Show HN: Sgai – 목표 지향 멀티 에이전트 소프트웨어 개발 (GOAL.md → working code)

Source: Hacker News

Introduction

우리는 Sgai를 사용해 AI‑지원 개발의 다른 모델을 실험하고자 만들었습니다.
단계별 프롬프트 대신 GOAL.md에 결과물(무엇을 만들지)을 정의하면, Sgai가 여러 AI 에이전트를 조정해 이를 실행합니다.

How It Works

• 목표를 역할들의 DAG(개발자 → 리뷰어 → 안전 분석가 등)로 분해합니다.
• 필요할 때 명확히 하는 질문을 합니다.
• 코드를 작성하고, 테스트를 실행하며, 반복합니다.
• 완료 게이트(예: make test)를 사용해 작업이 실제로 끝났는지 판단합니다.

모든 과정은 로컬 저장소에서 실행됩니다. 웹 대시보드에서 에이전트 그래프의 실시간 실행 상황을 확인할 수 있으며, GitHub에 자동 푸시되는 일은 없습니다.

Demo

Demo (4 min)

Repository

• GitHub:
• 오픈 소스(Go)
• Anthropic, OpenAI 또는 opencode를 통한 로컬 모델과 연동됩니다.

Discussion

우리는 Sgai를 내부에서 작은 앱과 사내 도구를 프로토타이핑하는 데 사용했습니다. 아직 초기 단계이고 거친 부분도 있지만, 공유하기에 충분히 기능합니다.

DAG 기반 다중 에이전트 워크플로우를 활용한 코딩에 대해 사람들은 어떻게 생각할까요? 비슷한 접근 방식을 시도해 본 사람 있나요?