보면 한 가지 테마가 눈에 띕니다: AI 인프라는 이제 단순한 유행어가 아니라, 모든 실무자가 현재 논의하고 있는 핵심 주제입니다.

아래 다섯 세션은 Innovation 트랙 에서 가장 많이 시청된 콘텐츠 중 일부이며, 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 이 세션들은 오늘날 IT 팀이 직면한 실제 과제들을 다룹니다:

  • AI 워크로드 규모 조정 및 배포 시 과도한 비용 지출 방지
  • 프라이빗 AI 환경 보안 을 복잡성 없이 구현
  • 점점 복잡해지는 인프라와 함께 발생하는 운영 소음 을 차단

라스베이거스에서 라이브로 놓쳤거나 다시 보고 싶다면, 지금이 바로 시청할 때입니다. 각 세션은 실무에 바로 적용할 수 있는 교훈과 전술적 접근법을 제공합니다.

가장 많이 시청된 다섯 세션

#세션 제목핵심 내용
1AI 워크로드 비용 최적화자원을 적정 규모로 맞추고 낭비를 방지하는 실용적인 방법
2보안 프라이빗 AI 랩 구축격리, 거버넌스, 컴플라이언스를 위한 전략
3AI 인프라 운영 자동화수작업을 줄이는 도구와 워크플로
4엣지에서 AI 확장데이터 센터를 넘어 AI 역량을 확장하는 방법
5AI 스택 미래 대비시간이 지나도 진화하는 AI 워크로드를 위한 로드맵

팁: 비디오를 즐겨찾기에 추가하고 개인 재생 목록에 넣어두면 관련 프로젝트가 떠오를 때마다 바로 참고할 수 있습니다.

시청 준비되셨나요?

위 표의 링크를 클릭하거나 바로 Innovation 트랙 비디오 라이브러리 로 이동해 스트리밍을 시작하세요. 즐거운 학습 되세요!

VMware Cloud Foundation을 위한 스토리지 및 재해 복구 혁신 10가지 [INVB1556LV]

우리는 이중성의 시대에 살고 있습니다. 디지털 혁신으로 인한 무한한 기회가 존재하는 동시에, 끝이 없어 보이는 사이버 전쟁이 지속되고 있습니다. 애플리케이션은 그 어느 때보다 많은 핵심 제품과 서비스를 제공하지만, AI/ML 기반 사이버 공격은 조직 방어의 경계를 허물고 있으며, 그 결과는 기하급수적으로 커지고 있습니다.

이러한 패러다임 전환은 방어 설계 및 구현에 새로운 접근 방식을 요구합니다. 현대의 위협 환경은 빠르게 확장할 수 있고 보호, 탐지, 대응 및 신속한 복구를 가능하게 하는 솔루션을 필요로 합니다. 성공적인 결과를 도출하는 일은 어려운 과제이지만, VMware Cloud Foundation® (VCF) 플랫폼 은 이러한 과제를 해결하도록 특별히 설계되었습니다.

배울 내용

  • VMware 포트폴리오를 강화하는 주요 혁신 발표:
    • 인프라스트럭처
    • 사이버 탐지
    • 복구
    • 플랫폼 통합

세션 시청

▶️ YouTube에서 시청하기
**전체 비디오 라이브러리**에서 더 많은 내용을 확인하세요.

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AI 워크로드 가속화: VMware 환경에서 vGPU 관리 마스터하기 [INVB1158LV]

AI/ML 워크로드를 위한 GPU 투자를 최대화하고 싶으신가요? 이 세션에서는 VMware 환경에서 NVIDIA GPU를 가상화하고 관리하는 데 필요한 핵심 지식을 제공합니다.

