♊소스 페르소나: AI Twin
Source: Dev.to
Google AI Challenge Submission
이것은 Google AI가 제시한 새해, 새로운 당신 포트폴리오 챌린지 에 대한 제출물입니다
About Me
저는 우크라이나 출신 AI 엔지니어 Veronika Kashtanova이며, AI에 생명을 불어넣는 일에 집착합니다. 저는 생성 AI와 멀티‑에이전트 시스템을 활용해 최신 Google 기술을 프로젝트에 통합하고 있습니다. 제 작업은 기술적이며, 커뮤니티 중심이고, 의미 있는 결과를 만들기 위해 설계되었습니다.
Portfolio
Quick Start: 최고의 몰입형 경험을 위해 전체 창으로 열어보세요:
👉 Launch Source Persona (Full Screen) 🚀
📂 View Source Code on GitHub 👨💻
(예시 질문: “What is your tech stack?” 혹은 “Do you have experience with Java?”)
How I Built It
전통적인 “정적인 이력서”를 넘어서는 것을 원했습니다. 현대 엔지니어는 현대적인 표현이 필요합니다. 저는 Google Antigravity 안에서 Source Persona를 완전히 구축했으며, AI‑first 환경을 활용해 풀‑스택 개발 과정을 가속화했습니다.
The Architecture
- The Brain (Neuro‑symbolic Core): Google Gemini 2.5 Flash 로 구동되며, 제 원시 전문 데이터 위에 퍼소나 레이어를 제공합니다.
- The Body (Cloud Run): Docker 로 컨테이너화하고 Google Cloud Run 에 배포해 무중단 업데이트와 원활한 스케일링을 보장합니다.
- The Interface: 신경‑링크 연결을 모방한 맞춤형 사이버펑크 UI 로, 사용자에게 몰입형 경험을 제공합니다.
Key Google Tools Used
- Google Antigravity: 빠른 프로토타이핑 및 코딩.
- Gemini API: 대화형 인텔리전스.
- Cloud Run: 신경‑링크 인터페이스의 글로벌 호스팅.
What I’m Most Proud Of
제가 가장 자랑스러워하는 것은 “Personality Injection” 시스템입니다.
보통 AI 포트폴리오는 로봇처럼 느껴집니다. 저는 시스템 프롬프트를 설계해 사실 (프로젝트, 스택) 뿐만 아니라 제 목소리—야망적이고 기술적이며 약간 미래지향적인—까지 포착했습니다. 디지털 트윈이 제 GitHub 이력에 관한 복잡한 질문(예: “Why did you use Java in the xbot‑ai project?”)에 성공적으로 답변하는 모습을 보는 것은 마법과도 같았습니다. 이는 수동적인 포트폴리오 검토를 능동적이고 흥미로운 대화로 전환시킵니다.
Conclusion
Source Persona를 살펴봐 주셔서 감사합니다! ♊
아래에 피드백이나 댓글을 남겨 주시면 감사하겠습니다. 이번이 Google Antigravity 를 사용한 첫 경험이었으며, 워크플로우에 정말 감명받았습니다. Tab 키를 이용해 텍스트/코드를 매끄럽게 편집하고 다듬을 수 있었던 점이 특히 인상 깊었으며, 개발 과정이 매우 유연하게 느껴졌습니다.
2026년 모두에게 행복한 코딩 되세요! 🚀