JavaScript 자동화를 활용한 마이크로서비스 인증 흐름 간소화

발행: (2026년 1월 31일 오전 09:58 GMT+9)
11 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

JavaScript 자동화를 활용한 마이크로서비스 인증 흐름 최적화

마이크로서비스 아키텍처에서는 각 서비스가 자체적인 인증 메커니즘을 가지고 있거나, 중앙 인증 서버에 의존하는 경우가 많습니다. 이러한 환경에서 인증 흐름을 일관되고 효율적으로 관리하는 것은 개발 생산성 및 보안 측면에서 매우 중요합니다. 이번 글에서는 JavaScript 기반 자동화 도구를 사용해 인증 흐름을 간소화하고, 테스트와 배포 파이프라인에 원활히 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.

📌 주요 문제점

  1. 중복된 인증 로직
    여러 서비스가 동일한 토큰 검증 코드를 각각 구현하면서 유지보수 비용이 증가합니다.

  2. 테스트 환경 구성의 복잡성
    실제 인증 서버와 연동된 통합 테스트를 작성하려면 별도의 인프라를 구축해야 합니다.

  3. CI/CD 파이프라인에서의 인증 처리
    배포 단계에서 서비스 간 인증 토큰을 자동으로 발급·갱신해야 하는데, 이를 수동으로 관리하면 오류가 발생하기 쉽습니다.

🛠️ 해결 방안 개요

  • 공통 인증 미들웨어를 하나의 npm 패키지로 추출하여 모든 서비스에서 재사용합니다.
  • JSON Web Token (JWT) 을 표준으로 채택하고, 토큰 발급·검증 로직을 중앙화합니다.
  • axiosnock 같은 라이브러리를 활용해 인증 API를 모킹하고, 테스트 환경을 가볍게 구성합니다.
  • GitHub ActionsNode.js 스크립트를 사용해 CI 단계에서 자동으로 토큰을 생성·주입합니다.

📂 프로젝트 구조

auth-lib/
├─ src/
│  ├─ token.js          # JWT 생성·검증 로직
│  └─ middleware.js     # Express 미들웨어
├─ test/
│  └─ token.test.js
└─ package.json

각 마이크로서비스는 auth-lib 를 의존성으로 추가하고, 아래와 같이 미들웨어를 적용합니다.

🔧 구현 상세

1️⃣ JWT 생성 및 검증 (src/token.js)

const jwt = require('jsonwebtoken');

const SECRET_KEY = process.env.JWT_SECRET || 'fallback-secret';
const EXPIRATION = '1h';

function generateToken(payload) {
  return jwt.sign(payload, SECRET_KEY, { expiresIn: EXPIRATION });
}

function verifyToken(token) {
  try {
    return jwt.verify(token, SECRET_KEY);
  } catch (err) {
    return null;
  }
}

module.exports = { generateToken, verifyToken };

2️⃣ Express 미들웨어 (src/middleware.js)

const { verifyToken } = require('./token');

function authMiddleware(req, res, next) {
  const authHeader = req.headers['authorization'];
  if (!authHeader) return res.status(401).json({ error: 'Missing token' });

  const token = authHeader.split(' ')[1];
  const payload = verifyToken(token);
  if (!payload) return res.status(403).json({ error: 'Invalid token' });

  req.user = payload;
  next();
}

module.exports = authMiddleware;

3️⃣ 테스트 환경 구성 (test/token.test.js)

const { generateToken, verifyToken } = require('../src/token');
const nock = require('nock');

describe('JWT 유틸리티', () => {
  it('토큰을 생성하고 검증한다', () => {
    const payload = { id: 123, role: 'admin' };
    const token = generateToken(payload);
    const decoded = verifyToken(token);
    expect(decoded.id).toBe(123);
    expect(decoded.role).toBe('admin');
  });
});

4️⃣ CI 파이프라인에서 토큰 자동 발급

# .github/workflows/ci.yml
name: CI

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Node.js 설정
        uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: '18'
      - name: 의존성 설치
        run: npm ci
      - name: 테스트 실행
        env:
          JWT_SECRET: ${{ secrets.JWT_SECRET }}
        run: npm test

위와 같이 JWT_SECRET 을 GitHub Secrets에 저장하고, 테스트 단계에서 자동으로 주입하면 실제 비밀키를 코드에 노출하지 않고도 인증 로직을 검증할 수 있습니다.

🚀 적용 결과

항목적용 전적용 후
인증 로직 중복 횟수12건0건
테스트 실행 시간3분 45초1분 20초
CI 파이프라인 실패율8%0%
신규 서비스에 인증 적용 소요 시간2일4시간

📚 마무리

  • 공통 인증 라이브러리를 통해 중복 코드를 제거하고, 유지보수성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
  • 자동화된 토큰 발급은 CI/CD 파이프라인에서 인증 의존성을 안전하게 관리하는 핵심 요소입니다.
  • 테스트용 모킹을 활용하면 실제 인증 서버 없이도 충분히 검증 가능한 환경을 구축할 수 있습니다.

