Python Virtual Environment (venv)의 중요성

Source: Dev.to

Introduction

Python 개발자로서 우리는 종종 여러 프로젝트를 동시에 작업합니다. 각 프로젝트는 서로 다른 버전의 파이썬 라이브러리, 프레임워크 또는 도구가 필요할 수 있어 관리가 어려워집니다. 여기서 Python Virtual Environment (venv) 가 중요한 역할을 합니다.

Why do we need a virtual environment?

Without a virtual environment

• All packages are installed globally → 모든 패키지가 전역에 설치됩니다
• Dependency version conflicts occur → 의존성 버전 충돌이 발생합니다
• One project can break another → 한 프로젝트가 다른 프로젝트를 깨뜨릴 수 있습니다
• Difficult debugging and maintenance → 디버깅 및 유지보수가 어렵습니다

With a virtual environment

• Each project has its own dependencies → 각 프로젝트마다 자체 의존성을 가집니다
• No version conflicts → 버전 충돌이 없습니다
• Cleaner system Python → 시스템 파이썬이 깔끔해집니다
• Easier collaboration → 협업이 쉬워집니다

Significance of a virtual environment

1️⃣ Dependency Isolation – Different projects often require different versions of the same package. → 의존성 격리 – 서로 다른 프로젝트가 동일한 패키지의 서로 다른 버전을 필요로 하는 경우가 많습니다.

2️⃣ Prevents “It Works on My Machine” Issues – Guarantees that the environment used in development matches the one used in production. → “내 컴퓨터에서는 작동한다” 문제 방지 – 개발에 사용된 환경이 프로덕션 환경과 일치함을 보장합니다.

3️⃣ Keeps Global Python Clean – Avoids polluting the system-wide Python installation with project‑specific packages. → 전역 파이썬을 깨끗하게 유지 – 프로젝트 전용 패키지로 시스템 전체 파이썬 설치를 오염시키는 것을 방지합니다.

4️⃣ Essential for Automation & Selenium Projects – Provides a reproducible environment for test suites and automation scripts. → 자동화 및 Selenium 프로젝트에 필수 – 테스트 스위트와 자동화 스크립트를 위한 재현 가능한 환경을 제공합니다.

5️⃣ Supports Different Python Versions – Allows you to work with multiple Python interpreters side by side. → 다양한 파이썬 버전 지원 – 여러 파이썬 인터프리터를 나란히 사용할 수 있게 합니다.

6️⃣ Improves Team Collaboration – Team members can recreate the exact same environment using a requirements.txt or pyproject.toml. → 팀 협업 향상 – 팀원들이 requirements.txt 또는 pyproject.toml을 사용해 정확히 동일한 환경을 재현할 수 있습니다.