Show Dev: 나는 매일 최고 연구소를 추적하는 AI 연구 도구를 만들었습니다

발행: (2026년 2월 25일 오전 12:16 GMT+9)
3 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

문제점

  • 연구실별 AI 연구를 수작업으로 따라잡는 것은 불가능합니다.
  • arXiv는 정보의 폭포와 같습니다.
  • 트위터는 잡음이 많습니다.
  • 뉴스레터는 며칠 늦게 도착합니다.

나는 중요한 정보를 한 곳에서 보고 싶었습니다. 하지만 그런 서비스는 없었습니다.

해결책: Lattice

Lattice – 매일 20개의 최고 연구실이 발표하는 논문을 추적하는 AI 연구 인텔리전스 대시보드.
🔗 https://layerthelatintestinalattice.com

핵심 기능

  • 20개 추적 연구실의 일일 논문 피드와 AI‑생성 요약
  • 24개의 연구 주제와 트렌드‑속도 차트
  • 연구실 프로필에 출력 스파클라인 및 주제 집중도 표시
  • 가장 많이 읽힌 논문과 떠오르는 주제를 강조하는 주간 다이제스트
  • BibTeX, Markdown, JSON 내보내기를 지원하는 컬렉션
  • 계정이 필요 없으며 데이터는 localStorage에만 로컬로 저장

데이터 파이프라인

  1. OpenAlex API (DOI로 조회)
  2. arXiv HTML 스크래핑
  3. Semantic Scholar 데이터 보강
  4. LLM 추출 (대체)

모든 논문은 약 500개의 조직과 매칭됩니다. 논문 저자들이 소속을 자유 텍스트(예: “Dept. of Computer Science, University of X”)로 기재하기 때문에 출처에 따라 매칭 성공률이 달라집니다.

기술 스택

  • Next.js 16 (Turbopack, standalone output)
  • Supabase (Postgres + Row‑Level Security)
  • Vercel (hobby plan)
  • GitHub Actions (매일 UTC 6 am 크론)
  • Semantic Scholar, arXiv, Hugging Face API
  • OpenRouter (Gemini Flash) 를 이용한 요약

열린 질문

  • 어떤 기능이 가장 유용할까요?
  • 내가 놓치고 있는 연구실이나 주제는 무엇일까요?

Product Hunt

오늘 Product Hunt에서도 라이브 중입니다: https://www.producthunt.com/products/lattice-6

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