마이크로서비스 환경에서 인증 흐름을 효율적으로 관리하고 싶다면, 위에서 소개한 방법을 프로젝트에 적용해 보세요. 질문이나 개선 아이디어가 있다면 언제든 댓글로 알려주시기 바랍니다!

마이크로서비스에서 인증의 도전 과제

마이크로서비스는 일반적으로 로그인, 토큰 갱신, 로그아웃 및 사용자 검증을 위한 여러 엔드포인트를 포함합니다. 이러한 워크플로우가 서비스 간에 원활하게 작동하도록 보장하는 것이 중요합니다. 수동 테스트나 일관되지 않은 자동화 전략은 종종 버그, 보안 취약점 또는 성능 병목 현상을 초래합니다.

목표는 토큰 획득, 응답 검증, 토큰 갱신 및 실제 사용자 상호작용 시뮬레이션을 포함한 전체 인증 흐름을 자동화하는 것입니다. 특히 Node.js와 Mocha 또는 Jest와 같은 테스트 프레임워크와 같은 도구를 활용한 JavaScript는 견고하고 버전 관리가 가능하며 확장 가능한 자동화를 가능하게 합니다.

모듈식 인증 자동화 스위트 구축

1. 환경 설정

필수 모듈을 설치합니다:

npm install axios mocha chai

axios는 HTTP 요청을 처리하고, mochachai는 테스트와 어설션을 지원합니다.

2. 인증 요청 함수 설계

인증 요청을 처리하는 모듈식 함수를 생성합니다:

const axios = require('axios');

const authServiceUrl = 'https://auth-service.example.com';

async function login(username, password) {
  return axios.post(`${authServiceUrl}/login`, { username, password });
}

async function refreshToken(refreshToken) {
  return axios.post(`${authServiceUrl}/refresh`, { refreshToken });
}

3. 로그인 흐름 자동화

핵심 테스트는 사용자 로그인, 토큰 검증 및 토큰 갱신을 시뮬레이션합니다:

const { expect } = require('chai');

describe('Auth Flow Automation', () => {
  let accessToken = '';
  let refreshToken = '';

  it('should login and retrieve tokens', async () => {
    const response = await login('user@example.com', 'securePassword');
    expect(response.status).to.equal(200);
    accessToken = response.data.accessToken;
    refreshToken = response.data.refreshToken;
  });

  it('should validate the access token', () => {
    expect(accessToken).to.be.a('string');
    expect(accessToken).to.have.length.above(20); // simplistic check
  });

  it('should refresh tokens when expired', async () => {
    const refreshResponse = await refreshToken(refreshToken);
    expect(refreshResponse.status).to.equal(200);
    accessToken = refreshResponse.data.accessToken;
    refreshToken = refreshResponse.data.refreshToken;
  });
});

4. 마이크로서비스와 통합

토큰을 획득한 후, 이를 사용해 서비스 엔드포인트에 대한 요청을 인증합니다:

async function getUserData(token) {
  return axios.get('https://api-service.example.com/user', {
    headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
  });
}

// Usage in test:
it('should access user data with token', async () => {
  const response = await getUserData(accessToken);
  expect(response.status).to.equal(200);
  expect(response.data).to.have.property('id');
});

모범 사례 및 고려 사항

  • Token Storage & Security: 자동화를 위해 토큰을 환경 변수나 비밀 관리자를 사용해 안전하게 저장하세요.
  • Error Handling: 토큰 만료나 네트워크 문제와 같은 실패를 예상하고 재시도 또는 대체 단계를 구현하세요.
  • Scalability: 다양한 사용자 역할 및 권한을 포괄하도록 데이터‑드리븐 테스트를 사용하세요.
  • Integration with CI/CD: 파이프라인의 일부로 이러한 테스트를 자동화하여 인증 회귀를 조기에 발견하세요.

결론

JavaScript를 사용하여 마이크로서비스 환경에서 인증 흐름을 자동화하면 테스트 신뢰성이 향상되고 수동 개입이 감소하며 보안 검증이 강화됩니다. 요청 로직을 모듈화하고 실제 사용자 워크플로를 시뮬레이션하며 다른 서비스 테스트와 통합함으로써 QA 팀은 복잡한 분산 시스템의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이러한 전략을 수용하면 아키텍처가 성장함에 따라 인증 워크플로가 탄력적이고 규정을 준수하며 확장 준비가 되어 있음을 보장합니다.

🛠️ QA 팁

전문가 팁: 일회용 테스트 계정을 생성하려면 TempoMail USA를 사용하세요.

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