배울 내용

  • GPU 공유 옵션 – 타임‑슬라이싱 및 멀티‑인스턴스 GPU (MIG)
  • vGPU 프로파일 – 시연 및 실제 성능 벤치마크
  • 베스트 프랙티스 배치 – 최적의 vGPU 할당을 위한 DRS 활용
  • 스턴‑타임 고려사항 – GPU 워크로드와 함께 vMotion 처리
  • 모니터링 도구 – GPU 상태 및 사용량을 효과적으로 추적하는 방법
  • 미래 혁신 – 향상된 가시성 및 고급 예약 기능

엔트리 레벨 AI 프로젝트든 대규모 LLM이든, 인프라를 최적화하기 위한 실용적인 가이드를 얻을 수 있습니다.

시작하기

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Reduce Noise in VMware Cloud Foundation with Automation: How AI Agents Will Transform IT [INVB1790LV]

오늘날 점점 복잡해지는 IT 환경에서 VMware Cloud Foundation® (VCF) 관리자는 과도한 알림, 수동 통합 프로세스, 파편화된 도구 등 지속적인 운영 소음에 시달리고 있습니다.

이 사고‑리더십 세션에서는 지능형 자동화 프레임워크가 어떻게 다음을 실현할 수 있는지 살펴봅니다.

  • 소음 감소: 알림을 통합하고 일상적인 작업을 자동화합니다.
  • 외부 자동화 솔루션 통합: VCF와 연동해 배포를 간소화하고 가시성을 향상시킵니다.
  • 능동적 위험 관리: 패턴 인식 및 AI 기반 인사이트를 통해 위험을 사전에 관리합니다.

가치 흐름 관리 원칙과 실제 아키텍처 사례를 통해, 즉각적인 운영 이점을 제공하면서 조직을 AI‑보강 클라우드 인프라 관리의 미래에 대비시킬 자동화 생태계를 구축하는 방법을 배웁니다.

▶️ Watch on YouTube
🔎 Explore the full video library: VMware Video Library

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보안 프라이빗 AI 구축 – 심층 분석 (INVB1432LV)

프라이빗 AI 환경을 설계, 보호 및 확장하는 방법을 살펴보세요:

  • VMware® vDefend™ – 세분화, 실시간 위협 탐지 및 자동 정책 적용을 추가하는 분산 방화벽.
  • VMware® Private AI with NVIDIA – 프라이빗 클라우드에서 AI 워크로드를 배포, 관리 및 제어하기 위해 특별히 구축된 플랫폼.

배울 내용

  • 아키텍처 설계 – 내장된 데이터 보호 기능을 갖춘 견고한 프라이빗 AI 스택.
  • 워크로드 격리 기술 – AI 모델과 데이터를 다른 서비스와 분리.
  • 정책 자동화 – vDefend를 사용해 대규모 보안 규칙 적용.
  • 운영 모범 사례 – NVIDIA GPU와 함께 VMware Private AI에서 AI 워크로드를 안전하게 운영하는 방법.

대상자
프라이빗 클라우드 환경에서 AI를 안전하게 운영하려는 아키텍트, 보안 엔지니어, AI 플랫폼 팀.

세션 시청

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Real‑World Lessons in Rightsizing VMware Cloud Foundation for On‑Premises AI Workloads [INVB1300LV]

AI 워크로드—특히 대형 언어 모델(LLM) 기반 워크로드—는 인프라를 설계하고 규모를 정하며 운영하는 방식을 재편하고 있습니다. 이제는 단순히 컴퓨트와 스토리지만이 아니라 모델 크기, 추론 지연 시간, 동시성, GPU 할당 등이 큰 영향을 미칩니다.

What you’ll learn

  • Practical rightsizing strategies for AI‑ready VMware Cloud Foundation® platforms.
  • How to balance backup and MLOps pipelines while meeting performance goals.
  • Design considerations for on‑premises AI workloads.
  • A live demo of an AI infrastructure sizing tool that aligns capacity with real‑world demand and helps you drive conversations with stakeholders and AI ISVs.

Watch the session

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📚 Explore the full video library:

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These five sessions represent the best of VMware Explore 2025, curated by the community of IT professionals who matter most. Each session tackles real‑world challenges with practical solutions you can implement in your own environment.

Missed the conference? All VMware Explore content is available on‑demand in the video library.

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