Source: Dev.to

SEO는 죽지 않았다. 배포가 죽었다.

여러 AI 제품을 만들면서 같은 조언을 계속 들었다.

• “콘텐츠를 더 만들라.”
• “블로그를 더 많이 올려라.”
• “SEO에 신경 써라.”

그래서 나는 그렇게 했다.
그리고 이상한 일이 일어났다.
문제는 콘텐츠가 아니라 배포였다.

수년간 인터넷은 이렇게 작동했다.

콘텐츠 → 검색 → 클릭 → 고객

유용한 콘텐츠를 만들고 잘 최적화하면 사람들이 결국 찾아올 수 있었다.
하지만 오늘날 그 모델은 변하고 있다.

사용자는 ChatGPT에 묻고,
Perplexity에 묻고,
Google AI에 묻는다.
그리고 점점 더 웹사이트를 방문하지 않고도 답을 얻는다.
클릭이 사라지고 있다.

대부분의 창업자는 트래픽 문제가 있다고 생각한다.
실제로는 발견 가능성 문제가 많다.

프로젝트는

• 유용하고
• 정당하며
• 잘 설계되고
• 실제 문제를 해결한다

하지만 여전히 눈에 띄지 않을 수 있다.
품질이 부족해서가 아니라 구조가 부족해서이다.
AI 시스템은 이해하지 못하는 것을 추천할 수 없기 때문이다.

여러 제품을 작업하면서 흥미로운 점을 발견했다.

• 웹사이트는 존재한다.
• 정보도 존재한다.
• 하지만 정보가 흩어져 있다.
• 명확한 정체성이 없다.
• 구조화된 증거가 없다.
• 정의된 대상이 없다.
• 표준화된 결과가 없다.
• 기계가 읽을 수 있는 신뢰 신호가 없다.

AI에게는 많은 프로젝트가 거의 동일하게 보인다.

“어떻게 하면 순위가 올라가나요?” 대신에
“어떻게 하면 이해될 수 있나요?” 라고 묻기 시작했다.
그 질문이 모든 것을 바꾸었다.

CitableHub는 실험으로 시작했다.
모든 프로젝트가 인간뿐 아니라 AI 시스템을 위해 설계된 구조화된 프로필을 가질 수 있다면?

프로필은 다음을 명확히 정의한다.

• 제품이 하는 일
• 대상 고객
• 창출하는 결과
• 위치(맥락)
• 언제 추천돼야 하는가
• 언제 추천되지 않아야 하는가

다른 디렉터리가 아니다.
발견 가능성 레이어다.

우리는 다음을 구현하기 시작했다.

• 구조화 데이터
• JSON‑LD
• AI 크롤러 지원
• llms.txt
• RSS 피드
• 엔터티 분류
• 발견 가능성 점수
• IndexNow 연동

사용자가 이런 것에 관심을 갖는 것이 아니라, AI 시스템이 중요하게 여기기 때문이다.

나는 SEO가 죽었다고 믿지 않는다.
발견 가능성이 변하고 있다고 본다.
페이지 순위만으로는 충분하지 않다.
이해받는 것이 더 중요해졌다.

다음 10년의 승자는 가장 큰 소리를 내는 기업이 아닐 수도 있다.
가장 이해하기 쉬운 기업이 될지도 모른다.

오늘 우리는 간단한 아이디어를 테스트하고 있다.
AI‑우선 세계에서 구조화된 엔터티가 전통적인 가시성 전략을 능가할 수 있을까?

우리는 주목을 쫓는 대신 명확성에 집중한다.
소음을 더 내는 대신 더 나은 신호에 집중한다.
‘어떻게 순위가 오르나요?’ 대신 ‘어떻게 이해될 수 있나요?’ 라고 묻는다.

전통적인 SEO가 페이지 순위에 초점이 맞춰졌다면,
AI 발견 가능성은 엔터티 구축에 초점이 맞춰진다.
그것이 지금 내가 진행 중인 실험이다.

가치 있는 무언가를 만들고도 아무도 찾지 못한다면, 문제는 콘텐츠가 아니라 발견 가능성일지도 모른다.

여러분은 어떻게 생각하나요?
AI 시스템이 새로운 제품이 발견되는 방식을 바꾸고 있나요?

나는 CitableHub를 계속 구축하면서 이 실험을 공개적으로 기록하고 있다.
https://citablehub.com