Amazon Product Research에 매월 $99를 지불하는 것을 멈추세요 — 무료 Scraper 대안

Source: Dev.to

If you sell on Amazon, product research is the air you breathe. The data you rely on determines which products you launch, how you price them, and whether you actually make money. But there’s a trap most sellers fall into early: paying a subscription fee for research tools before their business can justify it. It’s easy to rationalize spending $99 /month on platforms like Jungle Scout or Helium 10 because they promise “confidence.” Over time, that fee becomes part of your operating costs, whether or not you’re squeezing full value from it.

The reality? Many sellers use these tools for a handful of tasks: checking search results, pulling product details, estimating sales, and exporting a list of competitors. If that sounds like you, there’s a cheaper alternative that still gives you the core data you need—a free Amazon product scraper built on Apify.

This post covers why the monthly subscriptions can be overkill, how to use a free scraper alternative, and how to compare it with paid tools so you can decide where it fits in your workflow.

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비싼 리서치 도구의 문제점

분명히 해두자면, Jungle Scout와 Helium 10 같은 유료 도구는 훌륭할 수 있다. 다듬어졌고 사용하기 쉬우며 키워드 추적, 이메일 자동화, 리스트 최적화, PPC 제안 등 부가 기능이 풍부하다. 에이전시, 대형 브랜드이거나 이러한 모든 워크플로우를 한 번에 필요로 한다면 충분히 의미가 있다.

하지만 대부분의 판매자는 전체 기능을 사용하지 않는다.

일반적인 상황

• 제품 검증을 위해 리스트를 스크랩하고 스프레드시트를 만들기만 하면 된다.
• 매일이 아니라 한 달에 한 번 정도, 간헐적으로 리서치를 한다.
• 주로 경쟁사의 가격, 리뷰, BSR(베스트 셀러 순위)만 추적하고 싶다.
• 제품 데이터를 해석하는 방법은 이미 알고 있고, 원시 데이터만 필요하다.

이러한 경우 구독 모델은 낭비다. 몇 번의 제품 스캔을 위해 월 $99를 지불하는 것은 차고 하나만 필요할 때 창고를 빌리는 것과 같다.

두 번째 문제도 있다: 유료 도구는 종종 데이터를 자체 대시보드에 묶어 제공하므로, 정확히 원하는 데이터를 내보내기가 어렵다. 인터페이스에 얽매이고 내보내기 형식도 제한된다. 자체 모델이나 리서치 워크플로우를 구축하고 싶다면 제한을 느낄 수 있다.

그렇다면 대안은? 직접 제어할 수 있는 무료이면서 유연한 스크래퍼다.

무료 대안: Apify의 Amazon 제품 스크래퍼

Apify는 코드 없이도 사용할 수 있는 옵션과 개발자 친화적인 옵션을 제공하는 웹 스크래퍼(actors라고 함) 실행 플랫폼을 제공합니다. Amazon 제품 스크래핑을 위한 전용 actor가 있으며, Apify의 무료 티어 내에서 무료로 사용할 수 있습니다. 원하는 actor는 다음과 같습니다:

https://apify.com/lanky_quantifier/amazon-product-scraper

이 스크래퍼는 Amazon 제품 페이지와 검색 결과에서 구조화된 데이터를 추출하도록 설계되었습니다. 대시보드 접근을 위한 월 구독료를 지불하는 대신, actor를 실행하고 원하는 URL이나 검색 쿼리를 제공하면 JSON, CSV 또는 기타 내보내기 형식으로 원시 데이터를 받을 수 있습니다.

전자상거래 판매자에게 흥미로운 이유

• 판매자가 필요로 하는 핵심 제품 데이터에 집중합니다.
• 필요할 때만 실행합니다.
• 원시 데이터를 내보내어 원하는 방식으로 활용합니다.
• 규모를 확대하고 싶을 때 자동화할 수 있습니다.

