2025년 SQL Server 클라이언트 비교

발행: (2025년 12월 29일 오후 05:00 GMT+9)
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원문: Dev.to

Source: Dev.to

Overview

SQL Server를 사용한다면, 클라이언트 도구가 중요합니다. 이는 쿼리를 작성하고, 데이터를 검사하며, 변경 사항을 관리하는 방식을 좌우합니다. 대부분의 SQL Server 클라이언트는 T‑SQL 작성·실행, 스키마 탐색, 결과 검토, 데이터 내보내기와 같은 핵심 워크플로우를 공유하지만, 사용성, 성능, 플랫폼 지원 면에서는 차이가 있습니다.

Common Expectations

  • T‑SQL 작성 및 실행
  • 스키마 및 객체 탐색
  • 실행 결과 검토
  • 데이터 내보내기 및 공유

DbVisualizer

DbVisualizer는 크로스‑플랫폼 작업에 강력한 올‑라운드 옵션입니다. SQL Server뿐만 아니라 다양한 데이터베이스를 지원하며 일관된 사용자 경험을 강조합니다.

DbVisualizer를 사용해야 하는 주요 이유:

  • 운영 체제에 관계없이 동일한 경험 제공
  • 명확한 결과 그리드와 내보내기 옵션
  • 시각적인 스키마 탐색

SQL Server Management Studio (SSMS)

SQL Server Management Studio는 여전히 SQL Server 관리의 기본 선택이며, 엔진 기능 및 구성 옵션에 가장 깊게 접근할 수 있습니다.

주요 활용 분야:

  • 유지 보수 계획 및 백업
  • 보안 관리
  • 성능 문제 해결

Azure Data Studio

Azure Data Studio는 쿼리 실행과 노트북에 초점을 맞춘 최신 편집기입니다. 가벼운 워크플로에 유용하지만 SSMS를 대체하지는 못합니다. (참고: Azure Data Studio는 서비스가 종료되었으며 더 이상 유지 관리되지 않습니다.)

적합한 경우:

  • 빠른 쿼리 작업
  • Azure 중심 프로젝트
  • 쿼리 기반 분석 공유

DBeaver

DBeaver는 SQL Server를 포함한 다양한 데이터베이스를 지원하는 인기 있는 무료 클라이언트입니다. 일상적인 쿼리와 데이터 검토에 자주 사용됩니다.

사용되는 이유:

  • 오픈‑소스 기반
  • 데이터 편집 및 필터링
  • 다중 데이터베이스 지원

DataGrip

DataGrip은 SQL‑중심 개발 워크플로에 초점을 맞추며, SQL 스크립트를 애플리케이션 코드처럼 관리할 때 특히 유용합니다.

유용한 기능:

  • 코드 검사
  • 리팩토링 지원
  • VCS 통합

Azure SQL Compatibility

목록에 있는 모든 클라이언트는 Azure SQL에 연결할 수 있습니다. 쿼리 동작은 온‑프레미스 SQL Server와 거의 동일하지만, 인증 및 Azure‑특화 기능은 추가 설정이나 Azure Portal 사용이 필요할 수 있습니다.

Platform Support

  • DbVisualizer, DBeaver, DataGrip: macOS, Windows, Linux
  • SSMS: Windows 전용
  • Azure Data Studio: 서비스 종료(이전에는 크로스‑플랫폼)

Multi‑Connection Support

대부분의 SQL Server 클라이언트는 다중 동시 연결 및 병렬 쿼리 세션을 지원합니다. 크로스‑서버 쿼리는 클라이언트가 아닌 SQL Server 자체 기능에 의존하지만, 여러 서버에 동시에 연결해 작업하는 경우가 흔합니다.

Summary

SQL Server 클라이언트는 워크플로에 따라 서로 다른 역할을 수행합니다:

  • SSMS는 관리 작업에 필수적입니다.
  • DbVisualizer, DBeaver, DataGrip은 플랫폼에 구애받지 않는 효율적인 일상 쿼리에 중점을 둡니다.
  • Azure Data Studio(현재는 서비스 종료)는 가볍고 Azure 중심 작업에 적합합니다.

최적의 선택은 기능 목록만이 아니라 여러분의 작업 방식에 달려 있습니다.

Reference

전체 비교 내용은 원문을 참고하세요: The Best SQL Server Clients of 2025: Complete Comparison

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