테스트 관리 도구: 실제 사례와 함께하는 완전 비교 가이드

Source: Dev.to

Introduction

오늘날 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서는 올바른 테스트 및 CI/CD 관리 도구를 선택하는 것이 팀 생산성과 코드 품질에 매우 중요합니다. 각각 고유한 기능, 가격 모델, 통합 가능성을 가진 다양한 옵션이 존재하기 때문에 개발자들은 어려운 결정을 내리게 됩니다. 이 가이드는 가장 인기 있는 테스트 관리 및 CI/CD 플랫폼을 비교하고, 실제 코드 예시와 공개 저장소 참조를 제공하여 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.

Tool Overview

Key Considerations

• Repository host – 기존 Git 호스트와 네이티브하게 통합되는 도구를 선택하세요.
• Scalability – 대규모 팀은 자체‑호스팅 솔루션(Jenkins, GitLab)이나 확장성이 뛰어난 플랫폼(GitHub Actions, CircleCI)을 선호할 수 있습니다.
• Integration needs – 도구가 아티팩트 저장소, 모니터링 등 다른 서비스와 연동되는지 확인하세요.
• Community support – 활발한 커뮤니티는 더 나은 문서와 문제 해결을 제공합니다.
• Cost & growth – 무료 티어로 시작하고 팀이 성장함에 따라 가격을 평가하세요.

Example Configurations

GitHub Actions (YAML)

name: Node.js CI/CD
on:
  push:
    branches: [main, develop]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        node-version: [16.x, 18.x]
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3
      - name: Setup Node.js
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: ${{ matrix.node-version }}
      - name: Install dependencies
        run: npm ci
      - name: Run linter
        run: npm run lint
      - name: Run tests
        run: npm test
      - name: Upload coverage
        uses: codecov/codecov-action@v3

References:

• microsoft/vscode – Uses GitHub Actions extensively
• facebook/react – Complex testing workflows

GitLab CI (YAML)

stages:
  - lint
  - test
  - build
  - deploy

lint:
  stage: lint
  image: python:3.9
  script:
    - pip install flake8 black
    - black --check .
    - flake8 .

test:
  stage: test
  image: python:3.9
  services:
    - postgres:13
  variables:
    POSTGRES_DB: test_db
    POSTGRES_USER: user
    POSTGRES_PASSWORD: password
  script:
    - pip install -r requirements.txt
    - pytest --cov=. --cov-report=xml
  coverage: '/TOTAL.*?\s+(\d+%)$/'
  artifacts:
    reports:
      coverage_report:
        coverage_format: cobertura
        path: coverage.xml

build:
  stage: build
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker build -t myapp:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker tag myapp:$CI_COMMIT_SHA myapp:latest

Reference: gitlab-examples/gitlab-ci-examples

Jenkins (Declarative Pipeline)

pipeline {
    agent any

    environment {
        MAVEN_HOME = tool 'Maven3'
        PATH = "${MAVEN_HOME}/bin:${PATH}"
    }

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps { checkout scm }
        }
        stage('Build') {
            steps { sh 'mvn clean compile' }
        }
        stage('Test') {
            steps { sh 'mvn test' }
            post {
                always { junit 'target/surefire-reports/*.xml' }
            }
        }
        stage('Code Quality') {
            steps { sh 'mvn sonar:sonar -Dsonar.projectKey=myapp' }
        }
        stage('Package') {
            steps { sh 'mvn package -DskipTests' }
        }
        stage('Deploy') {
            when { branch 'main' }
            steps {
                sh 'docker build -t myapp:${BUILD_NUMBER} .'
                sh 'docker push myapp:${BUILD_NUMBER}'
            }
        }
    }

    post {
        always { cleanWs() }
        failure {
            emailext(
                subject: 'Build Failed: ${PROJECT_NAME}',
                body: 'Build failed. Check Jenkins for details.',
                to: '${DEFAULT_RECIPIENTS}'
            )
        }
    }
}

Reference: jenkinsci/jenkins – Jenkins itself uses Jenkins

CircleCI (YAML)

version: 2.1

orbs:
  node: circleci/node@5.1.0

commands:
  install_and_test:
    steps:
      - node/install-packages:
          pkg-manager: npm
      - run:
          name: Run linter
          command: npm run lint
      - run:
          name: Run tests
          command: npm test -- --coverage
      - run:
          name: Build application
          command: npm run build

jobs:
  test:
    executor: node/default
    steps:
      - checkout
      - install_and_test
      - store_artifacts:
          path: coverage
      - store_test_results:
          path: test-results

  deploy:
    executor: node/default
    steps:
      - checkout
      - install_and_test
      - run:
          name: Deploy to production
          command: npm run deploy

workflows:
  test-and-deploy:
    jobs:
      - test
      - deploy:
          requires:
            - test
          filters:
            branches:
              only: main

References:

• laravel/laravel – Uses CircleCI

Bitbucket Pipelines (YAML)

image: golang:1.19

pipelines:
  default:
    - step:
        name: Build and Test
        caches:
          - go
        script:
          - go get ./...
          - go test -v ./...
          - go build -o app .
        artifacts:
          - app

  branches:
    main:
      - step:
          name: Build and Test
          caches:
            - go
          script:
            - go get ./...
            - go test -v ./...
            - go build -o app .
      - step:
          name: Deploy
          trigger: manual
          script:
            - docker build -t myapp:latest .
            - docker push myapp:latest

Reference: Integrated with Bitbucket repositories

Choosing the Right Tool

1. Assess your repository host – 이미 GitHub을 사용 중이라면 GitHub Actions가 가장 간단하고 네이티브한 경험을 제공합니다.
2. Evaluate scalability needs – 대규모·분산 팀은 Jenkins나 자체‑호스팅 GitLab 인스턴스를 고려할 수 있습니다.
3. Check integration requirements – CI/CD 플랫폼이 기존 서비스(예: 아티팩트 레지스트리, 모니터링)와 연동되는지 확인하세요.
4. Consider community and documentation – 활발한 커뮤니티 지원은 온보딩 마찰을 줄여줍니다.
5. Start with a free tier – 유료 플랜에 가입하기 전에 무료 옵션으로 실험해 보세요.
6. Plan for growth – 향후 팀 규모와 기능 요구를 예상하고, 확장 가능한 가격 모델을 가진 도구를 선택하세요.

만능 솔루션은 없습니다. 선택은 특정 요구사항, 기술 스택, 팀 규모, 예산에 따라 달라집니다. 실제 프로젝트에 몇 가지 후보를 적용해 보면서 워크플로에 가장 잘 맞는 도구를 찾아보세요.

Further Reading

• GitHub Actions Documentation
• GitLab CI/CD Documentation
• Jenkins Documentation
• CircleCI Documentation
• Bitbucket Pipelines Documentation
• Awesome CI/CD – Curated list of CI/CD resources