모든 유료 도구의 프리미엄 기능을 대체하지는 않지만, 많은 판매자에게 고비용 제품 조사 단계는 대체할 수 있습니다.

튜토리얼: 무료 Amazon 제품 스크래퍼 사용 방법

아래는 실전 예시 walkthrough입니다. 가치를 얻기 위해 코딩이 필요하지는 않지만, 데이터에 대한 기본적인 이해가 있으면 출력 결과를 더 유용하게 활용할 수 있습니다.

Step 1 – Apify 액터 열기

다음 주소로 이동하세요:

https://apify.com/lanky_quantifier/amazon-product-scraper

입력 폼이 있는 인터페이스가 표시됩니다. 이 액터는 제공한 URL 또는 검색 결과 페이지를 기반으로 Amazon 제품 데이터를 스크래핑하도록 설정되어 있습니다.

Step 2 – 스크래핑할 대상 결정

보통 시작하는 지점:

• 제품 URL 목록 (개별 ASIN)
• 검색 결과 URL (예: “wireless earbuds”)
• 카테고리 페이지 또는 베스트셀러 페이지

제품 아이디어를 검증하고 싶다면 검색 결과 페이지부터 시작하세요. 경쟁 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다.

Step 3 – 입력값 설정

입력 설정에서 다음을 제공할 수 있습니다:

• startUrls: 스크래핑할 Amazon URL 목록
• 크롤링 깊이 옵션 (액터가 지원하는 경우)
• 프록시 설정 (선택 사항, 대규모 스크래핑 시)

간단히 실행하려면 startUrls에 하나 이상의 제품 URL을 붙여넣으세요. 예시 입력:

{
  "startUrls": [
    { "url": "https://www.amazon.com/dp/B0XXXXXXX" },
    { "url": "https://www.amazon.com/dp/B0YYYYYYY" }
  ]
}

Step 4 – 액터 실행

Run 버튼을 클릭합니다. Apify가 작업을 시작하고 각 URL을 방문해 제품 데이터를 추출합니다. 실행 시간은 페이지 수와 현재 서버 부하에 따라 몇 초에서 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

Step 5 – 결과 다운로드

실행이 완료되면 데이터셋을 여러 형식으로 내보낼 수 있습니다:

• JSON – 구조화되고 유연함
• CSV – 스프레드시트에 편리함
• Excel

JSON은 자체 분석을 구축하거나 워크플로를 자동화하려는 경우에 이상적입니다.

Step 6 – 데이터를 활용한 의사결정

JSON 또는 CSV 파일을 사용하면 다음과 같은 질문에 빠르게 답할 수 있습니다:

• $30 이하인 경쟁자는 몇 명인가?
• 평균 리뷰 수는 얼마인가?
• 이미지가 약하거나 설명이 부족한 리스트는 어느 것인가?
• 페이지 전체의 현재 BSR(베스트셀러 순위) 범위는 어떻게 되는가?

이렇게 하면 반복 구독 없이도 제품 조사 프로세스의 기반을 마련할 수 있습니다.

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얻을 수 있는 데이터 (그리고 왜 유용한가)

정확한 필드는 다를 수 있지만, 일반적인 Amazon 제품 스크래퍼 출력에는 다음과 같은 항목이 포함됩니다:

• Product title
• Price (현재 가격 및 경우에 따라 정가)
• Rating 및 review count
• ASIN
• Brand
• Category 또는 breadcrumb trail
• Images (URL)
• BSR (Best Sellers Rank)
• Number of answered questions
• Product dimensions 및 weight
• Shipping information (예: Prime 적격 여부)

이러한 필드는 다음과 같은 목적을 위해 원시 데이터를 제공합니다:

1. 수요 검증 – BSR과 리뷰 수량을 비교합니다.
2. 경쟁 상황 평가 – 가격 차이, 평점 분포, 기능 세트를 분석합니다.
3. 수익성 추정 – 수수료, 배송비 및 잠재 마진을 계산합니다.
4. 기회 식별 – 약한 리스트, 누락된 키워드, 저품질 이미지 등을 찾아냅니다.

