기술 노동자들, DOD와 Congress에 Anthropic 라벨을 공급망 위험으로 철회할 것을 촉구

발행: (2026년 3월 3일 오전 02:18 GMT+9)
7 분 소요
원문: TechCrunch

Source: TechCrunch

개요

수백 명의 기술 종사자들이 공개 서한에 서명하여 국방부가 Anthropic을 “공급망 위험”으로 지정한 것을 철회해 줄 것을 촉구했습니다. 이 서한은 또한 의회에 개입을 요청하며 “미국 기술 기업에 대한 이러한 비상 권한 사용이 적절한지 검토”할 것을 요구하고 있습니다.

서명자에는 OpenAI, Slack, IBM, Cursor, Salesforce Ventures 등 주요 기술 및 벤처 캐피털 기업의 대표들이 포함되어 있습니다. 이번 조치는 AI 연구소가 지난 주 군에게 자사의 AI 시스템에 대한 무제한 접근을 거부한 이후, 국방부와 Anthropic 사이의 분쟁에 이어 진행되었습니다.

Background

Anthropic는 펜타곤과의 협상에서 두 가지 레드 라인을 설정했습니다:

  1. 그들의 기술이 미국인에 대한 대량 감시에 사용되어서는 안 됩니다.
  2. 인간이 개입하지 않은 상태에서 목표 지정 및 발사 결정을 내리는 자율 무기에 사용되어서는 안 됩니다.

국방부는 두 경우 모두 추구할 계획이 없다고 밝혔지만, 공급업체가 이러한 제한을 부과할 수 없어야 한다고 주장했습니다.

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정부 대응

Anthropic CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)의 펜타곤 요구 거부에 대응하여, 도널드 트럼프 대통령은 금요일에 연방 기관들에게 6개월 전환 기간 이후 Anthropic의 기술 사용을 중단하도록 지시했습니다. 국방부 장관 로이드 J. 헤그세스(Lloyd J. Hegseth)는 이어 Anthropic을 “공급망 위험”으로 지정하겠다고 발표했으며, 이는 일반적으로 외국 적대국에 적용되는 라벨로서 펜타곤과 거래하는 모든 기관이나 계약업체가 해당 회사를 실질적으로 블랙리스트에 올리게 됩니다.

헤그세스 장관은 금요일에 X(구 트위터)에 다음과 같이 게시했습니다:

“즉시 효력을 발생하여, 미국 군과 거래하는 어떠한 계약업체, 공급업체, 파트너도 Anthropic과 어떠한 상업 활동도 할 수 없습니다.”
게시물 링크

하지만 소셜 미디어 게시물만으로 Anthropic이 자동으로 공급망 위험으로 지정되는 것은 아닙니다. 정부는 정식 위험 평가를 완료하고 의회에 통보한 뒤에야 군사 파트너들이 관계를 끊도록 요구할 수 있습니다. Anthropic은 블로그 게시물에서 이 지정이 “법적으로 타당하지 않다”고 주장하며 “공급망 위험 지정에 대해 법원에 도전할 것”이라고 밝혔습니다.

산업 반응

많은 기술 커뮤니티 구성원들은 행정부의 Anthropic에 대한 대우를 가혹한 보복으로 보고 있다.

“양측이 조건에 합의하지 못할 경우, 일반적인 절차는 갈라서서 경쟁사와 협력하는 것이다,” 라는 공개 서한에 적혀 있다. “이 상황은 위험한 선례를 남긴다. 계약 변경을 거부한 미국 기업을 처벌하는 것은 미국 내 모든 기술 기업에게 명확한 메시지를 전달한다: 정부가 요구하는 어떤 조건이든 받아들이든지, 아니면 보복을 감수하든지.”

Anthropic에 대한 우려를 넘어, 업계 지도자들은 정부의 과도한 개입과 AI의 잠재적 오용에 대해 걱정하고 있다.

  • Boaz Barak, OpenAI 연구원은 X에 “정부가 대규모 감시에 AI를 사용하는 것을 차단하는 것은 그의 ‘개인적 레드 라인’이며 ‘우리 모두의 레드 라인이어야 한다’”고 썼다.
    Link to post

  • 트럼프 행정부가 Anthropic을 공격한 직후, OpenAI는 거래를 체결하여 자사의 모델을 국방부의 기밀 환경에 배치한다는 발표를 했다. OpenAI CEO Sam Altman은 이 회사가 Anthropic의 레드 라인을 공유한다고 말했다.

“지난 주 사건에서 좋은 점이 하나라도 나온다면, 그것은 AI 산업이 정부 남용 및 자체 국민 감시를 위한 AI 사용 문제를 자체적인 재앙적 위험으로 다루기 시작한다는 것이다,” 라고 Barak이 썼다. “우리는 생물무기와 사이버 보안 같은 위험에 대해 평가, 완화, 프로세스를 잘 수행해 왔다. 여기서도 유사한 프로세스를 적용하자.”

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