무료 스크래퍼와 유료 도구 비교

만약 원시 제품 데이터만 필요하다면, 무료 스크래퍼가 비용 없이 필수 항목을 제공합니다. 키워드 추적, PPC 인사이트, 혹은 전체 워크플로우가 필요해지면 유료 도구가 가치 있을 수 있습니다.

Bottom line

• 사용하지 않는 기능에 비용을 지불하지 마세요.
• 핵심 데이터 수집을 위해 무료 Apify Amazon Product Scraper를 사용하세요.
• 스크래퍼의 기능을 초과할 때만 유료 스위트로 업그레이드하세요.

무료이면서 유연한 스크래퍼를 활용하면 비즈니스에 더 많은 현금을 남길 수 있으며, 데이터 기반 제품 결정을 내릴 수 있습니다. 연구를 즐기세요!

예시 JSON 출력

{
  "title": "Wireless Earbuds Bluetooth 5.3",
  "asin": "B0XXXXXXX",
  "price": {
    "current": 29.99,
    "currency": "USD"
  },
  "rating": 4.3,
  "reviewCount": 312,
  "brand": "AudioBrand",
  "images": [
    "https://m.media-amazon.com/images/I/...",
    "https://m.media-amazon.com/images/I/..."
  ],
  "availability": "In Stock",
  "seller": {
    "name": "AudioBrand Store",
    "fulfillment": "FBA"
  }
}

이것은 스프레드시트, 대시보드 또는 맞춤 스크립트에 사용할 수 있는 깔끔한 데이터 유형입니다. UI에 얽매이거나 유료 플랜에 제한되지 않습니다.

비교: 무료 스크래퍼 vs. 유료 도구

분석을 위해 원시 데이터만 필요하다면, 무료 스크래퍼만으로 충분합니다. 올인원 솔루션이 필요하고 가장 간단한 워크플로를 원한다면, 유료 도구가 여전히 의미가 있을 수 있습니다.

전자상거래 판매자를 위한 실용적인 워크플로 아이디어

1. 니치 키워드 선택하고 상위 50–100개의 리스트를 스크랩합니다.
2. CSV 내보내기하고 스프레드시트에 로드합니다.
3. 계산 평균 가격, 중간 리뷰 수, 그리고 리뷰 밀도(리뷰 ÷ 경쟁자).
4. 플래그 시각 자료가 부족하거나 카피가 약한 리스트.
5. 사용 이 데이터를 제품 아이디어 검증이나 리스트 전략 개선에 활용합니다.

이 접근 방식은 가볍고 반복 가능하며 구독 비용이 들지 않습니다. 또한 주간 또는 월간으로 자동 실행하여 시간에 따라 경쟁자의 변화를 추적할 수 있습니다.

결론

대부분의 Amazon 판매자는 제품 리서치를 위해 $99/월짜리 도구가 필요하지 않습니다. 주로 경쟁자 리스트를 스크래핑하고, 제품 세부 정보를 수집하며, 기본적인 분석을 수행한다면 무료 스크래퍼만으로도 충분합니다.

Apify의 Amazon 제품 스크래퍼는 대시보드에 묶이거나 비싼 구독료를 지불하지 않고도 필요한 데이터에 직접 접근할 수 있게 해줍니다. 필요할 때 실행하고, 데이터를 유연한 형식으로 내보내며, 자체 워크플로를 구축하세요—마진을 중시하고 스마트하게 확장하려는 판매자에게 큰 장점이 됩니다.

아직 시작 단계이거나 거의 사용하지 않는 도구에 비용을 지불하는 것이 지겹다면, 이 무료 대안을 시도해 볼 가치가 있습니다. 다음 제품 검증 세션에 활용해 보고 월 구독료 없이 얼마나 멀리 갈 수 있는지 확인해 보세요.

스크래퍼 링크: https://apify.com/lanky_quantifier/amazon-product-scraper